AI技術走進了人們的生活，更是改變了人們的生活。英偉達曾向世人提出了一個AI城市的概念。并一直在這個項目上奮斗，近期，英偉達表示已經有了很大突破，足以顛覆我們的生活。

　　視頻是世界上最大的數據來源，由全球每天5億多攝像頭拍攝而來。到2020的兩倍0年，這一數字將會翻一番。這些視頻數據來源廣泛，比如政府財產、公共交通、公交車站、零售商店等。如果我們能夠分析這些數據，潛在的可能性是無法想象的。

　　結果就是英偉達所提出的AI城市，一種思維機器人，通過數百萬雙眼鏡監視著我們的基礎設施來保證人們的安全。

　　英偉達AI城市項目的CTO Milind Naphade表示：“一直以來，我們都將視頻數據視為事后用例。但是這些無處不在的傳感器卻可以對公共安全、交通、停車管理、執法和城市服務產生影響。”

　　對于我們來說，現在的挑戰是移動、存儲數據和分析任何時間線。視頻也是一種特殊的傳感器，并不會像溫度傳感器或壓力傳感器那樣給出一個具體的指標。視頻需要通過強大的深度學習算法進行解析，而能夠讓算法在任意時間內產生見解的計算能力也是具有很高要求的。

　　Naphade說：“不過，我們終于實現了從邊緣到云端的突破。”

　　于5月份推出的Metropolis是一個從邊緣到云端的視頻平臺，通過提供工具、技術和支持來打造更智能更快的AI應用。它的設計主旨是讓AI連接到所有攝像頭、本地視頻錄像機和服務器以及云端。隨著神經網絡得到越來越復雜的識別任務的訓練，它們的準確度和可擴展性得到了極大的提高，它們甚至被允許用來拯救生命和省錢。

　　無論是大型交通管理網絡還是人煙稀少的地鐵、火車站，都可以實現全天候24小時的監控，當乘客遇到麻煩或者危險時，就會召集援助。火車軌道每天要經歷無數次的磨損，僅美國就有60多萬座橋梁，每一次的維修檢查都會導致數公里的交通擁堵。而使用視頻的無人機進行檢查可以讓交通部門無需再關閉金門大橋。

　　現在有超過50家英偉達AI城市的合作伙伴公司已經在提供使用GPU進行深度學習的產品和應用，其中包括Avigilon、Dahua、韓華泰科、海康威視、阿里巴巴、華為和邁爾斯通等行業領導者。

　　通過Metropolis，海康威視實現了90%+的識別和匹配技術的響應，這意味著可以更容易在人群擁擠的地方找到走丟的人。這一應用使用攝像頭、網絡錄像機、邊緣和云端服務器的密集型計算系統以及用于訓練的AI超級計算機。

　　阿里巴巴云端的城市大腦提供實時交通管理和預測服務、城市服務和更加智能的排水系統。在杭州的試點區內，城市大腦有效緩解了11%的交通堵塞。

　　華為正在使用智能視頻分析以及車輛信息、速度、方向等數據解決交通擁堵問題，提供實時流量分析和改善交通流量。目前已經能夠將擁堵率下降15%。

　　此外，英偉達也在加速與合作伙伴的合作，匯集了十幾個軟件合作伙伴所提供的應用，讓系統集成商和硬件供應商能夠更輕松的構建新產品。

　　其中包括專為公共安全、零售和門禁控制而設計的SenseTime面部識別解決方案。這家公司正在與中國移動、中國銀聯和新浪微博在內行業領袖合作，將其技術應用在安全、監管、金融、教育和機器人領域中。

　　此外，英偉達的Metropolis平臺正在灣區試點，利用其技術打造更容易、無摩擦的停車體驗。

　　Naphade說：“試點項目如雨后春筍般不斷涌現，我們看到越來越多的城市開始對這項技術表示了興趣。”

　　以前，你覺得沒有電力就無法生存。而現在，沒有互聯網你就無法生存。在未來的幾年內，我們將會看到AI逐漸成為我們的日常生活。

　　他說：“AI將會永久、不可逆轉地改變交通和城市的模式。我可以告訴你，每個城市都將會利用AI。沒有例外存在。”