在 AI 技術蓬勃發展的當下，目標檢測算法取得了重大突破，其中紅外目標檢測算法更是在汽車行業掀起了波瀾壯闊的變革，從根本上重塑著汽車的安全性能、駕駛體驗與產業生態。

軒轅智駕研發團隊結合AI技術，聚焦汽車領域的駕駛痛點，將紅外目標檢測算法成果應用于各場景解決方案，構建出多維度的視覺安全屏障。

小目標檢測

突破視覺極限

在復雜多變的道路環境中，每個細微的目標都可能成為影響駕駛安全的關鍵因素。軒轅智駕研發團隊通過多尺度融合技術，整合不同距離的視覺信息，使算法既能捕捉近處的細節，又能識別遠處輪廓，最終實現了120米外小目標的精準檢測；與此同時，我們的自研特征增強算法也取得了技術突破，通過強化紅外圖像特征，確保目標在晝夜交替、惡劣天氣等復雜場景下清晰可辨。

通過不斷得技術創新，軒轅智駕的小目標檢測算法，不僅具備行業領先的遠距檢測能力，在各類極端環境下也能保持檢測穩定性，標志著車載感知技術的重大突破。

防抖動算法

穩定守護出行

目標框的抖動會導致智能駕駛系統對目標的誤判，影響駕駛決策的準確性。

軒轅智駕的目標防抖動算法猶如為目標框加上了 “穩定器”。通過對目標運動軌跡的精準分析和實時校正，確保目標框穩定固定，不會出現抖動現象。無論是在車輛行駛過程中遇到顛簸路面，還是面對復雜的交通動態，該算法都能保證系統對目標的持續穩定跟蹤。這使得智能駕駛系統能夠更可靠地識別和判斷周圍物體的位置與運動狀態，避免因目標框抖動造成的錯誤預警或決策失誤，為用戶帶來更加穩定、安心的駕駛體驗。

動物檢測

關愛每一個生命

在道路場景中，動物的出現往往具有隨機性，尤其是貓狗等小型動物，它們體型小、行動敏捷，傳統的智能駕駛檢測系統很難及時準確地識別。

軒轅智駕的目標檢測算法將動物檢測納入重點攻克領域，通過大量的動物樣本數據訓練，構建了精準的動物檢測模型。

無論是在城市街道上突然竄出的小貓，還是鄉村道路邊漫步的小狗，該算法都能敏銳地捕捉到它們的蹤跡，并及時發出預警。這不僅體現了軒轅智駕對交通安全細節的關注，更是對生命的尊重和保護，減少了因車輛與動物碰撞而引發的交通事故，為道路上的動物和人類出行安全都提供了保障。

三目拼接檢測

拓寬視野邊界

智能駕駛需要全面感知車輛周圍的環境，寬視場角檢測目標至關重要。

軒轅智駕的三目拼接檢測技術實現了這一突破，它可將多個紅外攝像頭采集到的圖像進行無縫拼接和融合，從而實現寬視場角的目標檢測。在實際駕駛場景中，比如車輛在十字路口轉彎時，傳統單一攝像頭的視野有限，可能會存在視覺盲區。

三目拼接檢測技術可以讓智能駕駛系統獲取更廣闊的視野范圍，全面感知車輛周圍各個方向的目標物體，包括其他車輛、行人以及交通標志等。這種全景式的感知能力，極大地提升了智能駕駛系統對復雜交通場景的應對能力，使車輛在行駛過程中能夠做出更周全、更合理的決策，推動智能駕駛向更加完善、高效的方向發展。

軒轅智駕的目標檢測算法，憑借在小目標檢測、目標防抖動、動物檢測以及三目拼接檢測等多方面的卓越優勢，不僅為用戶帶來了更安全、更可靠的駕駛體驗，還通過構建多重防護屏障，帶來駕駛安全性能的飛躍，引領著智能駕駛技術朝著更加智能、更加人性化的方向不斷邁進！