您需要了解的有關新無線革命的一切這是一項整個星球大小的資本改進項目，將本世紀創建的一種無線架構替換為旨在降低能耗和維護成本的另一種無線架構。閱讀更多物聯網和5G如何連接和共享數據？物聯網設備使用多種方法來連接和共享數據，盡管大多數將使用某種形式的無線連接：家庭和辦公室將使用標準的Wi-Fi，Zigbee或低功耗藍牙，如果不是特別移動，甚至使用以太網，其他設備將使用LTE，現有技術包括窄帶IoT和LTE-M，主要針對發送有限數據量的小型設備。甚至是衛星連接進行通信。但是，大量不同的選擇已經導致一些人爭辯說，物聯網通信標準需要像當今的Wi-Fi一樣被接受和互操作。

　　無疑，未來幾年的增長領域之一將是使用5G網絡來支??持物聯網項目。5G能夠在一個平方公里中容納多達一百萬個5G設備，這意味著將有可能在非常小的區域內使用大量傳感器，從而使大規模工業IoT部署成為可能。英國剛剛在兩個“智能工廠”開始了5G和IoT的試用。但是，可能需要一段時間才能部署5G：愛立信預測，到2025年，將有大約50億個IoT設備連接到蜂窩網絡，但是其中只有大約四分之一是寬帶IoT，而4G將連接大多數那些。

　　根據Gartner的調查，室外監控攝像頭將成為短期內5GIoT設備的最大市場，占今年5GIoT設備的大部分70％，然后在2023年底降至30％左右。到那時它們將被聯網汽車超越。Gartner這家分析公司預測，今年將使用350萬臺5GIoT設備，到2023年將接近5000萬臺。從長遠來看，汽車行業將是5GIoT用例的最大領域。一種可能的趨勢是，隨著物聯網的發展，可能將更少的數據發送到云中進行處理。為了降低成本，可以僅將有用的數據發送回云，從而在設備上完成更多處理這種策略稱為“邊緣計算”。這將需要新技術。例如防篡改邊緣服務器，該服務器可以收集和分析遠離云或公司數據中心的數據。

　　物聯網數據和人工智能物聯網設備生成大量數據；可能是有關發動機溫度，車門是開還是關或智能儀表讀數的信息。所有這些物聯網數據都必須收集，存儲和分析。公司充分利用這些數據的一種方法是將其輸入到人工智能（AI）系統中，該系統將獲取該IoT數據并將其用于進行預測。例如，谷歌已經讓AI負責其數據中心冷卻系統。AI使用從數以千計的IoT傳感器中提取的數據，這些數據被饋入深度神經網絡，并預測不同的選擇將如何影響未來的能源消耗。通過使用機器學習和人工智能，谷歌已經能夠提高其數據中心的效率，并表示相同的技術可以在其他工業環境中使用。

　　物聯網下一步將走向何方？隨著傳感器和通信價格的持續下降，向物聯網添加更多設備變得具有成本效益，即使在某些情況下，對消費者的好處并不明顯。部署尚處于初期階段；大多數與物聯網相關的公司目前都處于試用階段，主要是因為必要的技術，傳感器技術，5G和機器學習支持的分析。本身仍處于合理的開發初期。尚不清楚哪些將贏得勝利。但是如果沒有標準，并且安全問題仍然存在，那么未來幾年我們可能會看到更多的大型物聯網安全事故。隨著連接設備的數量不斷增加，假設我們愿意接受安全性和隱私權的取舍，我們的生活和工作環境將充滿智能產品。有些人會歡迎智能事物的新時代。