（Moorfields Eye Hospital）的 8 名視網(wǎng)膜專家，診斷準(zhǔn)確率達(dá) 94.5％。DeepMind 的算法使用 Moorfields 提供的 14,884 個(gè)匿名 3D 視網(wǎng)膜掃描進(jìn)行訓(xùn)練，并由醫(yī)生
2018-08-15 11:01:51
檢測(cè)系統(tǒng)在低功耗、輕小型化等方面提出了更高的要求。因此,完成小目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)不僅需要尋求合理的小目標(biāo)檢測(cè)算法,在實(shí)現(xiàn)時(shí)還需要考慮處理性能和體積功耗。
2019-08-09 07:07:03
TF之LoR：基于tensorflow實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字圖片識(shí)別準(zhǔn)確率
2018-12-19 17:05:39
的通用性和可擴(kuò)展性；二是權(quán)衡計(jì)算延時(shí)和精度損失，從目標(biāo)檢測(cè)處理速度的要求出發(fā)，以檢測(cè)吞吐量（FPS）為表征速度的核心指標(biāo)，協(xié)同考慮算法準(zhǔn)確率等要求設(shè)計(jì)相應(yīng)的量化訓(xùn)練方案降低權(quán)重的精度損失；三是構(gòu)建目標(biāo)
2020-09-25 10:11:49
人臉檢測(cè)算法及新的快速算法人臉識(shí)別設(shè)備憑借著便捷的應(yīng)用，以及更加新潮的技術(shù)，俘獲了不少人的好感。于是，它的應(yīng)用也在日益的變得更加的廣泛。由中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦的全國(guó)圖形圖像技術(shù)應(yīng)用大會(huì)，行業(yè)專家將介紹
2013-09-26 15:13:24
技術(shù)團(tuán)隊(duì)發(fā)布AI全周期健康管理系統(tǒng)，幫助提升乳腺癌篩查的檢測(cè)精度和效率；不到一個(gè)月，谷歌又開發(fā)出了一種名為“淋巴結(jié)助手”的AI系統(tǒng)，采用癌癥檢測(cè)算法，能夠自動(dòng)評(píng)估淋巴結(jié)活檢……在梳理了巨頭們的AI
2018-10-23 06:16:47
目前優(yōu)化了一款高速人臉檢測(cè)算法，在 ARM設(shè)備的A73單核CPU(圖像大小:860*540最小人臉大小：60*60)速度可以高達(dá)10-15ms每幀，真正的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)算法，算法準(zhǔn)確率在 FDDB數(shù)據(jù)
2021-12-15 07:01:06
DL之RBM：基于RBM實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別高準(zhǔn)確率
2018-12-28 10:19:08
基礎(chǔ)的 AlexNet 算法框架，極大的提升了算法的速度和準(zhǔn)確度。相比于傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)算法，以CNN 為核心的目標(biāo)檢測(cè)算法具有準(zhǔn)確率高、檢測(cè)速度快等優(yōu)點(diǎn)，發(fā)展?jié)摿薮蟆８鶕?jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)不同，可以將目標(biāo)檢測(cè)算法
2023-03-06 13:55:27
什么是同步檢測(cè)算法？如何去實(shí)現(xiàn)相位模糊估計(jì)的幀同步檢測(cè)算法？
2021-05-06 07:23:16
你好帶時(shí)鐘的教程 3。如何提高準(zhǔn)確率？最好的祝福安杰伊
2023-01-12 07:26:27
本篇文章，為大家解析什么是真正的AI智能人形檢測(cè)。一、從理論算法看1.雄邁AI智能人形檢測(cè)雄邁人形檢測(cè)算法集成人形檢測(cè)算法模塊，通過(guò)自主研發(fā)的算法對(duì)圖像序列進(jìn)行運(yùn)算得到運(yùn)動(dòng)物體的外接矩形端點(diǎn)坐標(biāo)，根據(jù)
2019-07-31 11:03:22
心電波形的監(jiān)測(cè)算法
2016-11-07 09:45:36
勢(shì)頭，絕經(jīng)期后上升速度相對(duì)緩慢，65~75歲再次達(dá)到第二高峰；此外，農(nóng)村發(fā)病增多。乳腺癌是能在早期獲得很好治療效果的癌癥，最好的應(yīng)對(duì)是保持警惕。而定期利用TAP檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行乳腺癌普查能降低乳腺癌死亡率
2014-06-13 16:29:34
求Matlab圖像自編邊緣檢測(cè)算法,多謝了
2013-12-03 20:58:39
