電子發燒友網報道（文/黃山明）前幾天，全球知名的科技投資公司日本軟銀集團（SBG）突然宣布，公司已經在今年10月出售了所持有的全部英偉達股票，共計3210萬股，套現58億美元（約合人民幣413億元）。

這也并非軟銀首次減持英偉達，從2017年以40億美元購買英偉達近5%股份，成為其最大股東之一，不過隨后分批賣出了英偉達的股票，到如今徹底清倉。這種舉動也被外界視為“AI 硬件過熱”的型號，引發全球對AI當前是否存在巨大泡沫的猜疑。

從“后悔賣出”到清倉英偉達

軟銀公布的2025年第二財季財報中顯示，該公司的第二財季利潤遠超預期，而原因在于其投資人工智能所帶來的豐厚回報。尤其是針對對英偉達的股權，加上軟銀旗下科技投資基金愿景基金的盈利，助力軟銀在2025財年第二季度實現了2.5萬億日元（約合162億美元）的凈利潤，遠遠超過了分析師平均預期的4182億日元。

有趣的是，對于英偉達，軟銀曾經看法也有過搖擺。在2019年，便選擇以70億美元清空持倉，錯失英偉達發展的最輝煌的一段時期。不過從2024年開始，軟銀重新購買回英偉達，并且在2024年11月，孫正義還表示，后悔賣掉英偉達股票，如今軟銀持有一年便再次清倉，不知是否還會后悔。

市場上也對軟銀此舉認為是對“AI泡沫”的擔憂，MIT在今年8月份發布了一份研究報告，顯示在150次高管訪談、350名員工調查和300個項目審查中，僅5%的AI試點能進入生產階段并創造可衡量的商業價值。

并且英偉達盡管仍然占據著全球70%的AI GPU市場，但其競爭對手也在快速發展。例如AMD的Instinct MI350已進入OpenAI供應鏈，國產算力芯片正在逐漸取代海外產品的生態位，此外，谷歌TPU、亞馬遜Trainium等自研芯片的出現，也在減弱對英偉達的依賴。再加上隨著中美之間的沖突，讓英偉達在華市場已經歸零。

不過軟銀官方對于清倉英偉達的動機表述非常謹慎，軟銀CFO后藤芳光表示，無法就出售英偉達股份的時機發表評論，也無法判斷當前是否處于AI泡沫之中，出售股份是軟銀資產貨幣化戰略的一部分。

盡管軟銀并未正面回應，但有機構認為，這并不代表著軟銀的戰略發生了根本性改變，出售英偉達股票主要是為了籌措資金投資其他與AI相關的公司。

從業務角度來看，軟銀與英偉達仍然存在著大量的利益糾葛，并參與了多個依賴英偉達技術的AI項目，例如“星際之門”計劃。

如今，軟銀的戰略轉向，不過說明了該公司AI投資進入到了新的階段，從早期依賴于硬件采購的時代，逐漸轉向對軟件商業化的關注。

許多投資者開始審視高估值公司的盈利可持續性，例如英偉達能否在競爭對手自研芯片沖擊下維持毛利率，OpenAI能否在2030年前實現現金流轉正。這一轉變可能導致科技股估值分化，真正具備技術壁壘和變現能力的公司將獲得溢價。

從硬件轉向軟件，AI市場的下一個機會？

目前軟銀對OpenAI的總投資已經達到了300億美元，超過其對英偉達歷史投資規模。這標志著軟銀從硬件的“賣鏟人”轉向了軟件的“淘金者”。

對此，孫正義的邏輯是，AI 算力的貨幣化將從硬件轉向軟件，只要掌握模型生態（如OpenAI的API）便可獲得持續現金流，而硬件競爭終將陷入紅海。

當然軟銀的投資也并非單純的財務行為，而是與技術布局緊密結合。例如軟銀通過旗下SB Energy參與“星際之門”項目，負責數據中心的電力供應和綠色能源方案，確保OpenAI算力成本低于行業平均30%。

并且軟銀還同時投資了英特爾與英偉達，形成“CPU+GPU+模型”的全棧布局，英特爾基于英偉達需求開發x86處理器，優化NVLink帶寬和能效，提升AI集群性能。OpenAI的模型訓練需求則推動英特爾優化18A制程的良率，并加速Foveros 3D封裝技術研發。

與此同時，英特爾前CTO薩欽·卡蒂（Sachin Katti）轉投OpenAI負責AI基礎設施，更是為AI市場帶來巨大沖擊。

卡蒂是英特爾最高級別的AI技術負責人之一，擁有MIT博士、斯坦福教授背景，曾主導英特爾AI戰略、產品路線圖及網絡與邊緣集團。在英特爾期間主導AI芯片與基礎設施戰略，尤其在網絡優化（如自干擾消除技術）和邊緣計算領域積累深厚。其加入后，將直接負責OpenAI的星際之門超算集群建設，目標是實現每周新增1GW算力的擴張速度。

更值得關注的是，這是卡蒂四個月內第二次晉升后離職。并且卡蒂是英特爾一年內第二位出走的AI高管，此前英特爾的前數據中心負責人Justin Hotard轉投諾基亞。顯然，傳統的半導體巨頭在AI時代的人才吸引力正在下降。

并且對英特爾而言，卡蒂的離職正值英特爾AI芯片戰略調整的關鍵期。其主導的Gaudi系列AI加速器2025年營收未達5億美元目標，而下一代Jaguar Shores機架級解決方案尚未量產。更嚴重的是，卡蒂帶走了英特爾與英偉達、微軟等合作的技術路線圖細節，可能影響英特爾在定制化CPU+GPU集成方案上的競爭力。

對軟銀而言，目前的舉動也在表明，他們認為AI 的終極價值不在硬件制造，而在掌控應用場景的基礎模型層。與此同時，OpenAI也在通過“算力+模型+應用”的全棧閉環，期望復制AWS從云服務提供商到全球基礎設施巨頭的成功路徑。

技術上OpenAI推出的GPT-5 Pro支持文本、圖像、視頻的聯合訓練，開發者可通過Apps SDK調用預訓練模型快速構建應用。并且計劃在2029年通過“星際之門”自建20GW算力集群，擺脫對云廠商的依賴，直接控制算力定價權。

從硬件轉向軟件，一方面是軟銀看到了數據飛輪效應帶來的模型層的價值，用戶交互數據越多，模型越智能，商業化場景越豐富。這也是為何OpenAI仍然在虧損，但估值卻從年初的3000億美元，躍升至5000億美元。

另一方面，軟銀對OpenAI的投資已經展現出了驚人的回報率，從此次的財報來看，OpenAI貢獻的投資收益達到2.16萬億日元，占到軟銀愿景基金總收益的61%。已經被驗證的道路，自然要繼續走下去。

總結

市場對于AI未來前景的判斷并未改變，但軟銀此次清倉英偉達，加碼OpenAI的行為，顯然意味著該公司認為AI價值正在向應用層和基礎設施層集中。硬件層正從利潤中心變為成本中心，而模型層從技術服務升級為平臺生態，基礎設施層從外部依賴轉向自主掌控。若這種判斷成真，將意味著未來市場對于AI的關注將從“誰擁有最好的芯片”，轉向“誰掌控開發者生態和算力調度權”，這是更值得注意的。