對于喜歡在網上購買奢侈品的人來說，可能遇到的問題之一是：如何確定自己新買的香奈兒包是正品？

8月12日，蘋果商店（App Store）上線了一款新應用，利用人工智能技術，它可以幫助用戶秒速鑒定奢侈品包包的真假。據悉，準確率達到95%以上。

這款名為“包小鑒”的應用，使用時，用戶只需對鑒定物品拍攝幾張圖片，上傳后，幾秒內便能知道真假并可獲取鑒定報告。目前，可做的鑒定品類包括奢侈品牌包（LV、Gucci、Dior、YSL、Prada、Chanel）、潮牌鞋（AJ1）、名表（百達翡麗）。

據澎湃新聞（www.thepaper.cn）了解，包小鑒的背后團隊目前共27人（其中全職11人），大部分來自來自清華大學交叉信息學院、北京大學、中科院、南京大學。

“做產品的初衷是看到中國奢侈品市場占全球奢侈品市場超1/3，二手奢侈品市場存量高，但假貨屢禁不止，而鑒定行業又不成熟，所以想到用科技改變這一狀況。”包小鑒副總經理許婭倫告訴澎湃新聞。

對鑒定來說，考察的是細節處的特征與工藝，細節決定成敗。這對神經網絡高效提取鑒定特征的能力提出高要求。由于用戶拍攝的圖片往往角度、光照復雜，甚至被拍攝包包或鞋會存在變形扭曲等情況。據介紹，包小鑒的算法能夠自動糾正此種情況。

據許婭倫介紹，這款鑒定真假應用的背后是海量數據和針對鑒定應用精心設計的高效算法。“我們采用深度學習方法，繼承了計算機視覺領域的細粒度分類算法，進行融合與創新。此外，還使用了對抗生成網絡（GAN）、非平衡樣本學習、集成學習等算法用于數據增強、數據平衡和模型集成。”許婭倫說。

有了高效的算法，包小鑒訓練模型的數據來源也非常綜合，包括線上線下多渠道，高質量數據。其中，包、鞋、表主流品牌數十萬張約60T的真偽商品圖片，涵蓋絕大多數款式和型號。通過自主地從海量真偽樣例的數據中學習，獲得識別鑒定點、分辨真偽的能力。海量的數據支撐包小鑒面對不同款式、新舊程度、拍攝環境的圖片時強大的鑒定能力。

“我們目前還沒有與人工鑒定師進行比較，因為鑒定流程不同，人工鑒定師往往需要拿到待鑒定的實物之后做鑒定，我們不需要用戶寄送實物，只需要用戶拍照即可。日后如果有機會，我們會進行一些比較。”許婭倫說。