兩通道DPCA動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)原理是什么？基于機(jī)載單通道SAR數(shù)據(jù)的地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法
2021-06-03 06:04:06
關(guān)門，讓電梯處于停止運(yùn)行狀態(tài)，有效監(jiān)控電動(dòng)車入梯行為，消除消防隱患，實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)車禁止進(jìn)入電梯的安全管理。市面上電動(dòng)車阻車系統(tǒng)眾多，其中電動(dòng)車阻車系統(tǒng)，電動(dòng)車識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%，不僅能識(shí)別市面上常見
2023-04-04 15:49:28
算法能夠檢測(cè)喚醒詞，而無(wú)需工程師花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)研究和配置芯片上的寄存器。”因此，DSP Group開發(fā)了一種API，可以使語(yǔ)音檢測(cè)算法輕松集成到云服務(wù)中。他補(bǔ)充說(shuō)：“在某種程度上，來(lái)自云服務(wù)提供商的語(yǔ)音
2021-03-03 10:46:14
請(qǐng)問誰(shuí)做過(guò)蟻群算法選擇圖像特征，使識(shí)別準(zhǔn)確率最高？有學(xué)習(xí)資料或者matlab代碼可以讓我學(xué)習(xí)一下嗎
2019-02-17 17:20:32
表示，準(zhǔn)確率已達(dá)到95%。該研究將幫助有語(yǔ)言障礙的人能有一個(gè)更好的溝通方式，如癱瘓者、中風(fēng)者以及自閉癥等。研究者將電極植入患者的顳葉中，觀察患者對(duì)于兩種圖片的神經(jīng)反應(yīng)，這兩種圖片分別是關(guān)于頭像和房子
2018-12-18 22:07:30
邊緣檢測(cè)是什么？邊緣檢測(cè)算子有哪些？邊緣檢測(cè)算法分為哪幾種？它們有何不同？
2021-05-31 06:57:51
泥石流山體滑坡監(jiān)控AI視覺識(shí)別檢測(cè)算法基于AI視覺識(shí)別技術(shù)，泥石流山體滑坡監(jiān)控AI視覺識(shí)別檢測(cè)算法通過(guò)監(jiān)控?cái)z像頭采集到的圖像和視頻流，利用先進(jìn)的視覺識(shí)別算法分析和判斷監(jiān)控畫面中是否出現(xiàn)泥石流和山體
2024-08-30 19:11:02
裸土覆蓋檢測(cè)算法是一種先進(jìn)的圖像識(shí)別技術(shù)，裸土覆蓋檢測(cè)算法通過(guò)安裝在現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)控?cái)z像頭自動(dòng)捕捉視頻或圖像，進(jìn)而識(shí)別出裸露土壤區(qū)域。該算法的核心在于利用CNN的強(qiáng)大特征提取能力，對(duì)圖像中的裸露土壤進(jìn)行
2024-11-01 21:24:34
美國(guó)研發(fā)出快速檢測(cè)癌癥的納米傳感器
美國(guó)科研人員日前研發(fā)出一種可快速檢測(cè)癌癥的納米傳感器，這種儀器能在更短時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)癌癥的早期跡象，從而為治療爭(zhēng)取更
2009-12-18 10:51:27
934 本內(nèi)容提供了基于碼本模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法
2011-05-19 10:54:01
32 BOM錯(cuò)誤造成的損失出現(xiàn)在產(chǎn)品制造、銷售和售后服務(wù)工作中，但根源在產(chǎn)品研發(fā)部門，因此BOM準(zhǔn)確率需要由專業(yè)部門進(jìn)行專門管理。
2011-06-13 10:37:246061 基于提高紅外圖像行人檢測(cè)準(zhǔn)確率的目的，提出了一種基于多特征的紅外行人檢測(cè)算法。首先提取訓(xùn)練樣本的梯度方向直方圖特征和強(qiáng)度自相似性特征，利用二者相結(jié)合得到聯(lián)合特征訓(xùn)練支持向量機(jī)（SVM），之后利用滑動(dòng)
2017-11-08 15:05:3614 傳統(tǒng)的Canny邊緣檢測(cè)算子是一種含有最優(yōu)化思想的算子，它具有較高的檢測(cè)精度，可以達(dá)到單像素級(jí)，但是因?yàn)樗旧韺?duì)噪聲比較敏感，所以需要先利用Gauss濾波、均值濾波、中值濾波等濾波器進(jìn)行去噪，然后再
2017-12-01 14:13:530 谷歌腦科學(xué)團(tuán)隊(duì)近日宣布，他們已經(jīng)開發(fā)出電腦視覺系統(tǒng)，用于識(shí)別藥物中的蛋白質(zhì)晶體。團(tuán)隊(duì)宣稱其準(zhǔn)確率約為94％。蛋白質(zhì)晶體決定了細(xì)胞的形狀，并且對(duì)于發(fā)現(xiàn)可有針對(duì)性地治療各種疾病的藥物有作用。
