據國外媒體CIO報道，AI和機器人將對就業市場產生巨大影響。根據市場調研公司福雷斯特（Forrester）最近的一份報告，到2021年，機器人將取代美國6%的就業崗位。牛津大學甚至表示，到2035年，高達47%的工作面臨著被自動化技術替代的高風險。如果你對這些數字仍無動于衷，想象一下：等到目前新出生的一代嬰兒成年時，在他們生活的世界中，我們當前的工作近半數或許已經自動化了。

　　這一發展趨勢的背后驅動力是什么？哪些工作將面臨自動化的風險？

　　除了不斷增強的計算能力外，自動化還受到兩股力量的影響：機器人流程自動化（RPA）和人工智能（AI）。區分兩者十分必要，因為它們看起來類似，但事實上大不相同。

　　RPAvs.AI

　　RPA是最純粹形式的自動化，能夠執行許多預編程的行動。它以更快的速度做著人類的一些工作。自動化后的客戶服務是很容易想象的，客戶打電話投訴或提問，RPA做出適當的回應。RPA將對我們的工作產生最顯著的短期影響。

　　AI與之完全不同。AI結合了機器學習和深度學習等技術，能夠不斷重新定義計算模型，從而完善自身。AI的適應能力比RPA強得多。RPA做著人類要求它的事，而且是一遍又一遍地反復做。AI具有自我學習能力，因此在學習過程中以及隨著時間推移，它會不斷改變。它還能夠從人類行為中不斷學習。此外AI提供個性化的情境信息的能力將比RPA更具變革性，雖然AI需要更多的時間步入成熟。

　　我們對未來可能出現帶有專制色彩的AI的恐懼，將被AI逐漸滲透到我們生活中的舒適和便利所掩蓋。

　　AI已經出現在我們身邊。坐進車里，谷歌地圖說，“路上交通繁忙，開車回家需要57分鐘。”你或許會很驚訝，因為你絲毫沒輸入要回家的任何信息。其實我們沒必要告訴谷歌地圖，因為你下班后總在一天中的某個固定時間內回家，是很規律的，谷歌地圖能夠猜出那時你的行程。或許一開始你會覺得驚訝，也有點生氣， “這關谷歌什么事！”不過，接下來你的反應會很快從生氣轉變為期待。一坐進車里，你會想知道需要多長時間才能到家。如果谷歌地圖知道前方交通很繁忙，為什么不給你的妻子快速發個短訊通知她你會晚點兒到家？或者通過物聯網，它可能會指示家中的烤箱關閉，這樣如果你比平常晚十分鐘到家，晚飯也不會煮過頭了。這就是AI的神奇魔力，它能夠迅速把被干涉的感覺轉變為驚喜或期待，甚至依賴。不可否認，它擁有一種讓人上癮的特質，這將確保更多的AI技術融入我們的生活中。

　　科技業幾乎每個領軍企業以及一大批初創公司正在開發各自的AI技術，并展開必要的數據收集。通過亞馬遜Echo等設備以及Siri、Cortana 和Google Now等軟件，大量數據將被導入云端，以待分析以及被投入實際應用。這些發展不可避免將對我們的經濟產生重大影響。

　　對就業市場的影響

　　哪些工作將受到RPA或AI的影響？若從組成一份工作的不同任務來考慮，而不是從工作整體來考慮，我們很難想出一份不受RPA或AI影響的工作。

　　無論是簡單還是復雜，有許多任務將面臨自動化的風險。當然，重復性任務很容易受到RPA的影響。事實上，牛津大學指出，所有“依賴于信息存儲或訪問的工作”也面臨計算機化的風險。

　　通過大數據和算法，AI能夠從數據中找到各種模式，而人類哪怕經過多年的教育和訓練，也未必能找出這些數據模式。可能受影響的工作包括抵押貸款顧問、人力資源和市場部門的相關工作，甚至醫生。這些工作可能不會完全消失，但受影響的層面肯定遠比我們所想象的多。

　　AI醫生或許不像人類醫生那樣了解你，但想一想：AI醫生掌握了世界上關于遺傳學和藥物的最新知識，而且是個不受人類偏見影響的專家，還了解你的個人和家庭病史，這樣比較起來，誰能做出更好的判斷？

　　另一方面，AI會創造什么樣的新工作？世界經濟論壇制定的一份清單列出了2020年就業所需要的特質。這些特質與目前就業所需的完全不同，而且更強調創造力和批判性思維。但“這些特質是人類所特有的”這一說法將再也站不住腳根了。說不定哪天AI也發展出自己的創造力和批判性思維。

　　硅谷著名投資人馬克-安德森（Marc Andreesen）評論道，我們總是犯一個錯誤：總是盯著絕對數字，而不考慮相對影響。例如，據估計，2016年在美國大約2400萬個就業機會將消失，這讓就業前景感覺十分黯淡。但真正重要的是，2600萬個就業機會將被創造。

　　最大的問題是：我們應如何改造當前的世界以應對就業市場即將發生的巨大變化？發現需要學的技能，及時淘汰過時無用的技能。此外還需考慮經濟、社會和心理影響。技術的進步也會創造新的就業機會，但不可避免的是，在新近失業人群的知識和技術與新工作的要求之間勢必存在差距。但有一點似乎是肯定的：它會影響我們所有人。