外媒報道，雖然遠光燈可以穿透厚厚的濃霧，但是對于迎面而來的駕駛員而言，會造成眩目，因為大多數商用遠光燈系統不會自動調整，以補償日光的亮度，因而易造成眩目。

英偉達Drive Labs部門針對該問題研發出一個人工智能（AI）解決方案，AutoHighBeamNet。該方案基于攝像頭系統，是英偉達Drive軟件AutoDrivingBeam模塊中的一個組件，能夠利用路況信號，自動控制汽車遠光燈的輸出。

AutoHighBeamNet利用前置攝像頭的圖像數據，然后將其處理并輸出至AutoDrivingBeam，而且汽車制造商可根據車速、環境條件等對其格式進行定制。英偉達表示，AutoHighBeamNet不會根據其他光源的勒克斯（照明單位）強度產生控制信號，而是對感知到的攝像頭框架中的活動車輛做出反應。（如果路邊有停放的車輛，而車燈已經熄滅，就會被忽視）。

控制信號可采用兩種模式之一：自動遠光燈（AHB）模式（控制開／關）以及自適應遠光燈（ADB）模式（對單個遠光燈LED陣列進行控制，以創建“無眩光”區域）。在AHB模式下，車輛的遠光燈在夜間光照條件不佳的情況下時會自動開啟，如果探測到有活動車輛，遠光燈會自動關閉并切換成近光燈。而在ADB模式下，如果探測到另一輛車，遠光燈可調暗遠光燈LED陣列頭燈中的單個LED，防止對活動車輛造成眩目。

英偉達表示，有一種應用程序界面（API）可在英偉達Drive 10．0版本中支持AHB模式，與此同時，汽車制造商需要自定義策略，以對汽車遠光燈進行控制。