2018-07-16 08:40:001333 本文是繼RCNN，fast RCNN之后，目標(biāo)檢測(cè)界的領(lǐng)軍人物Ross Girshick團(tuán)隊(duì)在2015年的又一力作。 簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)速度達(dá)到17fps ，在PASCAL VOC上準(zhǔn)確率為59.9
2017-12-06 02:30:04979 改進(jìn)的ViBe算法，以達(dá)到快速消除鬼影的目的，更準(zhǔn)確地完成前景目標(biāo)提取。在道路上設(shè)置固定檢測(cè)區(qū)域，根據(jù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在固定檢測(cè)區(qū)域的運(yùn)動(dòng)軌跡來(lái)建立或者消除非固定虛擬線圈，再進(jìn)一步使用虛擬線圈的車流量檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)車流量統(tǒng)計(jì)
2017-12-08 14:56:390 集中性，能解決譜估計(jì)存在較大方差的問題。理論推導(dǎo)及仿真結(jié)果證明，基于多窗譜的頻譜檢測(cè)算法是一種低方差、高分辨率的頻譜檢測(cè)方法，能有效實(shí)現(xiàn)低信噪比條件下的信號(hào)檢測(cè)，且相比于其他檢測(cè)算法能達(dá)到更好的檢測(cè)性能。
2017-12-27 15:34:030 本文針對(duì)現(xiàn)有的ML（Maximum Likelihood）檢測(cè)算法復(fù)雜度高，而傳統(tǒng)檢測(cè)算法性能不是很優(yōu)的問題，提出了一種新的檢測(cè)算法。新的檢測(cè)算法結(jié)合ZF-OSIC和ML檢測(cè)算法，根據(jù)ZF-OSIC
2017-12-29 14:52:210 （nlog2（n》，算法基于模塊度聚類和圖計(jì)算思想，應(yīng)用新的節(jié)點(diǎn)和邊的更新方法，利用平衡二叉樹對(duì)模塊度增量建立索引，基于模塊度最優(yōu)的思想設(shè)計(jì)一種新的重疊社區(qū)檢測(cè)算法．相對(duì)于傳統(tǒng)的重疊節(jié)點(diǎn)檢測(cè)算法，對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)分析的頻率大為降低，可以在較低的算法運(yùn)行時(shí)間下獲得較高的識(shí)別準(zhǔn)確率．復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)集上的算法測(cè)
2018-01-03 11:40:090 LSD算法實(shí)現(xiàn)圖像直線的提取。對(duì)直線進(jìn)行合并得到矩形區(qū)域，采用矩形區(qū)域在H和S分量的標(biāo)準(zhǔn)差之積和結(jié)構(gòu)相似度確定候選區(qū)域，通過(guò)合并候選區(qū)域完成電線桿檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，提出算法的準(zhǔn)確率可達(dá)到89. 40%，能夠有效并且準(zhǔn)確地檢測(cè)出電線桿遮
2018-01-25 15:11:261 時(shí)機(jī)恰到好處是很重要的，這就是斯坦福大學(xué)Anand Avati和他的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)基于AI系統(tǒng)的原因。死亡預(yù)測(cè)算法不是要取代醫(yī)生，而是提供一種工具來(lái)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。除了改善臨終關(guān)懷的時(shí)機(jī)之外，該系統(tǒng)還可以減輕醫(yī)生在預(yù)測(cè)患者結(jié)局方面的負(fù)擔(dān)，這是一個(gè)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的過(guò)程。
2018-03-15 11:15:002419 隨著算法的提升，應(yīng)用邊界不斷擴(kuò)大，人工智能(AI)人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率首次超過(guò)人眼準(zhǔn)確率，人工智能如何通過(guò)云和端改變生活和未來(lái)。
2018-02-06 12:42:4414150 美國(guó)一研究團(tuán)隊(duì)稱，他們開發(fā)出一種人工智能（AI）算法，能夠自動(dòng)診斷早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病，診斷準(zhǔn)確率要超過(guò)大多數(shù)專業(yè)醫(yī)生。
2018-06-30 07:25:00976 發(fā)文稱，一家名為 Cardiogram 的公司發(fā)現(xiàn)，Apple Watch 能夠通過(guò)內(nèi)置的心率檢測(cè)器檢測(cè)到心律失常，準(zhǔn)確率高達(dá)97%。 Cardiogram 公司和加州大學(xué)舊金山分校心血管研究小組
