作為華爾街上的一名初級基金經理，艾比在市值達5000億美元的聯博投資管理集團里開始了她的新工作。在頭三個月里，她完美地處理了數千次價值近190億美元的債券交易—她從不抱怨，從未搞砸過工作，也從未休息過。

因為她是一種算法。

不過，即便如此，艾比最初也在理解她的人類老板命令中一些微妙的含義時遇到了問題—她時常對“請”類似的敬語表示困惑。但這并不妨礙她已經完成了公司約35％的債券交易量，該公司甚至樂觀地認為，艾比很快就能自動完成20多位人類組合基金經理的大部分工作。

對于那些看到一系列技術革命重塑金融體系的觀察家來說，艾比的存在可能看起來毫不起眼，但這是華爾街正在上演的一幕：人類被人工智能取而代之，交易員們正面臨著前所未有的裁員危機。

高盛只剩三名股票交易員

時間倒回到2000年。華爾街投行高盛在紐約總部的美國股票交易柜臺雇用了600名交易員，根據投資銀行大客戶的訂單買賣股票。如今，他們只剩下了三個股票交易員。

根據美國財經媒體Business Insider的統計，高盛目前33000名全職員工中，超過9000名員工是程序員和工程師。近幾年在公開場合，高盛CEO反復強調，高盛的定位已經今時不同往日，高盛是一家技術公司。

這家成立于1869年的百年投行目前擁有的程序員和工程師，在數量上超過了Facebook、Twitter、LinkedIn這些“真正”科技公司的絕對員工人數。

“高盛在機器學習，以及根據歷史、市場將如何運作方面投入了巨額的資金。”高盛總裁大衛·索洛莫表示，這使得速度變得“比資本重要得多”。

相比于人類，人工智能的優勢是顯而易見的。早在2014年，高盛便聯合谷歌部署了一款由AI驅動的大數據智能分析處理引擎“Kensho”。一個被廣泛用于描述Kensho功能的例子是：提問“iPhone6發布后哪些股票會漲”，它會在一秒鐘之內給你精確的答案。

美國智能投研公司Kensho首席執行官丹尼爾·納德勒在接受《紐約時報》采訪時說：“十年時間，高盛的員工人數將減少很多。每個主要金融公司的交易大廳內都會發生同樣的情況。”

華爾街上另一家巨頭摩根大通也采取了類似的做法。摩根大通很早就設立了技術中心，聘用約4萬名技術人員專門研究大數據、機器人和云基礎設施，技術預算達96億美元，占其總收入9％。去年，該公司還宣布使用全球首創的機器人來進行他們的全球股票算法交易。在此之前，摩根大通在歐洲研發的人工智能項目LOXM早就已經在交易中嘗到了甜頭。

商業智能公司Coalition 提供的數據顯示，從2011－2016年，在全球10家領先的投資銀行中，從事固定收益業務、股票和銀行投資業務的交易員其從業人數下降了20％以上，而今年這一趨勢也還在持續發生。

紐約人工智能技術投資人、美國競爭力委員會高級顧問、AI投資人馬克·麥納維奇稱，對人工智能的投資將持續數年：“高收入的交易員會被毫不留情地拋棄，就像一群被關閉了工廠趕走的工人一樣。”

人工智能成為趨勢

在電子化交易開始占領市場時，交易員邁克爾·弗里堡就離開了華爾街。在離職后的幾年里，他接到了很多他以前做場內交易時認識的人的電話。“很多人向我哭訴。我很慶幸自己不是在50歲的時候才離開。”邁克爾·弗里堡表示。

“實際上，很少有人關心有錢有勢的華爾街交易員失去他們的工作，或是不能夠得到一億美元的投資，亦或是其他的什么。”弗里堡說：“但是他們是人，這些真實的痛苦會影響他們的家人，并且看到和聽到這些是很痛苦的。”

但另一方面，對于華爾街的資本家來說，人工智能的好處是顯而易見的。

對沖基金數據服務公司Eurekahedge追蹤了23家使用人工智能技術的對沖基金，結果發現，人工智能的表現要優于人類：“（分析師）依靠歷史數據回溯測試建立的交易模型通常無法實時提供良好的回報。”

