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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

如何基于Kahn處理網(wǎng)絡(luò)定義AI引擎圖形編程模型

本白皮書探討了如何基于 Kahn 處理網(wǎng)絡(luò)（ KPN ）定義 AI 引擎圖形編程模型。KPN 模型有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流并行化，進(jìn)而提高系統(tǒng)的整體性能。

2025-04-17 標(biāo)簽：處理器 gpu AI 877 0

怎么玩轉(zhuǎn)數(shù)字IC設(shè)計(jì)呢？

假如我們想要錄制一段聲音，模擬信號(hào)的做法是把所有的聲音信息用一段連續(xù)變化的電磁波或電壓信號(hào)原原本本地記錄下來。而按照一定的規(guī)則將其轉(zhuǎn)換為一串二進(jìn)制數(shù)0和...

2023-01-13 標(biāo)簽：gpu EDA工具模擬信號(hào) 871 0

當(dāng)人工智能推理模型不確定時(shí)，計(jì)算環(huán)境應(yīng)該是什么樣子？

自動(dòng)駕駛可能是最好的例子，改進(jìn)的人工智能模型研究正以瘋狂的速度進(jìn)行。當(dāng)人工智能推理模型不確定時(shí)，計(jì)算環(huán)境應(yīng)該是什么樣子？

2022-10-26 標(biāo)簽：處理器 gpu 人工智能 855 0

將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)字圖像以提高臨床分析的準(zhǔn)確性和再現(xiàn)性

使用 cuCIM 和 NVIDIA GPUDirect 存儲(chǔ)加速數(shù)字病理工作流程

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AI 846 0

從自然仿真到智能調(diào)度——GPU并行計(jì)算的多場(chǎng)景突破

我們正在參加全球電子成就獎(jiǎng)的評(píng)選，歡迎大家?guī)臀覀兺镀薄x謝支持隨著復(fù)雜計(jì)算問題的不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)的CPU串行計(jì)算在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)與高并發(fā)任務(wù)時(shí)逐漸顯露...

2025-09-03 標(biāo)簽：gpu 仿真智能調(diào)度 846 0

AI芯片架構(gòu)誰將問鼎江湖？

Al算力對(duì)高效電源提出新需求，背面供電技術(shù)蓄勢(shì)待發(fā)：越來越高度化的集成會(huì)造成針對(duì)加速芯片的電源解決方案越來越復(fù)雜，方案需要不同電壓、不同路的多路輸入，這...

2024-03-05 標(biāo)簽：gpu 深度學(xué)習(xí)AI芯片 842 0

讀懂極易并行計(jì)算：定義、挑戰(zhàn)與解決方案

GPU經(jīng)常與人工智能同時(shí)提及，其中一個(gè)重要原因在于AI與3D圖形處理本質(zhì)上屬于同一類問題——它們都適用極易并行計(jì)算。什么是極易并行計(jì)算？極易并行計(jì)算指的...

2025-04-17 標(biāo)簽：處理器 gpu 人工智能 833 0

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺對(duì)比深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一種技術(shù)，它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術(shù)來生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”)，就像上面故事中學(xué)者學(xué)生編寫的那些程序一樣。

2024-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 人工智能 828 0

如何確定語言模型應(yīng)該有多大？

GPT-2 在此等體量的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不佳。隨著訓(xùn)練的進(jìn)行，我們來觀察計(jì)算成本 (通過浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)來衡量) 與模型性能 (通過驗(yàn)證集上的損失來衡量) 的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。

2023-03-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 深度學(xué)習(xí) 805 0

車載人工智能計(jì)算技術(shù)解析

進(jìn)一步使用專用PL ATFORMS和Accel.ERATORS從應(yīng)用程序處理器到GPU，從加速器到平臺(tái)。

2023-09-26 標(biāo)簽：處理器 gpu 人工智能 789 0

TPS51217 用于筆記本電腦電源的 3V 至 28V、20A 同步 D-CAP 降壓控制器數(shù)據(jù)手冊(cè)

TPS51217 是一款小型單降壓控制器，具有自適應(yīng)導(dǎo)通時(shí)間 D-CAP? 模式。該器件適用于低輸出電壓、大電流、PC 系統(tǒng)電源軌和類似的負(fù)載點(diǎn) （...

