近日，在南京舉辦的GNTC2018全球網絡技術大會上，下一代互聯網的創新發展和加速企業數字化轉型成為與會嘉賓的交流熱點。在會上，包括中國移動在內的諸多頂尖用戶都將基于意圖的網絡（IBN）列入關鍵技術趨勢之一。

無獨有偶，Gartner的研究報告稱，IBN將是網絡領域的“The next big thing”，IBN系統的部署可減少50%-90%的網絡基礎設施交付時間，同時還可降低至少50%的宕機發生次數和時長,還將提高網絡的可用性與敏捷性，是企業向數字業務過渡的關鍵。

銳捷網絡技術架構師、軟件系統架構師林鏡華在接受采訪時介紹：“意圖網絡,顧名思義其瞄準的是用戶的意圖，或者說商業目標。若繼續縮小范圍，可以理解為網絡運維人員、網絡架構師的意圖。用戶將自身訴求傳達給系統，通過轉譯和驗證，系統在高效執行同時，還將實時監測網絡狀態持續校驗以避免產生偏差。”

IBN將成為趨勢

林鏡華認為，云計算、大數據、移動互聯網、物聯網、人工智能正加速各行各業的數字化轉型，而數字化轉型勢必對網絡帶來新的挑戰。主要表現為4個方面：

其一，新接入終端數量多。預計到2020年，將會有500億個終端連接到網絡。相對SDN技術出現時，預計新增數十倍。

其二，業務增多變復雜。超過40%企業感受到了業務量增大、業務種類變多帶來的壓力。企業因此擔心影響業務上線速度和用戶體驗。

其三，運營成本高。硬件購買占比大約20%，而運營成本可占到50%或更多。

其四，未知安全威脅日益頻發。有80%的安全漏洞出現在邊界以內，傳統邊界安全無法防范，對數字轉型的企業生產業務和商業安全帶來威脅。

企業為了應對上述挑戰，會要求網絡能夠快速響應不同業務上線需求，保證業務的連續性和穩定性；同時，還需要提高網絡智能，降低運營成本，確保業務安全。

林鏡華指出，通過企業數字化轉型，原本業務流程中通過人來靈活處理的環節，在數字化之后大幅度減少，這些環節往往是整個流程中比較復雜的銜接部分。實際上這種變化讓自動化流程銜接的范圍更廣了，對承載該業務的網絡而言自然也就有了更高的要求。

“實際上，對比SDN面向技術型用戶提出，著眼于滿足最終用戶的業務訴求，正是IBN的優勢所在。此外，隨著AI技術與大數據技術的誕生，人們對于網絡運維和整個業務的體驗要求也在提高。”林鏡華分析道。

IBN與SDN的完美配合

SDN技術從提出到現在經過了數十年的發展，學術界總結為經過了從狹義到廣義，甚至到超廣義的階段，側重于解決實際場景網絡自動化問題，而不是解不解耦。

林鏡華表示，重構業界生態是SDN身負的一項重大使命，可普通用戶更關心運營成本能否下降，自身的需求能否被快速滿足。在滿足用戶愈來愈多的需求方面，IBN固然優勢顯著，但脫離SDN網絡開放性提供的基礎，一蹴而就地實現IBN，難度極大，效果會大打折扣。SDN是一種全新的網絡構建思想，IBN則是一種新的構建和操作網絡的方式，兩者間存在許多共同之處，都是貼合業務變化，自頂向下的網絡構建思想，但使命不同，IBN若在SDN的基礎上演進，將互幫互助提升效果，加快落地速度。

IBN系統由5個步驟形成閉環運作，即：意圖收集、轉譯和驗證、自動化實施、網絡狀態感知、保證和自動調優。

銳捷在IBN網絡方案的探索實踐過程中，圍繞場景問題和用戶需求展開。在原SDN網絡基礎上，引入流分析中介FlowBroker、大數據平臺、AI分析引擎，以及用戶統一操控中心，形成一個閉環的控制系統。該方案有4個核心特點：

一、意圖設計，持續驗證，增強網絡自動化，降低OPEX。在SDN方案的基礎上，將自動化能力擴展至新建或改造網絡的規劃、設計環節。讓用戶只需要輸入其關心的信息完成全自動的部署，真正解放用戶的雙手，迎來全新的網絡操作時代。

二、洞見未來，預測驅動，保證業務連續性。極智網絡解決方案采用機器學習的AI算法，基于預測提前發現網絡異常問題，例如可以避免手動靜態設置閾值導致告警太多無法區分問題的真假，可以綜合利用多維度特征動態建立基線以發現網絡異常。

三、自我診斷，自我調優，提高服務質量。當網絡異常或故障發生時，利用事件與事件、事件與時間的數據關聯分析和持續建立的網絡知識圖譜來協助根因分析，讓用戶在第一時間排除網絡故障，降低網絡中斷時間。

四、智能安全動態防御，避免內網威脅。針對常見的惡意攻擊及流行病毒，充分利用既有交換、無線、路由網絡設備的ACL表項資源，采用自動化智能安全策略全網布防。

在采訪的最后，林鏡華樂觀地表示，IBN要演進成全自動駕駛網絡，路還很長，但實現商業化落地產生階段性成果所耗的時間一定比SDN少，因為對現網設備改造的依賴性弱。當前，銳捷在技術積累與創新有其優勢，加之多年來堅持深耕場景，真切了解用戶真正場景的業務訴求。這種優勢無疑會成為銳捷的核心競爭力，占據IBN市場的先發位置。