2018-03-22 06:56:0017671 日前，阿里云對(duì)外披露了ET醫(yī)療大腦的新突破。用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)妊娠糖尿病的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率達(dá)到83%。在孕早期積極干預(yù)后有望將實(shí)際發(fā)病率下降65%以上。
2018-04-26 16:13:344899 智庫(kù)動(dòng)態(tài)CSIS發(fā)布《2018年度防務(wù)展望》報(bào)告
信息美英情報(bào)機(jī)構(gòu)警告稱，俄羅斯黑客正入侵全球路由器
谷歌開發(fā)出可實(shí)時(shí)檢測(cè)癌癥的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯微鏡原型平臺(tái)
微軟、思科等34家科技企業(yè)聯(lián)合簽署“網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)協(xié)議”等。
2018-04-27 11:05:554447 早期的算法使用了圖像處理，模式識(shí)別中的一些簡(jiǎn)單方法，準(zhǔn)確率低。隨著訓(xùn)練樣本規(guī)模的增大，如INRIA數(shù)據(jù)庫(kù)、Caltech數(shù)據(jù)庫(kù)和TUD行人數(shù)據(jù)庫(kù)等的出現(xiàn)，出現(xiàn)了精度越來(lái)越高的算法，另一方面，算法
2018-06-04 11:28:3210260 日前，谷歌新出爐的一項(xiàng)研究報(bào)告稱，該公司已開發(fā)出一種新人工智能（AI）算法，可預(yù)測(cè)人的死亡時(shí)間，且準(zhǔn)確率高達(dá)95%。最近，谷歌的這項(xiàng)研究發(fā)表在了《自然》雜志上。 據(jù)報(bào)道，這項(xiàng)AI技術(shù)對(duì)醫(yī)院患者面臨
2018-06-25 12:08:001900 受試者工作特征（ROC）曲線是另一個(gè)二分類器常用的工具。它非常類似與準(zhǔn)確率/召回率曲線，但不是畫出準(zhǔn)確率對(duì)召回率的曲線，ROC 曲線是真正例率（true positive rate，另一個(gè)名字叫
2018-06-19 15:20:3521740 
昨天，百度研究院宣布他們開發(fā)了一種深度學(xué)習(xí)算法，在檢測(cè)乳腺癌的微轉(zhuǎn)移方面超過(guò)了人類病理學(xué)醫(yī)生的表現(xiàn)。
2018-06-26 15:25:036368 日前，谷歌新出爐的一項(xiàng)研究報(bào)告稱，該公司已開發(fā)出一種新人工智能（AI）算法，可預(yù)測(cè)人的死亡時(shí)間，且準(zhǔn)確率高達(dá)95%。
2018-07-09 15:50:305381 美國(guó)奧本大學(xué)、哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、明尼蘇達(dá)州立大學(xué)和懷俄明州立大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種可以識(shí)別、描述并計(jì)算野生動(dòng)物數(shù)量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，準(zhǔn)確率達(dá)到了96.6%。
2018-07-16 17:16:126134 日本研究人員借助人工智能技術(shù)開發(fā)出一種胃癌識(shí)別方法，能以較高的準(zhǔn)確率發(fā)現(xiàn)早期胃癌。
2018-07-30 14:04:284482 DeepMind的算法使用Moorfields提供的14884個(gè)匿名3D視網(wǎng)膜掃描圖像進(jìn)行訓(xùn)練，這些掃描結(jié)果都是已經(jīng)被確診患病的。為了使AI的診斷更為準(zhǔn)確，DeepMind開發(fā)了兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析掃描以識(shí)別患病區(qū)域，而第二個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則向臨床醫(yī)生轉(zhuǎn)診，同時(shí)對(duì)可能的疾病類型提出建議。
2018-08-15 16:53:374012 據(jù)VentureBeat報(bào)道，由谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科醫(yī)院NHS信托基金和倫敦大學(xué)學(xué)院眼科研究所共同創(chuàng)建的人工智能（AI）系統(tǒng)，可以為50多種眼疾推薦治療方案，準(zhǔn)確率高達(dá)94%，與頂級(jí)人類專家不相上下。
2018-08-18 11:07:212080 據(jù)悉，阿里云正在和正大天晴合作采用AI制藥，以緩解傳統(tǒng)新藥研發(fā)周期長(zhǎng)、投入大等痛點(diǎn)，與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)方法相比，這套新方法可提高篩選準(zhǔn)確率20％。