2025-03-31 標(biāo)簽：封裝 gpu 輸出電壓 787 0

保證UI流暢運(yùn)行，我們需要多強(qiáng)的GPU性能？

圖形用戶界面（GUI）如今幾乎無處不在——從智能手機(jī)、電視，到汽車中控系統(tǒng)。過去十年中，GUI的復(fù)雜度持續(xù)提升，從簡(jiǎn)單背景與基本圖標(biāo)，發(fā)展為充滿3D元素...

2025-06-17 標(biāo)簽：gpu 分辨率 784 0

AI芯片設(shè)計(jì)的模式和問題

　人工智能涵蓋了從訓(xùn)練算法到推理的方方面面。它包括大量的訓(xùn)練計(jì)劃，以及可以適應(yīng)微型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的tinyML算法。此外，它越來越多地用于芯片設(shè)計(jì)的許多方面...

2023-11-23 標(biāo)簽：gpu 芯片設(shè)計(jì)人工智能 766 0

通過靈活的基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新

　　在本系列的第二部分也是最后一部分中，我將介紹一種更好的方法來應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，并展示Microchip創(chuàng)新如何構(gòu)建計(jì)算、內(nèi)存和存儲(chǔ)的敏捷基礎(chǔ)架構(gòu)。我還將...

2023-04-23 標(biāo)簽：GPU 交換機(jī)PCIe 753 0

重鑄AI云紀(jì)元：助力超大模型運(yùn)行的GPU集群

正如GigaIO全球銷售首席技術(shù)官M(fèi)att Demas在接受采訪時(shí)所說："我們利用我們的SuperNODE為TensorWave創(chuàng)建了一個(gè)大型...

2024-01-05 標(biāo)簽：加速器 gpu AI 740 0

人工智能在影像升級(jí)中的關(guān)鍵作用

GPU和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合對(duì)于使人工智能更快、更高效地升級(jí)也至關(guān)重要。GPU可以同時(shí)處理大量數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)更快的訓(xùn)練和推理。

2024-03-11 標(biāo)簽：gpu AI 圖像增強(qiáng) 724 0

并行計(jì)算的崛起：為什么GPU將在邊緣AI中取代NPU

人工智能（AI）不僅是一項(xiàng)技術(shù)突破，它更是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的一次永久性變革。傳統(tǒng)的軟件開發(fā)基于確定性邏輯和大多是順序執(zhí)行的流程，而如今這一范式正...

2025-06-06 標(biāo)簽：gpu 并行計(jì)算 NPU 715 0

用于始終在線電子設(shè)備的高性能PMIC

VR/AR頭顯的功耗挑戰(zhàn)是許多計(jì)算密集型、始終在線的移動(dòng)電子產(chǎn)品面臨的常見困境。想想家庭自動(dòng)化中心、機(jī)頂盒、游戲系統(tǒng)和上網(wǎng)本。這些類型的應(yīng)用越來越依賴于...

2023-06-29 標(biāo)簽：cpu 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 692 0

微智達(dá)推出基于RK3566的 10.1寸Linux工業(yè)一體機(jī)

Cortex A55處理器，主頻最高可達(dá)1.8GHz效能有大幅提升具有低功耗高性能的特點(diǎn)，集成GPU、VPU、NPU協(xié)處理器。

2023-04-23 標(biāo)簽：gpu Linux NPU 687 0

生成式AI時(shí)代要來了嗎 NVIDIA生成式AI獲新突破

這些性能強(qiáng)大的新系統(tǒng)將利用 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)加速高計(jì)算密集度的復(fù)雜應(yīng)用，包括 AI 訓(xùn)練和推理、3D 設(shè)計(jì)和可視化、視頻處理、工業(yè)...

2023-08-23 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AI 685 0

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