相比人類分析師依靠對歷史數據的分析來創建預測市場趨勢的模型，不知疲憊的人工智能24×7小時都在獲取書籍、Twitter消息、新聞報道、金融數據、企業財報、國際貨幣政策來理解全球趨勢，然后對股票、債券、商品和其他金融產品進行預測。

另一方面，把這些崗位換做人工智能，人力成本將大幅降低。Coalition的報告顯示，華爾街12家最大投資銀行的銷售、交易和研究員工的平均年薪為50萬美元，許多交易員甚至達到百萬美元。自動化后，這部分的收入可以直接計入公司的利潤中。

人工智能接管交易工作還有另一個好處。 人工智能對沖基金公司Aidyia首席科學家本·格策爾說，他的機器永遠不需要人工干預。“如果我們都死了，它仍會繼續交易。”

事實上，這樣的事情也不僅僅發生在華爾街，人工智能取代勞動力已經成為一種趨勢。

國際機器人技術聯合會數據顯示，2015年全球大部分發達國家工業自動化步伐加快，全球每1萬名員工之中，就有66名是“機器人”；到了2016年，這比例已升至每1萬名員工，就有74名是“機器人”。當中，歐洲機器人密度達每1萬就有99名；美洲和亞洲密度分別是每1萬名員工當中，有84及63名。白宮在一份名為“人工智能，自動化和經濟”的報告中提出，預計未來十年里人工智能代替人類工作的比例將從現在的9％上升到47％，接近一半。

規模達350億美元的量化對沖基金Two Sigma聯合創始人大衛·西格爾表示，絕大多數人從事的工作并不涉及超高的價值：“他們從事著很常規的工作，而在這些工作上，計算機能做得更好。”這就像是內燃氣取代了馬匹，ATM取代了很多銀行柜員一樣。

機器還不夠完美

嘉信理財和全球最大投資管理公司貝萊德都已經注意到這點，貝萊德2015年8月底宣布將收購專注于智能理財領域的初創公司Future Advisor；嘉信同樣開發了在線財富管理工具。

審計師們也危機感十足。世界四大會計師事務所之一的德勤2016年宣布，與Kira Systems合作，將人工智能引入會計、稅務、審計等工作中，代替人類閱讀合同和文件。

但不得不承認的事實是，人工智能仍不夠完美。

《玻璃籠子：我們的計算機如何改變我們》一書的作者尼古拉斯·卡爾預測說，盡管計算機將幫助人們并幫助消除不必要的偏見，但他們不會復制人類思維中難以捉摸的部分。

“在許多情況下，你腦子里發生的事情正在發生在潛意識或直覺層面，并將其轉化為數字，這是一個完美的算法也很難做到的。”卡爾說。“這種將非常微妙的決策技巧并將其完全轉化為機器的想法至少是不成熟的，并且可能是根本無法實現的。”

即使在編碼人員克服了這些技術問題之后，他們的軟件也需要經常進行微調。高盛風險管理系統（SecDB）的首席架構師邁克爾·杜博諾表示，這是銷售人員和貿易商至少在現在不會過時的原因之一。

“他們的心智模式可能比大多數計算機系統更復雜。”杜博諾說，“在短期內，人工智能不會像人們預想的那樣發展快速。它將經歷一系列的適應和初始階段：看似它會解決所有問題，但只解決一小部分問題，然后重置，如是反復。”

此外，因為涉及利益，華爾街的高管們會傾向于維持現狀，這使得技術的推進更為遲緩。

“高層管理人員很少想要改變，他們希望保持一個已經為他們工作了幾十年的系統。”霍華德資產管理公司和美國銀行的前交易員曼西·辛格爾說，“當涉及許多高層和預算時，事情就會變得政治化，而且有些管理者不想放棄控制權。”

華爾街的一個公開秘密是：許多公司依然使用老化的電腦，電子表格和各種數據存儲在還沒有同步的服務器中。用機器替換意味著把自動化推到一個重要的位置，處于職業生涯巔峰的高管們當然不愿意迎來一個不再需要他們的時代。