2018-09-06 10:40:2218864 經(jīng)過(guò)40多年的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，目前最優(yōu)的系統(tǒng)識(shí)別率在樣本數(shù)字比較大的情況下可以達(dá)到99．84％的準(zhǔn)確率，甚至超過(guò)了人類的識(shí)別程度，錯(cuò)誤驗(yàn)證率也控制在0．16％，技術(shù)的不斷進(jìn)步促進(jìn)了更廣泛的應(yīng)用。
2018-09-07 15:13:0010620 乳腺癌篩查的檢測(cè)精度和效率；不到一個(gè)月，谷歌又開發(fā)出了一種名為“淋巴結(jié)助手”的AI系統(tǒng)，采用癌癥檢測(cè)算法，能夠自動(dòng)評(píng)估淋巴結(jié)活檢。
2018-10-22 10:30:582263 來(lái)說(shuō)非常困難。但谷歌人工智能(AI)研究部門在語(yǔ)音識(shí)別方面取得了新進(jìn)展，能以92%的準(zhǔn)確率識(shí)別出每個(gè)人聲音的專屬模式 ... 據(jù)VentureBeat報(bào)道，在語(yǔ)音嘈雜的環(huán)境中，要想分辨出有幾個(gè)人講話、在
2018-11-18 17:40:01487 摘要: 人臉識(shí)別的各項(xiàng)應(yīng)用推陳出新，隱私疑慮卻未曾消除。現(xiàn)在有學(xué)者研發(fā)“抗人臉識(shí)別”的 AI，可以讓人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率，從 100% 直線下降到只剩 0.5%！這項(xiàng)技術(shù)可望應(yīng)用成為“隱私過(guò)濾器”，如果你也是一個(gè)重視網(wǎng)絡(luò)隱 ...
2019-03-04 13:31:381737 據(jù)VentureBeat報(bào)道，美國(guó)國(guó)家癌癥研究所(NCI)的數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)約有1/9男性會(huì)患上前列腺癌，目前被診斷出患有前列腺癌的患者超過(guò)290萬(wàn)人。
2019-03-01 11:37:191265 韓國(guó)研究小組研發(fā)了一套基于AI的醫(yī)療影像判讀系統(tǒng)，可以通過(guò)胸部X射線篩查肺癌等肺部疾病，診斷準(zhǔn)確率比人類醫(yī)生高近20％。
2019-04-12 16:50:312196 創(chuàng)傷后是否患應(yīng)激障礙 AI診斷準(zhǔn)確率高，理論上認(rèn)為，創(chuàng)傷事件會(huì)改變處理情緒和肌肉張力的大腦回路，這會(huì)影響一個(gè)人的聲音。此次紐約大學(xué)研究人員正是基于這一理論，開發(fā)出了通過(guò)語(yǔ)音分析進(jìn)行創(chuàng)傷應(yīng)激障礙診斷
2019-07-03 10:03:28630 近日，哥本哈根大學(xué)的研究人員的最新研究稱，剛剛開發(fā)出一款“反槍手代寫”的AI系統(tǒng)。這款系統(tǒng)意圖通過(guò)智能寫作分析技術(shù)，來(lái)檢測(cè)論文作弊。
2019-06-06 14:17:443233 8月12日，蘋果商店（App Store）上線了一款新應(yīng)用，利用人工智能技術(shù)，它可以幫助用戶秒速鑒定奢侈品包包的真假。據(jù)悉，準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。
2019-08-16 15:30:257237 據(jù)海外網(wǎng)報(bào)道，日本東芝公司25日宣布，該公司研發(fā)了一種“滴血測(cè)癌”新技術(shù)，可以檢測(cè)出13種癌癥，準(zhǔn)確率高達(dá)99%，將于2020年起啟動(dòng)實(shí)證試驗(yàn)。東芝公司基于東京醫(yī)科大學(xué)和國(guó)立癌癥研究中心的MicroRNA醫(yī)學(xué)研究成果，而研發(fā)出了相關(guān)檢查技術(shù)。
2019-11-25 15:02:014477 、英國(guó)皇家馬斯登醫(yī)院等機(jī)構(gòu)在《自然》雜志上發(fā)表了一篇有關(guān) AI 乳腺癌檢測(cè)系統(tǒng)的論文，論文稱，該系統(tǒng)檢測(cè)乳腺癌的能力超過(guò)專業(yè)放射科醫(yī)生，或有助提高乳腺癌篩查的準(zhǔn)確性和效率。
2020-01-02 11:39:513699 近日，騰訊優(yōu)圖成功研發(fā)出了口罩佩戴識(shí)別專用AI，戴著口罩也能人臉識(shí)別，官方稱，這套AI既能對(duì)戴口罩者實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，又能發(fā)現(xiàn)口罩佩戴錯(cuò)誤人員，口罩遮擋判斷準(zhǔn)確率已達(dá)99.5%以上。
