完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>
標簽 > OpenCV
OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。
OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV用C++語言編寫，它的主要接口也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言接口。該庫也有大量的Python， Java and MATLAB/OCTAVE （版本2.5）的接口。這些語言的API接口函數可以通過在線文檔獲得。如今也提供對于C#，Ch， Ruby的支持。所有新的開發和算法都是用C++接口。一個使用CUDA的GPU接口也于2010年9月開始實現。
OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV用C++語言編寫，它的主要接口也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言接口。該庫也有大量的Python， Java and MATLAB/OCTAVE （版本2.5）的接口。這些語言的API接口函數可以通過在線文檔獲得。如今也提供對于C#，Ch， Ruby的支持。所有新的開發和算法都是用C++接口。一個使用CUDA的GPU接口也于2010年9月開始實現。
定義
OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一個基于BSD許可［1］ （開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。［2］ 最新版本是3.4 ，2017年12月23日發布［3］ 。OpenCV 擁有包括 500 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 為Intel® Integrated Performance Primitives （IPP） 提供了透明接口。 這意味著如果有為特定處理器優化的 IPP 庫， OpenCV 將在運行時自動加載這些庫。［4］ （注：OpenCV 2.0版的代碼已顯著優化，無需IPP來提升性能，故2.0版不再提供IPP接口）
優勢
為什么有OpenCV計算機視覺市場巨大而且持續增長，且這方面沒有標準API，如今的計算機視覺軟件大概有以下三種：1.研究代碼（慢，不穩定，獨立并與其他庫不兼容）2.耗費很高的商業化工具（比如Halcon， MATLAB+Simulink）3.依賴硬件的一些特別的解決方案（比如視頻監控，制造控制系統，醫療設備）這是如今的現狀。而標準的API將簡化計算機視覺程序和解決方案的開發。OpenCV致力于成為這樣的標準API。OpenCV致力于真實世界的實時應用，通過優化的C代碼的編寫對其執行速度帶來了可觀的提升，并且可以通過購買Intel的IPP高性能多媒體函數庫（Integrated Performance Primitives）得到更快的處理速度。右圖為OpenCV與當前其他主流視覺函數庫的性能比較
編程語言
OpenCV用C++語言編寫，它的主要接口也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言接口。該庫也有大量的Python， Java and MATLAB/OCTAVE （版本2.5）的接口。這些語言的API接口函數可以通過在線文檔獲得。如今也提供對于C#，Ch， Ruby的支持。
所有新的開發和算法都是用C++接口。一個使用CUDA的GPU接口也于2010年9月開始實現。
系統支持
OpenCV可以在 Windows， Android， Maemo，FreeBSD， OpenBSD， iOS，Linux 和Mac OS等平臺上運行。使用者可以在 SourceForge 獲得官方版本， 或者從 SVN 獲得開發版本。OpenCV也是用 CMake.
Windows prerequisites
在Windows上編譯OpenCV中與攝像輸入有關部分時，需要DirectShow SDK中的一些基類。該SDK可以從預先編譯的Microsoft Platform SDK （or DirectX SDK 8.0 to 9.0c / DirectX Media SDK prior to 6.0）的子目錄Samples\Multimedia\DirectShow\BaseClasses獲得。
學OpenCV，需要一些什么樣的基礎
作為計算機視覺的開源庫，OpenCV強大而實用，下面分享一下我學OpenCV的經驗。
剛開始是由于大學生創新項目的原因，在大二的時候就開始接觸，當時我已經有了C++和Java的基礎了。不過先聲明一下，兩種語言我都學得不怎么樣，囧～既然你想學C++版的OpenCV的API，那就要掌握C++的基礎知識，特別是類、繼承方面的基本原理，當然要求不是很高，理解就行。我說有Java基礎，不是讓你學Java，而是掌握一種查API手冊的習慣和能力，就是，遇到不懂的類或函數（方法），通過查手冊了解。我的這種能力是從Java課上學到的，故在這里贅述。
拿到的第一本書叫《學習OpenCV（中文版）》，這本書是C語言版的，比較經典了。說實話，個人覺得對我的幫助不是很大。除了讓我學會了讀取圖像和視頻，還有知道一些圖像處理的函數之外，其他倒沒有什么。不過里面的原理倒是介紹的不錯，不過對于初學者來說，可能效果不是那么好。因為里面涉及的東西太多，感覺吸收有壓力。
總的來說，學習OpenCV的時候，切忌一下幾點：
有一定的C++基礎，會查閱API手冊;
學會安裝配置開發環境;
針對各個模塊學，核心模塊必學（特別是矩陣處理），基礎的圖像處理也要學，其他結合項目學;
邊學邊動手，一定要敲代碼，看例程;
遇到問題，查手冊，上論壇，網上找資源。。。
【開發實例】基于GM-3568JHF開發板安裝OpenCV并使用視頻目標跟蹤 ( CamShift）
在計算機視覺領域，視頻目標跟蹤是一個非常重要的任務。視頻目標跟蹤廣泛應用于監控、自動駕駛、人機交互等多個領域。OpenCV提供了多種目標跟蹤算法，其中M...
