AI實力玩家開始搞公益，承擔一系列反人類的工作，真是讓人想雙手雙腳贊成。

比如AI能做垃圾分類——不新鮮，但如果是準確率100%、已落地的垃圾分類應用呢？

這就沒那么容易了。

從上海到北京，人類在糾結垃圾分類：

我一個普通居民，自己扔垃圾的時候分好了類，垃圾車收垃圾的時候，還不是混合在一起拉走了？

可是如果居民們不分類，垃圾處理廠也沒法分類回收。

是居民們先來，還是垃圾處理廠先來？形成了一個死循環。

說到底，人類都不想做垃圾分類這件事。

那就交給AI來做吧。

不會抱怨不會喊累不會生命的AI，剛好可以做那個任勞任怨的人類新公仆。

AI垃圾分類，究竟有多大改變

其實，在垃圾回收之旅的后端，的確需要人為分類的。

根據回形針PaperClip的《你丟的垃圾都去哪了》介紹，垃圾被垃圾車拉走之后，也是要分類的。

分類的過程，其實是人工+機器完成的。借助重力、風力、磁力，垃圾可以被大致的分類，金屬被回收利用，可燃物被焚燒，有機物被送去堆肥，其他垃圾會被送去填埋。

但其實，這個過程對垃圾的分類相當粗糙，會有大塊的有機物被送去焚燒，有小塊的金屬無法得到回收。

而且在機器分類之前，必須要人類手動挑選出大塊的垃圾。

因此，工人們被迫和散發著濃郁異味的食物殘渣、霉變物品、廢舊物品共處一室。有時候你經過垃圾桶附近都要捏著鼻子，而垃圾回收工人們卻每天都在這樣的環境工作。

除此之外，還會有細菌、病毒、有毒有害化學品等等威脅著工人的健康。

如此受罪的工作，工資卻很低。

比如千里之外的湖北荊門，普通勞動者一個月只能收入三五千。

工資水平可能比大城市高級白領們繳的稅都低。

現代科技文明中的人類，不應當被這樣對待，落后的生產方式需要被淘汰。

因此，如果讓AI來做垃圾分類，效果就完全不同了。

首先，AI借助目標檢測模型，判斷目前的這一個個垃圾是什么；

之后，借助圖像分割模型，準確的找到瓶子的邊緣，后面還要確定瓶子中心點的位置。

做好判斷之后，這些判斷結果被傳送給機械臂，機械臂就可以執行分類動作。

這套邏輯和人類用眼睛、大腦、手臂工作的邏輯差不多，而且效率也足夠了。以塑料瓶為例，AI垃圾分類的準確率和召回率達到99%，單張圖片的識別時間不到半秒鐘。

荊門金城再生資源公司應用這套系統后，可以讓4~6個工人不再必須和臭烘烘的垃圾作伴，分選效率從93%左右提升到97%以上。

甚至，還能省成本，多賺錢。系統一年能幫工廠節約支出30~50萬，銷售利潤提高10%左右。

這個AI來自百度，用到的還是大家熟悉的飛槳平臺。

AI的公益嘗試

除了垃圾分類，AI這個人類新公仆，還能在各方面更貼心的照顧人類社會。

能保護野生動物。百度與國際愛護動物基金會合作，借助計算機視覺技術排查檢測網絡上流傳的可能是非法交易野生動物的圖片，找到野生動物線上非法貿易的線索。目前已經能識別大象、老虎、穿山甲三大類野生動物的圖片。

能幫助尋找走失者。一些走失多年的人，外形已經于當初產生了巨大的變化，百度AI尋人平臺通過人臉識別技術，高效對比照片，只要在百度AI尋人小程序上上傳家人走失前的照片，就能實時對比全國各地救助站數萬走失人員的照片。目前已經對比了超過40萬次，讓10430個家庭重新團圓。

能幫助疫情防控。中石油的油氣AIoT團隊借助飛槳平臺實現了人臉口罩AI檢測，應用在了油氣行業中。

只公益，不盈利，這世上本來就有許多需要做、但沒人肯做的事，沒有那么多好心人愿意多付出，沒有那么多勤勞的人可以任勞任怨的艱苦工作幾十年，這些事情如果可以交給AI來做，自然解決了大難題。