2020-02-26 09:20:393188 據(jù)介紹，搜狗S1、E1兩款AI錄音筆產(chǎn)品均支持中英日韓德等10種語(yǔ)言、川粵津陜貴等10種方言的錄音和轉(zhuǎn)寫，實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率達(dá)98%。最遠(yuǎn)拾音距離可達(dá)10米。
2020-02-26 16:53:222572 據(jù)外媒報(bào)道，癌癥是導(dǎo)致人類死亡的最主要原因之一，其通常很難發(fā)現(xiàn)，直到為時(shí)已晚。但這種情況可能會(huì)發(fā)生改變。研究人員開發(fā)了一種新型的AI血液測(cè)試，可以準(zhǔn)確地檢測(cè)出50多種不同類型的癌癥，甚至可以識(shí)別其在體內(nèi)的位置。
2020-03-31 14:36:02716 微軟聲稱已經(jīng)開發(fā)出一種系統(tǒng)，在測(cè)試中區(qū)分安全漏洞和非安全漏洞準(zhǔn)確率達(dá)99%，并且識(shí)別出關(guān)鍵的、高優(yōu)先級(jí)的安全漏洞準(zhǔn)確高達(dá)97%。在接下來(lái)的幾個(gè)月里，微軟計(jì)劃在GitHub上開源這個(gè)方法，以及一些示例模型和其他資源。
2020-04-17 11:04:203956 據(jù)外媒報(bào)道，F(xiàn)acebook日前宣布了其首屆Deepfake檢測(cè)挑戰(zhàn)賽的結(jié)果，獲勝算法能夠以65.18%的平均準(zhǔn)確率發(fā)現(xiàn)非常逼真的Deepfake虛假內(nèi)容。Deepfake檢測(cè)挑戰(zhàn)賽旨在尋找能夠識(shí)別出由人工智能（AI）操縱的視頻的算法。
2020-06-15 10:19:142753 這套邏輯和人類用眼睛、大腦、手臂工作的邏輯差不多，而且效率也足夠了。以塑料瓶為例，AI垃圾分類的準(zhǔn)確率和召回率達(dá)到99%，單張圖片的識(shí)別時(shí)間不到半秒鐘。
2020-06-16 15:10:214007 谷歌利用其在深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)方面的專業(yè)知識(shí)創(chuàng)造了一些能夠在醫(yī)療界發(fā)揮實(shí)質(zhì)性作用的東西。谷歌已經(jīng)開發(fā)出一種輔助檢測(cè)癌癥的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯微鏡（ARM）。盡管目前這臺(tái)顯微鏡還是是一個(gè)原型，但是谷歌認(rèn)為它可以幫助世界各地的病理學(xué)家加速采用深度學(xué)習(xí)工具。
2020-07-14 15:47:52820 本文是繼RCNN［1］，fast RCNN［2］之后，目標(biāo)檢測(cè)界的領(lǐng)軍人物Ross Girshick團(tuán)隊(duì)在2015年的又一力作。簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)速度達(dá)到17fps，在PASCAL VOC上準(zhǔn)確率為
2021-01-13 16:25:315816 
已有的基于梯度方向直方圖信息的視頻內(nèi)容檢測(cè)算法側(cè)重在二維的視頻幀上提取特征，忽略了視頻內(nèi)容在時(shí)間維度上的相關(guān)性。提取局部梯度間潛在的共生關(guān)系特征可一定程度上提髙算法的檢測(cè)準(zhǔn)確率;同時(shí)，對(duì)相鄰特征池化
2021-03-31 09:57:4612 整體框架 目標(biāo)檢測(cè)算法主要包括：【兩階段】目標(biāo)檢測(cè)算法、【多階段】目標(biāo)檢測(cè)算法、【單階段】目標(biāo)檢測(cè)算法 什么是兩階段目標(biāo)檢測(cè)算法，與單階段目標(biāo)檢測(cè)有什么區(qū)別？ 兩階段目標(biāo)檢測(cè)算法因需要進(jìn)行兩階
2021-04-30 10:22:0411402 
數(shù)據(jù)，訓(xùn)練CNN學(xué)習(xí)信號(hào)的時(shí)頻特征，得到干擾檢測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比，該算法能更準(zhǔn)確地檢測(cè)出廣播信號(hào)中是否存在同頻干擾信號(hào)，其干擾檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95.0%。
2021-05-25 16:53:569 為對(duì)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的髙效干擾進(jìn)行檢測(cè)，以線性分組碼為研究對(duì)象，在經(jīng)典能量檢測(cè)算法的噪聲模型中加入惡意干擾信號(hào)，推導(dǎo)二元假設(shè)模型中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)表達(dá)式。在此基礎(chǔ)上，以虛警率與漏檢率之和最小為準(zhǔn)則提出一種
