隨著AI技術的進程加快，各行各業都朝著智能化方向發展。而第四次工業革命提出以來，并未得到很好地落實。近幾年智能工業技術和硬件雖然取得了突破性的成果，但仍然處在概念大于落地的階段，如何讓工業變得更加智能成為發展難題。

智能工業市場的發展挑戰

首先，企業智能制造基礎薄弱，相關核心技術掌握不夠。長久以來，我國企業習慣了“世界工廠”的加工環節任務，研發基礎和制造基礎相比國外發達國家來說較為薄弱。

其次，我國智能制造新模式的成熟度不高。目前我國仍然處于智能制造產業發展的探索階段，對于新模式下的發展應用還不夠熟練，產業鏈條尚未形成，很多領域依然空白，相關市場也沒有完全成熟。在未來長時間內，依然要在探索中發展，在摸索中前進。

最后，我國智能制造人才缺乏。對于智能制造這一新興產業來說，人才專業性要求極高，而我國原有人才儲備本就不夠，新培養人才周期又長，短期內國家將處于人才需求無法滿足狀態，人才的缺乏將限制智能制造相關產業的正常發展。

面對這些挑戰，我們既要加速技術創新，鞏固智能制造基礎，提升核心技術掌握；也要構建成熟市場生態，完善相關產業體系。只有突破困難，直面挑戰，中國才能終從“中國制造”升級為“中國智造”，從“世界工廠”轉變為“世界科研所”。

制造業如何突破瓶頸，實現藍圖？

在智能新時代背景下，轉變經濟發展方式是我國經濟發展的大趨勢，作為經濟發展的主要載體，制造業突破自身存在的問題，向更高目標轉型升級是發展的必然趨勢。

中機依托智能創新與領先的核心技術，首創“Guru智能工業技術架構”，以總體研究與專業技術為牽引、以智能產業為支撐的全生命周期服務體系，自主研發了“智能數據標簽化運轉系統、智能AI數據精算系統、智能Guru平臺融合架構”等核心技術。

通過智能AI數據精算技術，依托獨立線程服務按照用戶定義的算式進行數據采集、抽取、清洗、轉換、計算。反向調整設備精度與性能、優化工藝流程、重組業務流程與場景，實現智能管理。

而且，在企業信息化、智能化、平臺化的基礎上，采用數據和云計算技術，規劃并提出有效的智能融合解決方案，通過智能云平臺的構建，為企業提供智能進化一站式解決方案，激活企業平臺化運營思路，通過智能云平臺頂層設計推動企業智能化發展與產業數字資產構建。

其中，基于智能十八大架構，為企業研發的智能開發者平臺，通過開發工具快速將業務數據表單轉化成業務應用板塊，實現產品智能化升級和開發制造智能化，這有效解決了企業人員不足的困擾。

還有智能辦公、智能設備平臺等實現了企業工作的高度協同，而且中機智能產品一拖一拽式簡單操作，助力企業全面智能進化的推進，人人都可以上手操作。

中機助力，讓你不再與機遇失之交臂

智能新時代是以智能來顛覆當今所有工業制造的全新技術，有人說，錯過工業智能就等于錯過了一個時代。顯然，云技術是這個時代的先驅者之一。

中機幫助企業建立企業的公有云和私有云，公有云接入遍布全球的設備終端，通過對海量的報文數據進行存儲和交換，監控所有接入設備的運行狀態；私有云接入企業運行的商業數據，能夠根據需求對數據進行靈活的處理。云是成功推進智能制造的一項核心使能技術，幫助企業從要素驅動向創新驅動轉變。

在工業市場走向智能化的過程當中，技術的落地尤為重要，而不僅僅熱炒風口上的概念。我們既不能在昔日的輝煌中沉醉，也不能在智能時代中迷茫，中機助力企業在發展的賽道上繼續奔跑。