公益的背后，是技術過硬

其實許多AI技術都是實驗一時爽，落地火葬場，要么是過擬合了，要么是算力不夠，要么只是拿出了最好的結果來發表。

所以，想要讓AI能落地、能幫助更多人，關鍵還得看技術，看準確率夠不夠，在實際的場景中是不是足夠魯棒。

上面的幾個AI公益實踐中，靠的主要是計算機視覺的能力。

飛槳平臺上，官方推薦了許多可以適配的模型，基本都是SOTA（當前最高）水平：

目標檢測任務，飛槳的YOLOv3實現精度比原作者搞了5.9個絕對百分點；

關鍵點檢測任務，復現了MSRA危夷晨大佬的COCO 2018亞軍方案，是目前的SOTA；

圖像分類任務，ResNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet等知名模型的飛槳實現都是系統自帶的；

此外，在NLP方面，除了BERT等模型之外，還有百度自研的ERNIE模型，更適合處理中文信息；

有完善的工具體系，AI才能在幫助人們做公益這件事上起到真正的作用。

有了明亮的眼睛、聰敏的耳朵、智慧的大腦，AI這個人類新公仆才能逐步學到各種技能，知道如何服務人類社會。

星辰計劃

想讓AI幫到盡可能多的人，這些還不夠，需要更多公益人的力量。

剛剛，在百度萬象大會上，百度集團副總裁袁佛玉介紹了星辰計劃。

這是一個公益平臺，百度會提供一系列資金、AI技術的支持，協調開發者、企業、NGO組織，用技術的力量給AI這個人類新公仆更多能力和更多的工作機會，讓AI為人類做更多好事。

其中包括：

AI技術能力，百度有自研的飛槳平臺，有工程師有科學家，有算力資源。

流量資源，百度每年將提供100億的流量資源，讓公益項目能被更多人看見。此前百度平臺已經創造了5.6億曝光，推廣了超過200個公益項目。

生態資源，百度生態下的200萬開發者、300萬內容創作者和許多其他合作伙伴公司會定期舉辦交流活動，激勵生態伙伴更好的在公益項目中使用創新科技。

最后還少不了錢，百度也會為公益項目提供落地保障。

從現在開始，第一步百度準備提供100億的流量資源，1000萬孵化基金，1000萬算力支持，拿出真金白銀、真實的流量、真實的GPU支持公益事業。

縱覽全社會各個參與者的AI投入，你會發現這個社會幾乎所有的公司、資本、和技術力量都在想著如何讓AI產生商業價值，他們有的希望讓工業生產降本增效，有的希望為用戶推薦更需要的產品，有的希望提供語音、視覺方面更便利的交互方便人們的生活。

這些努力固然會提升社會運轉效率、滿足大眾的更多需求，也能給資本帶來美好的回報。

但那些現金回報不夠豐厚的領域，往往是不被重視的。沒什么商業價值，自然就沒什么資源投入。

可是，如果我們真的能靠AI解決垃圾分類、解決走失兒童、解決野生動物保護的問題，讓資源得以再生、讓環境能夠可持續發展、讓社會更加公平正義，那對人類福祉的貢獻會比任何一個單純降本增效、提升體驗的商業項目都大。

其實，和AI相關的公益項目在國外早有發展。

谷歌曾經借助計算機視覺技術，幫助非洲的農民們高效鑒別木薯葉片的疾病，農民用手機拍照就能知道木薯生了哪種病，拯救這片饑餓的大陸的糧食供應。

李飛飛成立了AI4ALL，讓不同性別、膚色的人都能參與AI研發訓練，防止未來的AI次元被偏見壟斷。

這令人不由得感嘆：

越來越多的AI玩家爭先開啟公益，真是行業之幸，科技之福，而百度這樣AI技術流玩家全速進場，更能帶來更大的改變和更好的可能。

手里有技術、有算力、有資金、有影響力，這些能用AI解決的社會問題，舍百度其誰。

也是因為此，AI公益，正在成為百度技術標簽里近來閃耀的一個。

更重要的是，這種閃耀現在也正在通過“星辰”擴散開來。

如果你覺得有什么社會問題亟待解決卻不知道如何利用技術，如果你有技術能力、卻沒有資源來落地，都可以借助星辰計劃，幫助更多人，讓社會更好的運轉，創造更美好的世界。
責任編輯:pj