2021-05-27 15:15:177 已有的基于梯度方向直方圖信息的視頻內(nèi)容檢測(cè)算法側(cè)重在二維的視頻幀上提取特征，忽略了視頻內(nèi)容在時(shí)間維度上的相關(guān)性。提取局部梯度間潛在的共生關(guān)系特征可一定程度上提高算法的檢測(cè)準(zhǔn)確率;同時(shí)，對(duì)相鄰特征池化
2021-06-02 11:39:432 針對(duì)人工和傳統(tǒng)自動(dòng)化算法檢測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)零件表面缺陷中準(zhǔn)確率和效率低下，無(wú)法滿足智能制造需求問題提岀了一種基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)算法。以 Faster r-CNN深度學(xué)習(xí)算法為算法框架，引入聚類理論來(lái)確定
2021-06-03 14:51:5419 為提髙復(fù)雜噪聲環(huán)境下語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確率，提岀一種基于梅爾頻譜倒譜系數(shù)（MFCC）距離的多維特征語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)算法。通過(guò)計(jì)算語(yǔ)音信號(hào)的MrcC距離，結(jié)合短時(shí)能量和短時(shí)過(guò)零率對(duì)特征距離進(jìn)行修正
2021-06-03 16:36:318 采集人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，使用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并以提取到的特征為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入神經(jīng)元，用 Levenberg-marquardt算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使其能夠?qū)崿F(xiàn)摔倒檢測(cè)的功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表眀，該算法可以較妤地識(shí)別摔倒，其準(zhǔn)確率可以
2021-06-16 16:09:015 后續(xù)識(shí)別的計(jì)算量。結(jié)合組投影技術(shù)與 Spark計(jì)算框架，提岀一種分布式群組提取算法，從而提升群組檢測(cè)的運(yùn)行速度。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)與案例研究結(jié)果表明，該算法能夠保證檢測(cè)準(zhǔn)確率，且具有較高的運(yùn)行效率。
2021-06-21 16:14:0610 近日，基于昇騰AI，上海新前端奕天科技有限公司的視頻AI交通事件檢測(cè)算法與華為Atlas 800推理服務(wù)器完成兼容性測(cè)試，獲得華為技術(shù)認(rèn)證。
2022-07-21 10:18:172761 在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，我們經(jīng)常需要做一些特殊的任務(wù)，而這些任務(wù)中經(jīng)常會(huì)用到直線檢測(cè)算法，比如車道線檢測(cè)、長(zhǎng)度測(cè)量等。盡管直線檢測(cè)的任務(wù)看起來(lái)比較簡(jiǎn)單，但是在具體的應(yīng)用過(guò)程中，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這里面還是有很大的優(yōu)化空間，本文對(duì)常用的一些比較經(jīng)典的直線檢測(cè)算法進(jìn)行匯總
2022-11-25 17:25:211928 新增、時(shí)段新增、時(shí)段突增、時(shí)段突降等多種異常。 然而，在實(shí)際中，日志指標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)并不都具有周期性，或具有其他分布特征，因此僅根據(jù)周期性進(jìn)行異常檢測(cè)會(huì)導(dǎo)致誤報(bào)率高、準(zhǔn)確率低等問題。因此如果在日志異常檢測(cè)
2022-12-09 10:47:052521 解開車輛檢測(cè)算法之謎
2023-01-05 09:43:382042 
Canny 邊緣檢測(cè)算法 是 John F. Canny 于 1986年開發(fā)出來(lái)的一個(gè)多級(jí)邊緣檢測(cè)算法，此算法被很多人認(rèn)為是邊緣檢測(cè)的最優(yōu)算法，相對(duì)其他邊緣檢測(cè)算法來(lái)說(shuō)其識(shí)別圖像邊緣的準(zhǔn)確度要高很多。
2023-01-05 11:41:192236 智慧礦山AI算法系列中的堵料檢測(cè)算法的功能優(yōu)勢(shì)，了解其重要性和帶來(lái)的價(jià)值
2023-09-28 18:48:061385 
