企業已經在利用物聯網的實時信息，隨著5G的推出，來自數十億物聯網設備的數據量將會爆炸。那些構建適合整合數據的架構 - 靈活且速度快 - 將獲得競爭優勢。

到2020年，估計將有200億“物聯網”連接到互聯網，所有這些都將噴出前所未有的大量數據。與此同時，5G的推出將從2020年增加到2022年，從而產生更多的數據。問題是：組織將如何處理所有數據？

為了構建有效的現代應用程序，企業不僅需要來自其物聯網設備的數據，還需要來自組織內外的其他來源的數據。面臨的挑戰是構建一個能夠以適合5G數據爆炸的方式將所有這些數據源集成在一起的架構。這種架構需要足夠快速和靈活，以適應新出現的用例。

物聯網用例增長的挑戰

5G移動數據網絡每平方公里可支持多達100萬個傳感器。這種連接級別將對希望改善運營，提高效率和更好地為客戶提供服務的組織的數據架構產生兩種類型的需求。

首先，一些數據需要立即響應：機器人和自動化的部署屬于這一類。其次，當滿足一系列條件時，實時分析將確定任何必要的短期響應。如果訂單有可能被延遲，那么良好的供應鏈示例可能會自動且主動地聯系客戶。同時，這些數據集將進行整理和存儲，以便進行更長期的分析。

為了應對這種大量數據，計算模型已經發生了變化。很少有組織希望按照所需的規模構建和管理自己的數據中心;相反，他們將依賴公共云提供商并使用混合或多云部署

與傳統應用程序集成的挑戰

向多云遷移是公司不應孤立地考慮其物聯網數據戰略的原因。要從物聯網數據中受益，組織需要將其與其他數據源集成，從傳統應用程序，如企業資源管理系統或供應鏈管理軟件，到新的云服務。

這些應用程序可以在多個不同的位置安裝和運行。一些應用程序往往只是因為移動它們的成本 太高而仍然是內部部署。

除了支持多種不同的應用程序之外，不僅數據的重要性在哪里，而且物聯網應用程序生成數據的速度 - 以及需要響應 - 也是至關重要的。需要近乎實時決策的自動化工廠無法依賴緩慢的遠程數據源來提供結果。憑借5G的速度，服務之間的這種連接應該能夠應對更復雜的情況和用例。

構建利用物聯網的混合應用程序的挑戰

如果組織無法快速，可靠地在其體系結構中移動或復制數據，則很難創建將物聯網數據與其他數據源結合使用所必需的混合應用程序模型。雖然可能需要從應用程序數據的多個副本開始工作，但由于應用程序的分布式特性，如果要從物聯網數據中獲得最大收益，企業將面臨最新的即時更新副本。

創建實時復制數據的混合云數據庫的長期好處是，它為以前埋在老化應用程序中的數據提供了新的用例。

這里的目的是提供互操作性，否則由于數據孤島和功能分布在多個云提供商或位置而無法實現。采用分布式計算模型 - 所有數據獨立地復制到多個位置 - 可以幫助應用程序更有效地運行，因為數據集可以更靠近工作負載存儲和處理。

同樣，采用多模型方法 - 可以根據業務需求和數據使用方式以不同方式處理和使用相同的數據集 - 可以在這里提供幫助。例如，查看用于短期分析的運營數據集將滿足一些目標，但也可能需要其他數據模型。搜索和分析是這些數據集的簡單用例，但也可以使用其他數據模型，例如圖形分析。通過查看集成和使用此數據的不同方法，可以滿足更多用例。

采用混合云數據庫解決方案將在短期內為企業大量增加物聯網所需的數據容量做好準備。它還有助于通過云部署將數據集成到更靠近用戶和客戶的應用程序中。從長遠來看，它實時復制數據的能力將有助于管理隨時間遷移到新的基于云的應用程序，而不會影響客戶體驗或應用程序性能。

雖然5G的大規模推出還需要幾年時間，但2019年開始有機會開始規劃設計和技術，這將使企業數據架構適合未來的互聯世界。

準備提前實現5G和數據增長的企業將看到競爭優勢，因為它們可以更輕松地擴展以滿足組織的需求。隨著可用數據的增加，支持可擴展性，可用性和分布式計算對于使這些應用程序成功至關重要。