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GPT分區(qū):全稱為Globally Unique Identifier Partition Table,也叫做GUID分區(qū)表,它是UEFI 規(guī)范的一部分。
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一個(gè)給NLP領(lǐng)域帶來革新的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型Bert
之前的文章和大家詳細(xì)的介紹了靜態(tài)的詞向量表示word2vec理論加實(shí)戰(zhàn),但是word2vec存在一個(gè)很大的問題,由于是靜態(tài)詞向量所以無(wú)法表示一詞多義,對(duì)...
2023-02-28 標(biāo)簽:GPTELMOSTransformer 11.2萬(wàn) 0
如何利用大模型構(gòu)建知識(shí)圖譜?如何利用大模型操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?
上圖是之前,我基于大語(yǔ)言模型構(gòu)建知識(shí)圖譜的成品圖,主要是將金融相關(guān)的股票、人物、漲跌幅之類的基金信息抽取出來。
2023-08-24 標(biāo)簽:SQLGPT數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器 2.1萬(wàn) 0
chatGPT和ai有什么區(qū)別 ChatGPT的發(fā)展過程
ChatGPT 是一種特定類型的 AI 應(yīng)用,專注于通過自然語(yǔ)言與用戶進(jìn)行對(duì)話和問答。AI 則是一個(gè)更廣泛的概念,包括多種技術(shù)和方法,用于模擬人類智能和...
專家解讀GPT 2.0 VS BERT!GPT 2.0到底做了什么
在談GPT 2.0之前,先回顧下它哥GPT 1.0,這個(gè)之前我在介紹Bert模型的時(shí)候介紹過,過程參考上圖,簡(jiǎn)述如下:GPT 1.0采取預(yù)訓(xùn)練+Fine...
大型語(yǔ)言模型有哪些用途?大型語(yǔ)言模型如何運(yùn)作呢?
大型語(yǔ)言模型能識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測(cè)和生成文本及其他內(nèi)容。
GPT2.0究竟是做什么的?有哪些優(yōu)勢(shì)和不足?未來發(fā)展趨勢(shì)如何?
在談GPT 2.0之前,先回顧下它哥GPT 1.0,這個(gè)之前我在介紹Bert模型的時(shí)候介紹過,過程參考上圖,簡(jiǎn)述如下:GPT 1.0采取預(yù)訓(xùn)練+Fine...
最牛逼的還是屬于程序編寫方面,ChatGPT在各個(gè)編程語(yǔ)言上面都挺在行的(嘗試了下Python, Perl, Tcl都挺不錯(cuò)的),可以說是一個(gè)各個(gè)語(yǔ)言都...
GPT,全稱Generative Pretrained Transformer,是OpenAI公司在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域的一項(xiàng)重大創(chuàng)新。這一模型不...
2024-07-10 標(biāo)簽:AIGPT自然語(yǔ)言處理 6.7k 0
隨著BERT、GPT等預(yù)訓(xùn)練模型取得成功,預(yù)訓(xùn)-微調(diào)范式已經(jīng)被運(yùn)用在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)語(yǔ)言模型等多種場(chǎng)景,越來越多的預(yù)訓(xùn)練模型取得了優(yōu)異的效果。
DeepSpeed里面和Zero相關(guān)技術(shù)教程
使用原始的 Megatron-LM 訓(xùn)練 GPT2 設(shè)置訓(xùn)練數(shù)據(jù) 運(yùn)行未修改的Megatron-LM GPT2模型 開啟DeepSpeed DeepSp...
今天買的4T機(jī)械硬盤到了,準(zhǔn)備給我的服務(wù)器加裝上,用來作為Nextcloud的存儲(chǔ)硬盤。把硬盤安裝好后就迫不及待的進(jìn)行掛載,掛載的操作倒是挺順利的,但是...
LLMEngine下一層級(jí)的模塊內(nèi)如何實(shí)現(xiàn)各自功能接口
最近業(yè)余時(shí)間在看新番vLLM,在讀源碼過程中,對(duì)其顯存管理原理有了清晰的認(rèn)識(shí)。vLLM系統(tǒng)主要是基于python+cuda實(shí)現(xiàn)的,很多其他python項(xiàng)...
LLM底座模型:LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT結(jié)構(gòu)對(duì)比
使用RMSNorm(即Root Mean square Layer Normalization)對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,RMSNorm可以參考論文:Roo...
2023-05-19 標(biāo)簽:電源優(yōu)化器GPTBPEKF算法 5.4k 0
昨天群里小伙伴說在VScode中用AI寫verilog效果很好。小編以前編輯代碼都是用gvim。抱著學(xué)習(xí)的心態(tài),我在linux下嘗試了下用VScode寫代碼。
2023-08-03 標(biāo)簽:Linux系統(tǒng)I2C總線CLK 5.4k 0
GPT/GPT-2/GPT-3/InstructGPT進(jìn)化之路
在預(yù)訓(xùn)練階段,GPT 選擇 transformer 的 decoder 部分作為模型的主要模塊,transformer 是 2017年 google 提...
2023-03-03 標(biāo)簽:GPT強(qiáng)化學(xué)習(xí)OpenAI 5.4k 0
開放加速規(guī)范AI服務(wù)器的設(shè)計(jì)方法
當(dāng)前語(yǔ)言大模型的參數(shù)量已達(dá)千億以上,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模也達(dá)到了TB級(jí)別。業(yè)界典型的自然語(yǔ)言大模型有GPT、LLAMA、PaLM、文心、悟道、源等。如果用“...
2023-09-01 標(biāo)簽:服務(wù)器AI計(jì)算系統(tǒng) 4.4k 0
大模型如何快速構(gòu)建指令遵循數(shù)據(jù)集?
構(gòu)造instruction data非常耗時(shí)耗力,常受限于質(zhì)量,多樣性,創(chuàng)造性,阻礙了instruction-tuned模型的發(fā)展。
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