互聯網醫療黯然退場后，醫療行業的大門成功被人工智能攻陷。

“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開。”是20世紀技術迭代現象的真實寫照。對于大多數行業來說，互聯網將生活生產方式過渡到數字化，而人工智能則把數字化生活發揮到極致。但是在醫療這個傳統、巨大、且復雜的行業中，互聯網的革命最后并沒有掀起大浪。

因為眾所周知，醫療資源供不應求、不同質的問題是我國醫療現狀的顯著特點，特別是頂級專家更是鳳毛麟角。據悉，我國3.1萬家醫院中，三甲醫院占5%左右，但他們卻完成了50%的門診人次和36%的住院人次接待。此外，基層醫療機構承擔著常見病和慢性病診療等＂六位一體＂的服務，但許多基層醫生水平參差不齊。彌補人力資源以及素質，提升效率，解決“看病難、看病貴”的問題，成為了醫療行業的重中之重，而這樣的迫切需求正是人工智能的強項。所以，醫療行業選擇擁抱人工智能。

在了解了人工智能的優勢后，政府不斷推出相關政策鼓勵發展人工智能醫療，醫院也積極探索人工智能臨床應用。政策的肯定與醫院的開放，催化了人工智能醫療市場。大量有志之士涌入人工智能醫療行業，企圖解決各種癥結。據相關數據顯示，醫療保健領域人工智能市場的復合年增長率預計將達到43.5%，并且市場額將于2025年達到276億美元。

從市場上的人工智能企業的發展來說，也具有明顯的發展特點：從技術層面來說，機器視覺和深度學習是該行業中應用較多的技術流，隨后語音技術也成為了重要的技術方式。從場景應用上來看，影像輔助診斷是大多數企業的切入點（且以肺結節為熱門病種），后續問診、病理分析等應用相繼火熱，解決的疾病類型也從最初的肺結節，走向肝病、心腦血管疾病等多元化病種。值得一提的是，在這些變化中，整個醫療市場的人工智能技術探索者又可以分為兩大類參與者：傳統醫療大企業與新興技術創新企業。

醫療行業的創新非常講究對于行業的細致理解，而該領域專業且復雜，需要常年的累積。傳統醫療大企業如醫療軟件企業、器械企業等，擁有豐富的數據，和與醫院打交道的經驗，這對于需求的理解和產品的設計研發有著得天獨厚的優勢。而新興的創新企業主要以技術為導向，在人工智能革命中也有舉足輕重的地位。整個市場中的參與者都爭先恐后地創新，那么，他們分別如何在創新的道路上如何發揮自身的優勢，推動行業探索未知領域？