（文章來源：雷鋒網）

英偉達宣布推出全球尺寸最小的邊緣AI超級計算機Jetson Xavier NX，主要面向機器人和邊緣嵌入式計算設備。這款新品擁有比信用卡還小的外形，節能型Jetson Xavier NX模塊在運行AI工作負載時，可提供最高21 TOPS的服務器級性能，售價399美元，即將在2020年3月開始出貨。

為了滿足這些場景，除了硬件外，軟件支持也非常重要。英偉達表示，對于已經開始打造嵌入式計算機的公司，Jetson Xavier NX與所有Jetson系列產品一樣都可以在相同的CUDA-X AI軟件架構上運行。同時，作為NVIDIA軟件架構方法的一部分，Jetson Xavier NX由NVIDIA JetPack SDK提供支持。

NVIDIA JetPack SDK是一個完整的AI軟件堆棧，可以運行復雜的AI網絡，并用于深度學習的加速庫以及計算機視覺、計算機圖形、多媒體等。Jetson Xavier NX的上一款產品是在今年3月的GTC發布，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛宣布推出售價僅99美元的Jetson Nano。官方說法，借助CUDA-X，Jetson Nano可以提供472 GFLOPS的AI性能，功率低至5W。這款售價不高，能夠運行所有AI模型的邊緣計算平臺發布后獲得了極大的關注。

Jetson Nano的上一款產品在去年發布。去年九月的日本GTC，黃仁勛公布了AGX陣容，包括Drive Xavier和新推出的Drive Pegasus，還有Jetson AGX Xavier。Jetson AGX Xavier的大規模計算性能可以處理機器人至關重要的測距、定位、測繪、視覺和感知以及路徑規劃。

Jetson家族更早的產品Jetson TX2在2017年推出，提供兩種運行模態：一種是MAX Q，這種模態下能效比能達到最高，是TX1的2倍，功耗在7.5W以下；另一種是MAX P，性能可以做到最高，能效比同樣可以做到前一代的2倍，功耗則在15W以下。

英偉達在云端AI芯片市場獲益頗豐，其中非常重要的原因就是擅長并行計算的GPU能夠在在數據中心的各種模型中訓練時體現出性能優勢。雖然憑借云端AI芯片成為了眾多AI芯片初創公司想要超越的目標，但英偉達也有自己的困擾。首先，為AI優化和設計的高性能GPU價格昂貴，讓不少開發者望而卻步。

其次，隨著AI算法的逐步成熟，云端AI訓練芯片市場的增速將會放緩，英偉達想要保持業績的增長以及在AI市場的領導力，就需要向邊緣AI市場拓展，同時，用云端加邊緣一體化的解決方案吸引更多客戶。

從面向終端和邊緣設備的Jetson系列芯片的布局來看，英偉達早已明白自己該怎么做。如今，Jetson系列芯片算力從0.5TFlops到32TOPS，應用覆蓋小型嵌入式設備、智能汽車、工業設備等多種應用。今天高性能小尺寸Jetson Xavier NX發布，讓Jetson家族能夠提供性能和功耗更加多樣的邊緣芯片，這背后就是為了滿足AIoT市場多樣化的市場需求。

不過，更應該看到的是，英偉達如今不僅能夠提供云端和終端AI芯片硬件，其成功背后還有強大的軟件生態的支撐。據雷鋒網了解，Jetson系列已經吸引了40萬的開發者，擁有了3000用戶。

這對于AI芯片的初創公司而言顯然不是一個好消息，由于云端AI芯片更加依賴生態，芯片的設計難度也更大，所以大部分AI芯片的初創公司都選擇在邊緣端市場，并且大都主要提供AI加速器。AI芯片初創公司們希望憑借獨特的架構設計以及領先的性能指標的芯片獲得市場的認可。

然而，開發者在進行AI算法遷移的時候往往需要使用AI芯片公司提供的編譯器等工具，這不僅會增加軟件開發者的使用門檻，還可能達不到預期的效果。因此，初創公司的AI芯片大部分都沒有得到非常有價值的應用。這就意味著，AI芯片初創公司們在產品設完成并流片之后，如何找到合適的市場以及模式進行商業化變得非常關鍵，特別是在資本寒冬以及AI芯片進入落地戰的當下。

AI芯片的戰火已經蔓延至邊緣端，Jetson Xavier NX的推出不僅是英偉達邊緣端AI芯片布局的完善和實力的進一步增強，更是邊緣端芯片市場競爭更加激烈的標志。AI芯片市場更加激烈的競爭有助于推動AI的向前發展，但對于實力較弱的AI芯片初創公司而言，隨著芯片巨頭們更有競爭力產品的推出，以及像英偉達這樣的公司更愿意稱自己為系統公司，而非單純的芯片公司，這讓AI芯片初創公司面臨著更加嚴峻的生存挑戰。

（責任編輯：fqj）