未穿戴安全帶識(shí)別AI算法是智慧礦山的重要應(yīng)用之一，可以提高礦山工作人員的安全意識(shí)和降低事故發(fā)生的概率。為了提高識(shí)別準(zhǔn)確率，研究人員可以優(yōu)化數(shù)據(jù)集、改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、混合模型融合、應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方式來(lái)提高
2023-10-22 22:01:451024 對(duì)工程的影響，及時(shí)采取相應(yīng)的措施，保障工程的安全運(yùn)行。在氣象預(yù)報(bào)方面，它可以幫助氣象工作者更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)降雨情況，提高預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率。
2024-03-28 14:59:37889 安全帽佩戴監(jiān)控是鐵路工程施工人員安全管理中的重點(diǎn)和難點(diǎn)，它對(duì)檢測(cè)算法的準(zhǔn)確 率與檢測(cè)速度都有較高的要求。本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索的安全帽佩戴檢測(cè)算法 NAS-YOLO。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)由上
2024-06-26 22:22:511042 
人員跌倒識(shí)別檢測(cè)算法是基于視頻的檢測(cè)方法，通過(guò)對(duì)目標(biāo)人體監(jiān)測(cè)，當(dāng)目標(biāo)人體出現(xiàn)突然倒地行為時(shí)，自動(dòng)監(jiān)測(cè)并觸發(fā)報(bào)警。人員跌倒識(shí)別檢測(cè)算法基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別如地鐵手扶梯/樓梯
2024-06-30 11:47:221123 
人工智能（AI）回答的準(zhǔn)確率是一個(gè)相對(duì)的概念，會(huì)受到多個(gè)因素的影響，因此不能一概而論地說(shuō)其準(zhǔn)確率高或低。以下是對(duì)AI回答準(zhǔn)確率及其影響因素的分析： 一、AI回答準(zhǔn)確率的現(xiàn)狀 在某些特定領(lǐng)域或場(chǎng)景下
2024-10-17 16:30:1210507 異常狀態(tài)。 微機(jī)保護(hù)裝置的預(yù)警功能準(zhǔn)確率是衡量其性能的重要指標(biāo)，它直接關(guān)系到裝置能否及時(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)潛在的故障或異常情況，從而預(yù)防事故的發(fā)生。 準(zhǔn)確率影響因素： 1.硬件性能：高精度的傳感器和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理單元直
2024-11-03 16:10:12852 結(jié)合，深度開發(fā)模型潛力，快速實(shí)現(xiàn)本地化部署DeepSeek，構(gòu)建準(zhǔn)確率高、安全穩(wěn)定的專屬智能應(yīng)用。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek在元腦企智EPAI上開發(fā)的企業(yè)應(yīng)用回答準(zhǔn)確率達(dá)到95%。 ? 企業(yè)落地
2025-02-23 07:32:30932 
在 AI 技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，目標(biāo)檢測(cè)算法取得了重大突破，其中紅外目標(biāo)檢測(cè)算法更是在汽車行業(yè)掀起了波瀾壯闊的變革，從根本上重塑著汽車的安全性能、駕駛體驗(yàn)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
2025-03-27 15:55:15831 在RV1126上開發(fā)人臉檢測(cè)算法組件
2025-04-14 10:19:57797 
展示了RK3576開發(fā)板的人員檢測(cè)算法例程及API說(shuō)明
2025-05-07 17:33:02741 
電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置識(shí)別諧波源的準(zhǔn)確率受電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、監(jiān)測(cè)方案、設(shè)備性能等多重因素影響，呈現(xiàn)顯著的 場(chǎng)景化差異 。根據(jù)行業(yè)研究與工程實(shí)踐，其準(zhǔn)確率通常在 **65%~95%** 之間波動(dòng)，具體可分為以下
2025-10-22 16:18:55759
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