當前，以智能制造為核心的制造模式正在引發全球新的工業革命。智能工廠作為智能制造的重要載體，需要對工廠、車間、產線、設備等各維度數據進行采集、處理、分析和展示。因此，面向智能工廠的需求，物通博聯開發出數據采集網關，打造生產設備的數據采集與管理系統，對于助推企業智能制造系統的數字化轉型有重要作用。

以離散制造業為例，進行數據采集的意義是為了提高生產效率和設備管理水平，需要重點關注生產設備和生產環境的數據采集。

在智能工廠中，數控機床、PLC、工業機器人為基礎的生產控制設備，也是數據采集的重點設備，是智能工廠制造系統的基礎數據來源，通過網關實時采集PLC、數控機床等設備的數據，可以隨時監控設備運行狀態。同時，傳感器、攝像頭作為基礎的環境監控設備，將其接入數據采集系統中，可以讓管理人員隨時獲取聲音畫面、溫濕度、壓力等數據，可以更好的監控生產流程，提高生產效率。

1、數控機床數據采集

通過物通博聯網關，可以采集到機床當前狀態、開機時間、運行時間、運行程序號、各軸的位置信息、各軸的進給率、主軸轉速、主軸功率等數據，在云平臺實現遠程監控和故障報警。通過傳感器感知機床運行環境，也能保證安全穩定的生產作業。

2、PLC數據采集

對于PLC而言，由于廠商繁多，各品牌各型號所具備的通信協議和編程系統都不一樣，因此對其的數據采集需要考慮到協議解析的問題。物通博聯網關具備豐富協議庫，適配西門子、三菱、施耐德、歐姆龍等主流PLC協議。

3、工業機器人數據采集

工業機器人是智能工廠中的重要生產設備，可以替代人工進行精密復雜的生產行動，對于運行狀態進行數據采集和監控，可以實現預測性維護，有效避免設備故障導致的生產停工。

4、生產環境數據采集

通過串口網口將傳感器、攝像頭等設備連接到物通博聯網關，可以將溫濕度、壓力、水位、圖像等數據采集到云端平臺，實現監控報警。在生產現場環境出現變化后，就能在手機、電腦、觸摸屏等查看環境參數，以便及時采取措施。

審核編輯?黃宇