斯坦福大學的一個研究小組通過使用人工智能算法來預測病人的死亡，希望能夠改善重癥患者臨終關懷時機。在測試中，這個系統被證明是非常準確的，正確預測90%病例的死亡結果。但是，盡管該系統能夠預測病人何時可能死亡，但它仍然無法告訴醫生它是如何得出結論的。

預測死亡是非常困難的。醫生必須考慮一系列復雜的因素，從病人的年齡和家族史到對藥物的反應，以及疾病本身的性質。讓事情變得復雜的是，醫生必須與自己的自負，偏見或無意識地不愿意評估病人還有多少光景做斗爭。有時候醫生能準確預測，但是有些時候病人可能會推遲數月(如果不是幾年的話)，無論是過早還是過晚地預測死亡，都不利于臨終關懷。

這給臨終關懷的精確安排帶來了問題。通常情況下，當一個病人不可能活到一年以上，治療就會被轉移到一個臨終關懷小組，他們試圖讓病人在最后幾天或幾個月盡可能的遠離痛苦。為此，他們努力管理病人的痛苦、惡心、食欲和困惑，提供心理和精神上的支持，同時尊重病人及其家人的社會、文化和精神需求。

但如果一個病人過渡到臨終關懷的時間太晚，他們很可能會錯過這個重要的護理階段。而如果過早，則會給醫療體系帶來不必要的壓力。

通常情況下，晚期疾病會演變成一場醫療危機，病人最終會在重癥監護病房里。在那里，情況恣意發展，導致越來越多的干預措施，往往無法為病人和他們的家人提供良好的服務，”斯坦福大學醫學研究科學家、新研究的合著者Ken Jung對Gizmodo說。臨終關懷團隊的目標之一是與患者進行對話，這樣患者就能在危機發生前仔細思考并清楚表達自己的偏好。值得注意的是，即使病人在未來的一年里沒有病危去世，這些行為也是合適的。臨終關懷的目的就是讓患者從這些談話中受益。

Jung說，這種未滿足的需求在幾十年前首次被發現，調查顯示80%的美國人希望在家中死去，但只有35%的人這么做。他說，現在情況有所改善，但我們“還有很長的路要走”。

而在中國，據數據顯示，每年有約700萬人走向生命終點，但社會上提供的臨終關懷服務卻只能滿足約15%的需求。

英國《經濟學人》信息部的報告也認為，中國的臨終關懷服務供給跟不上人口老齡化的速度，根據《經濟學人》信息部的2015年“死亡素質指數”，中國在80個國家當中排名倒數第10。

時機恰到好處是很重要的，這就是斯坦福大學Anand Avati和他的團隊開發了一個基于AI系統的原因。死亡預測算法不是要取代醫生，而是提供一種工具來提高預測的準確性。除了改善臨終關懷的時機之外，該系統還可以減輕醫生在預測患者結局方面的負擔，這是一個費時費力的過程。

“我們所要解決的問題是，只有一小部分可以從臨終關懷中受益的患者實際上接受了它，部分原因是由于被發現得太晚，部分原因是臨終關懷服務中[人力資源]短缺，無法及早發現。”阿瓦蒂告訴Gizmodo，“我們試圖解決這個問題。”

該系統使用一種被稱為“深度學習”的人工智能，即神經網絡從大量數據中學習。在這種情況下，該系統是由成人和兒童患者的電子健康記錄(EHR)提供的數據，這些患者要么是斯坦福醫院，要么是露西爾帕克德兒童醫院。在分析了200萬個記錄之后，研究人員確定了20萬個適合這個項目的患者。研究人員對疾病類型、疾病階段、入院程度(重癥監護病房和非重癥監護病房)等方面都是“不可知論者”。所有這些患者都有相關的病例報告，包括診斷，所訂購的掃描次數，所執行的程序類型，住院時間的天數，使用的藥物，以及其他因素。