去年，對于一些限制移動VR發展的挑戰，我分享了自己的看法。我認為盡管宣傳聲勢很大，但在實現宣稱承諾方面卻遠遠低于預期。我看過的許多系統依然要跟PC連接在一起，或需要在頭戴式顯示器（HMD）裝上沉重的電池。這些系統價格昂貴、要仰賴外接式傳感器，而且在當時的階段，只有數量有限的內容可供支持，因而只能做為早期熱心愛好者的有趣設備，但不太可能具有大規模應用的潛力。

經過一年后，局面又有什么樣的變化？我們看到了進步，但更多是漸進式進展，而非突破性創新。在真正的硬件移動力、用戶體驗與成本方面，依然有大量障礙。

在經過2017年的“氣穴”突然衰退后，與去年同期相比，現在的成長預期將回到約50%的出貨單位，特別要歸功于Google與Facebook增加方便使用者的游戲。據IDC估計，獨立式與有線頭盔將會迅速超越無屏幕頭盔，到了2022年出貨量將達到85%。Canalys的研究報告預期獨立式頭盔數量到了2021年將會成長至140%的CAGR。內容與交貨量都在改善，至少在VR領域如此，而全新的VR設備——Facebook Oculus Go、HTC Vive Pro與Lenovo Mirage Solo with Daydream也預期即將出貨，而由Magic Leap推出且宣傳聲勢浩大的Magic Leap One MR頭盔也終于登場了。

絕佳潛力，但實用性仍待加強

許多產品都還是有接線，但或許避免部分「移動」解決方案的不實用性，單純地將支持PC裝進背包，并綁上數個可穿戴傳感器。對我而言，這個畫面看起來尷尬，也限制了徹底身歷其境的體驗。多數HMD還是要依賴設置在游戲區域四周的外接式追蹤傳感器：上方面照片圈起部分便是其中一個傳感器（全部共有四個）。這些外接式傳感器對消費者要設置也不夠實際；傳感器之間必須保留寬敞的游戲空間，而且各自要接一條電源線（有絆倒的危險）。

缺乏優質的互動內容

在類型的改善方面，HTC使用Karting Car實物模型展示Vive Focus。這個頭盔確實是獨立設計，而且比起目前看過的多數移動選擇，絕對也更符合人體工學。支持由內而外（inside-out）追蹤技術六自由度（6DoF），但我們懷疑相較于有線的HMD，它的馬力更有限，所以我親自確認了。坐上Karting Car，我調整一下HMD，接著虛擬現實畫面就以無線方式傳送。我可以擺動頭部，四處看看，這點很棒。現在我的期望升高了，所以我問他們：“很好，那接下來是什么？我可以跟Karting Car互動嗎？”顯然還不行——整個體驗就只有這樣！真是讓人失望；整體而言，就是Cardboard組裝紙盒版VR頭盔的優秀升級版，此外別無亮點。

我繼續尋找更優秀的互動內容，最后我找到也試玩了一款還不錯的健身VR游戲。在游戲中，你騎上健身腳踏車，但眼前看到是自己在追一大群馬；目標是要用套索套住馬。當然，踏板踩得越慢，馬兒逃離你的速度就越快。

僅管依然是有接線的游戲（使用個人化設定，能讓使用者互動），但我好好地做了25分鐘運動，而且樂在其中。

整體而言，我們在今年的MWC上海看見了進展，但沒有令人興奮的亮點。在多數消費者會視為移動力、使用者經驗與成本方面，依然存在大量障礙。我們看到的系統都是概念，尚未準備好要大展身手，在互動性方面也未能展現進度。 對大會的參加者而言是很有趣，但離準備好大規模應用還有一大段距離。

我們必須打破格局

我們認為最理想的VR/AR/MR體驗要建立在獨立式HMD的基礎上，由HMD進行感應與追蹤（使用由內而外追蹤技術，而非由外而內），若需要移動電源，或許還要有指向/操控設備；這些會是一般使用者的期望。雖然Magic Leap似乎遵循了這個理念，不過因為近期才剛發表，所以必須再觀察在實際應用上會如何發揮效果。

獨立HMD移動力方面的最大限制就是電池，即使附掛在腰帶上亦然。關于電池的最大限制就是對圖形與視覺能力的耗能（定位、追蹤等），還有使用者認為合理的游戲時間——或許要可以持續好幾個小時？Magic Leap One使用NVIDIA Tegra X2，以四核心Cortex A57、雙核心NVIDIA Denver 2以及NVIDIA Pascal型GPU與256 CUDA核心為基礎。有大量馬力，主要是為電源限制較少的無人車與模擬機艙而設計。那么Magic Leap One的電池續航力是多久呢？他們也不愿公布這個信息。我們已經聽說該系統取得了A57四核心的其中兩個，以及其中一個Denver 2核心。顯然游戲/應用程序開發商必須負起責任，在其余的核心上，讓功能、性能與能源達成合理平衡。

我們必須跳脫只展示VR/AR/MR的可能性，讓它們變得實用，這點有賴于在硬件設計方法上做改變。例如，游戲與應用程序開發商應該能將CPU與GPU的視覺密集任務，卸除到更節能的視覺處理器。會自然落入這個分類，并在進階VR/AR/MR中越來越重要的任務包括了失真矯正、注視點渲染技術（foveated rendering）、由內而外追蹤技術、傳感器融合、人工智能（AI）等更多可能性。