11月11日，在第四屆南渡江智慧醫療與康復產業高峰論壇上，上海醫科數博醫療科技有限公司創始人孫樹杰教授分享了主題為《混合現實MR腦出血智能微創手術系統》的演講。
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《腦血管病防治指南（2024年版）》顯示，腦血管病嚴重威脅我國居民健康，其高發病率、高復發率、高死亡率和高致殘率，給患者、家庭和社會帶來沉重負擔。2019年全球疾病負擔研究數據表明，我國每年新發卒中約394萬例，占全球新發病例的1/3；發病類型以缺血性卒中為主，約占72%，腦出血占22%，蛛網膜下腔出血占6%；目前我國卒中現患病人數已達2800多萬人。2021年中國死因監測數據顯示，我國因卒中死亡的人數占總死亡人數的23%。
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孫樹杰教授表示，2016年，他敏銳捕捉到數字化浪潮帶來的機遇，將方體定位理論與混合現實技術深度融合，歷經9年攻關，最終研發出這款具有顛覆性的智能微創手術系統。腦血管病的嚴峻防控現狀，正是這項技術應運而生的迫切背景。
他指出，當前腦出血治療雖已明確微創化發展方向，但我國多數醫療機構仍停留在傳統開顱手術階段，行業痛點極為突出。首要痛點是定位難題：現有導航定位技術不僅成本高昂——進口神經機器人售價高達上千萬元，國產設備也需500萬元左右，僅能在大型醫院普及，市縣級醫院根本無力承擔；更關鍵的是定位誤差顯著，在腦部凸凹不平的解剖結構影響下，誤差最大可達5厘米。
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針對這些行業頑疾，孫樹杰教授研發的混合現實MR系統憑借兩大核心優勢實現了突破。其一為強大的智能學習能力。他組建的兩千多人神經外科轉化醫學團隊中，三分之一是各大醫院神經外科主任、副主任醫師，三分之一來自近300位企業家，再加上覆蓋三千多家醫院的五六千名學員，形成了龐大的臨床病例收集網絡。在海量病例的支撐下，系統通過智能學習實現了迭代速度大幅提升，精準度持續優化。其二是創新的可視清創技術。通過極致縮小芯片尺寸，團隊已研發出1.2毫米的微鏡頭，未來甚至有望實現0.01毫米級乃至納米級鏡頭應用；該技術可將可視設備集成于血管內治療管頭端，實現更精準的病灶清除。
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更令人驚喜的是，這項源于神經外科的技術在骨科領域展現出廣闊應用前景。憑借毫米級定位精度，該系統可大幅提升骨科螺釘植入、骨孔鉆制等操作的精準度；而整套設備硬件成本不足5萬元，疊加軟件和耗材后仍具備極高性價比，產業化潛力巨大。
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