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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。
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星脈網(wǎng)絡(luò)深度解析:GOR全鏈路流量規(guī)劃與擁塞控制機(jī)制
AI網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)流就好像拉力賽道上飛馳的賽車(chē),在賽道上高速前進(jìn)。但是由于賽道的寬度有限,如果一條賽道上同時(shí)有多輛賽車(chē),那么賽車(chē)就需要降低速度來(lái)避免碰撞。
2024-04-06 標(biāo)簽:控制器cpu數(shù)據(jù)中心 3k 0
英偉達(dá)超級(jí)芯片供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)分析
CoWoS-L結(jié)合CoWoS-S和InFO技術(shù)優(yōu)點(diǎn),成本介于CoWoS-S、CoWoS-R之間,中介層使用LSI(本地硅互聯(lián))芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)密集的芯片與芯片連接。
2024-04-02 標(biāo)簽:gpu芯片設(shè)計(jì)AI 2.5k 0
三星SSD存儲(chǔ)產(chǎn)品報(bào)價(jià)上漲25%,市場(chǎng)面臨新一輪價(jià)格調(diào)整
AI浪潮中數(shù)據(jù)中心建設(shè)如火如荼,相關(guān)存儲(chǔ)設(shè)備需求急速增長(zhǎng)——近半個(gè)多月以來(lái),基于NAND閃存的企業(yè)級(jí)固態(tài)硬盤(pán)(SSD)產(chǎn)品開(kāi)始供不應(yīng)求。
拜登政府加碼對(duì)華芯片限制,AI筆記本電腦市場(chǎng)面臨新挑戰(zhàn)
中國(guó)商務(wù)部對(duì)此表示反對(duì),認(rèn)為美方濫用出口管制措施,破壞市場(chǎng)規(guī)則和國(guó)際貿(mào)易秩序。當(dāng)前,各大PC廠商正積極研發(fā)AI功能的筆記本電腦,如微軟的Surface系...
基于L31 RISC-V核心的嵌入式人工智能設(shè)計(jì)方案
通過(guò)基準(zhǔn)評(píng)測(cè)顯示,約84%的周期用于圖像卷積函數(shù),該函數(shù)是由深度嵌套的for循環(huán)實(shí)現(xiàn)。為了進(jìn)行簡(jiǎn)單的3x3卷積,通用RISC-V處理器必須運(yùn)行9條加載指...
GPU和顯卡的關(guān)系,就像是CPU和主板的關(guān)系。前者是顯卡的心臟,后者是主板的心臟。有些小伙伴會(huì)把GPU和顯卡當(dāng)成一個(gè)東西,其實(shí)還有些差別的,顯卡不僅包括...
AI時(shí)代下的場(chǎng)效應(yīng)管功能運(yùn)用與產(chǎn)品應(yīng)用
AI時(shí)代下的場(chǎng)效應(yīng)管功能運(yùn)用與產(chǎn)品應(yīng)用
2024-03-25 標(biāo)簽:電子元器件場(chǎng)效應(yīng)管AI 1.6k 0
今天給大家一篇關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)參技巧的文章。超參數(shù)調(diào)優(yōu)是機(jī)器學(xué)習(xí)例程中的基本步驟之一。該方法也稱(chēng)為超參數(shù)優(yōu)化,需要搜索超參數(shù)的最佳配置以實(shí)現(xiàn)最佳性能。機(jī)器...
2024-03-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0
探索推理時(shí)KV Cache的動(dòng)態(tài)內(nèi)存壓縮方法
DMC通過(guò)一個(gè)決策變量(α)來(lái)有效地對(duì)輸入序列進(jìn)行分段,每個(gè)段落可以獨(dú)立地決定是繼續(xù)追加還是進(jìn)行累積。這允許模型在不同段落之間動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)存使用。
2024-03-22 標(biāo)簽:AI動(dòng)態(tài)內(nèi)存DMC 1.8k 0
車(chē)載以太網(wǎng)與傳統(tǒng)車(chē)載網(wǎng)絡(luò)的比較
傳統(tǒng)車(chē)載網(wǎng)絡(luò)如CAN和LIN主要面向低速率和低帶寬應(yīng)用,適用于簡(jiǎn)單的車(chē)輛控制和傳感器數(shù)據(jù)傳輸。
2024-03-21 標(biāo)簽:傳感器以太網(wǎng)車(chē)載網(wǎng)絡(luò) 2.8k 0
帶式輸送機(jī)系統(tǒng)中圖像識(shí)別與AI算法的應(yīng)用分析
帶式輸送皮帶機(jī)作為散料輸送的工具,具有安全、可靠適應(yīng)性強(qiáng)等特點(diǎn),在電力行業(yè)應(yīng)用最為普遍。輸煤皮帶作為帶式輸送皮帶機(jī)的重要零部件,其使用成本占整個(gè)輸煤系統(tǒng)...
2024-03-20 標(biāo)簽:視頻監(jiān)控圖像識(shí)別AI 2.1k 0
隨機(jī)森林使用名為“bagging”的技術(shù),通過(guò)數(shù)據(jù)集和特征的隨機(jī)自助抽樣樣本并行構(gòu)建完整的決策樹(shù)。雖然決策樹(shù)基于一組固定的特征,而且經(jīng)常過(guò)擬合,但隨機(jī)性...
基于PT32Z192 Cortex-M3 MCU的離線語(yǔ)音識(shí)別案例
PWM語(yǔ)音播報(bào),就是MCU把采集好的語(yǔ)音數(shù)據(jù)(語(yǔ)音數(shù)據(jù)比較大,可存放在nor flash中)通過(guò)PWM方式輸出,經(jīng)過(guò)功率放大后驅(qū)動(dòng)揚(yáng)聲器發(fā)出聲音。
AMD EPYC處理器:AI推理能力究竟有多強(qiáng)?
如今,AMD EPYC處理器已經(jīng)成為最常被選擇用于AI推理的服務(wù)器平臺(tái),尤其是第四代Genoa EPYC 9004系列,執(zhí)行AI推理的能力又得到了巨大的飛躍。
玄鐵C920支持最新的Vector 1.0標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是RISC-V AI指令集的最新版本,它提供了更強(qiáng)大的AI計(jì)算能力。
大算力時(shí)代,關(guān)于內(nèi)存墻的應(yīng)對(duì)方法
以Transformer架構(gòu)為基礎(chǔ)的AI大模型導(dǎo)致了模型參數(shù)量激增,短短兩年間模型大小擴(kuò)大了驚人的410倍,運(yùn)算量更是激增了高達(dá)750倍。
HBM:突破AI算力內(nèi)存瓶頸,技術(shù)迭代引領(lǐng)高性能存儲(chǔ)新紀(jì)元
HBM制造集成前道工藝與先進(jìn)封裝,TSV、EMC、鍵合工藝是關(guān)鍵。HBM制造的關(guān)鍵在于TSV DRAM,以及每層TSV DRAM之間的連接方式。
Nvidia是一個(gè)同時(shí)擁有 GPU、CPU和DPU的計(jì)算芯片和系統(tǒng)公司。Nvidia通過(guò)NVLink、NVSwitch和NVLink C2C技術(shù)將CPU...
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