?前言

AI市場正如火如荼，繼富士康以21億元投向人工智能后，AI這一戰場的“火勢”并沒有停止的動向，反而比以往的勢頭又添加了幾分火力。

巨頭紛紛殺入AI戰場

2月中旬，根據The Information的一份報告，亞馬遜已經開始設計制造AI芯片，該公告顯示，亞馬遜希望在智能家居硬件市場和面向消費者的人工智能產品領域保持競爭力，現已擁有近450名芯片專業員工。

該報告內容稱，專用芯片可以幫助Alexa減少對整體遠程服務器的依賴，為Echo設備提供支持。

此外，亞馬遜去年年底還以9000萬美元的價格收購了家用安防攝像頭開發商Blink，根據資料顯示，Blink是初開發用于視頻壓縮的芯片產品，后來轉型生產基于這些芯片的攝像頭，從某種程度上來說，亞馬遜收購Blink在很大程度上提升了亞馬遜的芯片設計能力。

調研公司Paysa數據顯示，包括Blink在內，亞馬遜在美國擁有449名擁有芯片技術特長的員工，此外，還有377個相關職位空缺。亞馬遜已經啟動招聘工作，并從英特爾、微軟、蘋果和高通等公司吸引了不少優秀人才。

事實上，除了亞馬遜外，巨頭公司如，百度、騰訊、蘋果、華為、高通、富士康等企業均已加入AI戰場。

此外，中國AI新創企業募資額更是超過美國，占全球比重近半。根據美國調查公司CB Insights指出，2017年全球人工智能新創企業募集資金額為152億美元，創下歷史新高記錄。其中，中國AI新創企業募集資金額占整個比重達48%，比重較2016年的11.6%呈現急飆態勢，且占比首度超越美國(2017年占比為38%)躍居全球之冠。

據悉，中國企業募得的資金主要投入中國政府舉全國之力推廣的臉部識別技術和AI處理器的研發上。

當技術更新迭代后，新的業務增長點必然會成為企業關注的一大方向。而從目前的情況來看，百度、蘋果、華為、高通、富士康、亞馬遜等巨頭殺入的背后同樣有業務擴張的勢頭，但其中轉型的動向不容忽視。

2月25日，有IT管理領域的先行者之稱的北京神州泰岳（300002.SZ）發布了一則公告，2017年，北京神州泰岳大規模加大投入，積極推動ICT運營管理向人工智能大數據新戰略業務的轉型進程，去年人工智能板塊人員數量從年初150人增至年末598人，增幅為299%。

事實上轉型的背后，也開啟了新一輪人才戰術，這一點從上述的人員數量的迅速增長便可看出，而早在年前，筆者在與富士康的員工交流中獲悉，為了成功實現轉型，郭臺銘計劃在人才上下工夫，如提高入職門檻。

“抓不住AI這一發展契機，很容易被淘汰”

近日，榮耀手機總裁在人民日報上發表署名文章中表示，對手機行業來說，人工智能是一個跨越發展的契機，抓住了就會引領風騷，抓不住就很容易被淘汰。

每一年手機市場都在發生著變化，從一些手機廠商的人事變動到一些手機廠商的銷量攀升，在每一次戰略的把握中，出貨量便是最佳的憑證。

有人說，全面屏從概念打出到全面普及，也就一年的時間，但它的銷量似乎并未刮起新一波的換機潮，所以說它并不是能夠改變行業格局的新風口。

當然如果那么說的話，似乎也說的過去，但是人工智能就一定是能夠改變行業格局的新風口嗎？似乎也不是。

但誰又能確定它是呢？細細品味榮耀手機總裁的話語，也有一定的道理，在雙攝席卷整個手機市場時，新的產品一旦受到消費者認可的話，通常情況下，它的地位不可小覷。回顧消費電子發展歷程，我們發現真正被用戶認可并買單，從而引發需求端換機熱潮的標志性創新，總是集中在人機交互領域，并圍繞輸入、輸出體驗的提升而展開。

例如，從電容觸控到Retina屏、大尺寸屏、3D玻璃、指紋識別、快充、3D Touch、OLED、雙攝......

但從另外一個角度來看，從智能產品發展初期，人機交互的產品便層出不窮，但大部分人第一次接觸到語音識別這一功能，也是通過智能手機上配備的語音助手Siri。

而2017年，蘋果將人機交互這一功能擴張至3D人臉識別，基于此，有人說2018年3D攝像頭會成為新的風口。但是事實上，從供應鏈反映的情況來看，沒有那么快實現落地，所以說這一言論的準確性就這樣被打破了，但從反映的情況來看，人工智能是今年手機新風口。

這一點在今年一年一度的世界移動大會MWC上似乎頗為感觸。據悉，今年將有超過2300多家公司在巴塞羅那展示新產品，有海外媒體統計稱，人工智能將替代手機成為MWC的主角。

除了世界移動大會外，在多家手機廠商中也能找到AI的身影。據相關消息顯示，3月27日，華為確認新旗艦機P20主打AI拍照，而早在年前，韓媒報道，業界透露，蘋果今年將發布3款新iphone，兩款搭載OLED面板，一款采用LCD面板，這三款皆會搭載3D攝像頭功能，而從定義的范圍來看，3D攝像頭同樣屬于AI的范疇之內。

但AI是否能成為今年的新寵，尚不好說，不過有一點需要注意，近年來，很多公司將人工智能作為營銷的噱頭工具，有些公司聲稱自己的產品由人工智能技術驅動，但實際上，有可能只是一套比較嚴格的計算機算法和軟件而已，但總體而言，人工智能未來會成為所有設備和服務的基本元素。

?