大家好，這是一個樹莓派和OpenCV的連載專題。使用樹莓派與OpenCV實現姿態估計和面部特征點追蹤使用樹莓派與OpenCV實現面部和運動追蹤的云臺系統...
大家好，這是一個樹莓派和OpenCV的連載專題。使用樹莓派與OpenCV實現姿態估計和面部特征點追蹤使用樹莓派與OpenCV實現面部和運動追蹤的云臺系統...
大家好，這是一個樹莓派和OpenCV的連載專題。使用樹莓派與OpenCV實現姿態估計和面部特征點追蹤使用樹莓派與OpenCV實現面部和運動追蹤的云臺系統...
本文將介紹基于米爾電子MYD-LR3576開發板（米爾基于瑞芯微RK3576開發板）的板端編譯OpenCV及環境搭建方案的開發測試。摘自優秀創作者-短笛...
ElfBoard技術貼|如何在【RK3588】ELF 2開發板中安裝openCV4以及第三方庫contrib
在嵌入式應用開發領域，OpenCV憑借其豐富的功能成為開發者處理計算機視覺任務的首選工具。Buildroot為開發者提供了便捷的嵌入式系統構建環境，其默...
在本指南中，我們將教您如何使用OpenCV和面部識別庫(兩個出色的開源項目)設置樹莓派來檢測和識別面部。在這個設置中，所有的數據和處理都將在Pi上本地執...
代碼是我在OpenVINO-CSharp-API作者開源的YOLOv8對象檢測的代碼基礎上修改而成。
這個項目介紹了如何制作和控制一只仿生手。作者最初受到Instagram上一個視頻的啟發，該視頻展示了使用MPU6050傳感器追蹤手部動作并在屏幕上顯示3...
如何用OpenCV的相機捕捉視頻進行人臉檢測--基于米爾NXP i.MX93開發板
本文將介紹基于米爾電子MYD-LMX93開發板（米爾基于NXPi.MX93開發板）的基于OpenCV的人臉檢測方案測試。OpenCV提供了一個非常簡單的...
1月15日，OpenCV創始人及核心團隊首次到訪奧比中光，雙方圍繞3D視覺硬件與計算機視覺軟件的協同創新，展開深度交流。
那些年我用OpenCV+Qt趟過哪些坑？寫給視覺應用開發者的避坑指南
前陣子，團隊里新來的小伙子跑來找我，眉頭緊鎖。他手里的項目我清楚：一個基于攝像頭的簡單計數工具。Demo階段用Python+OpenCV，幾行代碼跑得飛...
機器視覺雙雄YOLO 和 OpenCV 到底有啥區別？別再傻傻分不清！
很多人一聽到 “YOLO”和“OpenCV” ，總以為它們是同一種東西。其實， 一個是AI算法，一個是視覺工具庫；一個會“識別”，一個會“處理” 。本文...
最近，Deepseek浪潮依然洶涌，無論是開發者、研究者，還是普通用戶，都在談論它帶來的震撼體驗——強大的代碼生成能力、流暢的自然語言理解和令人驚嘆的多...
Arm KleidiCV與OpenCV集成助力移動端計算機視覺性能優化
生成式及多模態人工智能 (AI) 工作負載的廣泛增長，推動了對計算機視覺 (CV) 技術日益高漲的需求。此類技術能夠解釋并分析源自現實世界的視覺信息，并...
【實戰】Python+OpenCV車道線檢測識別項目：實現L2級別自動駕駛必備（配套課程+平臺實踐）
01引言最近，特斯拉的FSDV13.2版本引起了行業震動，它帶來了停車啟動、自動換擋等新功能，還實現了全程自動駕駛。這不僅是技術的飛躍，更是對自動駕駛未...
【實戰】人工智能0基礎入門：基于Python+OpenCV的車牌識別項目（課程+平臺實踐）
01引言隨著智能交通系統的發展，車牌識別技術在車輛管理、交通監控、停車收費等多個領域發揮著重要作用。接下來小編將帶你深入了解車牌識別項目的全流程，從理論...
AI模型部署邊緣設備的奇妙之旅：如何在邊緣端部署OpenCV
1簡介Opencv（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一個基于開源發行的跨平臺計算機視覺庫，它實現了圖像處理和計算機視覺...
【AI實戰項目】基于OpenCV的“顏色識別項目”完整操作過程
OpenCV是一個廣受歡迎且極為流行的計算機視覺庫，它因其強大的功能、靈活性和開源特性而在開發者和研究者中備受青睞。學習OpenCV主要就是學習里面的計...
OpenCV是一個廣受歡迎且極為流行的計算機視覺庫，它因其強大的功能、靈活性和開源特性而在開發者和研究者中備受青睞。學習OpenCV主要就是學習里面的計...
換一批
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯網 | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
| 開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
| Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
| 語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關注我們的微信
下載發燒友APP
電子發燒友觀察
版權所有 ? 長沙勒克斯教育咨詢有限公司
湖南省長沙市開福區月湖街道匍園路20號聚恒科技園1棟2301-1房
電子發燒友 （電路圖） 湘公網安備43011202000918
工商網監
湘ICP備2023036445號-105-1
