利用機器學習也能建設5G承載網？眾所周知，5G對承載網提出了更大的帶寬、更短的時延、更低的功耗、更強的穩定性等要求，如果把5G比喻成“高樓大廈”，那么無疑承載網便是“堅實地基”?？梢哉f，5G商用，承載先行。目前，全球眾多領先運營商、設備廠商等早已將5G承載網絡建設提上議程，紛紛開啟相關關鍵技術的研究、測試和驗證。但是，利用機器學習來建設5G承載網還是頭一次聽到。

諾基亞提出NF-IX 5G承載新架構

對于業界關注的“利用機器學習建設5G承載網”，諾基亞貝爾IP/光網絡事業部執行副總裁Drazen Lukic解釋道：“機器學習主要應用在Deepfield里面。目前，網絡變得越來越復雜，連接越來越多，網絡實時分析變得非常重要。之前拿到網絡數據，再進行分析，并不能滿足網絡實時、動態管理的要求。為此，諾基亞貝爾要推出Deepfield?！?/p>

那么，主要應用在Deepfield中的機器學習又是如何跟建設5G承載網關聯起來的呢？其實，這還要從諾基亞提出的NF-IX 5G承載新架構說起。

據悉，諾基亞所提出從NF-IX（Network Function Interconnection，網絡功能互聯）5G承載新架構，是一個針對電信云內VNF自動化連接的創新解決方案，旨在使云與網絡實現協同增效的端到端架構，通過一個統一的IP/MPLS的廣域網將分布在不同電信邊際云中的網絡功能無縫地連接起來，并提供確定的業務服務質量。

其實，NF-IX 5G承載新架構的出現主要為了滿足5G承載網所應具備的幾個特性。例如，面向基于原生云的VNF連接、業務服務質量的確定性、融合的統一承載、自動業務開通等。由于NF-IX 5G承載新架構是一個針對任意網絡連接的創新解決方案，并且在技術和協議的成熟度上占據優勢。這使得其關鍵性的打破了IT與IP間的屏障，使廣域網的數據通道被擴展到了數據中心內部。

這意味著什么呢？先前IT云與IP網絡的運行過程中自動化進程各異、自動化孤島、服務策略不相交、協議不匹配、IT云之間彼此不連通等諸多問題，都能通過NF-IX 5G承載新架構迎刃而解。如此一來，5G承載網新潛能被充分釋放，可以輕松實現5G承載網統一承載、網絡切片、確定的服務質量、自動開通等要求。

我們可以相信利用機器學習的NF-IX 5G承載新架構嗎？

這一全新架構的機器學習過程不禁會使人產生疑慮，我們可以相信機器嗎？

對于業界的疑慮，諾基亞貝爾IP業務拓展及產品支持負責人周新宇表示：“機器具有洞察驅動的自動化，在目的與結果之間形成閉環。用戶產生目的，機器可進行可編程的運營商級SDN控制、網絡供應與優化、服務自動化與保障，推動進行軟件可編程性和流量驅動的Telemetry技術產生信息，并通過分析關聯引擎和推演與建議對信息進行處理，進一步洞察反饋形成閉環?！?/p>

據悉，機器學習主要應用在Deepfield里面，Deepfield是一款純軟件產品，不需要部署額外的硬件就可對網絡進行分析。相較于之前，采用探針的方式，Deepfield節省了運營商贏家投資，減少分析對網絡的影響。

那么，Deepfield又是如何打消業界對機器學習可信度的疑慮的呢？對此，Drazen Lukic補充稱：“機器學習可形成閉環并實現流程的自動化，運用Deepfield可以實時自動收集Telemetry數據，深入分析網絡流量，提供網絡優化與深度運營能力，大力保障現代化IP網絡的安全。通過Deepfield和NSP相結合的分析和自動化解決方案，具有實時可見性，在影響到服務和客戶之前檢測、分析并減輕威脅，實時保護Web內容用戶體驗?！?/p>

因此，綜上可以得出結論：我們可以相信機器學習，而利用機器學習的NF-IX 5G承載新架構也同樣值得信賴。

其實，目前有關5G承載標準及技術研究，無論是國際標準化組織，還是運營商或設備廠商，都在積極推動研究。而諾基亞貝爾也在其中扮演著關鍵角色，并且在整個標準立項中與運營商密切配合并協助推廣，展現了豐富的云網融合部署經驗。由此，諾基亞提出的NF-IX 5G承載新架構被稱為云化部署環境下5G網絡的理想承載網架也就不難理解了。