隨著人工智能（AI）技術的發展，AI 已經越來越可以像人類一樣工作。但是，你有沒有想過，所謂的 AI 技術其實是人類在幕后操縱？據了解，一些公司利用專家所謂的“綠野仙蹤技術”，對投資者隱瞞了 AI 對人類的依賴。

圖∣一些公司利用人類來訓練 AI 系統，而有些則秘密地依賴于人類提供“偽 AI”科技。

建立一項由 AI 驅動的服務，很難。難到什么程度呢？實際上，一些初創公司發現，讓人類像機器人一樣工作，比起讓機器人像人類一樣工作，要更加便宜、更加簡單。

ReadMe 的首席執行官 Gregory Koberger 表示：“利用人工完成工作，可以略過很多技術和商業發展方面的挑戰。顯然，它不會擴展，但是它可以讓你在早期構建一些東西時略過困難部分。”

本周，《華爾街日報》的一篇文章報道了“偽 AI”，文章指出谷歌允許很多第三方應用程序開發者訪問用戶的收件箱。

Edison Software 是一家位于美國加州圣何塞的公司，他們的 AI 工程師會瀏覽眾多用戶的個人電子郵件信息，來改進“智能回復”功能。但是，該公司在其隱私條款里并沒有提及有人會看到用戶的郵件。

《華爾街日報》的文章里提到的第三方并不是第一批做“偽 AI”的公司。早在 2008 年，一家專注于將語音信息轉換為文字信息的公司 Spinvpx，被指控利用國際電話中心的人來做這項工作，而不是機器人。

2016 年，彭博社也有過相關報道，讓人每天花費 12 小時假冒聊天機器人，來提供日歷調度服務，比如 X.ai 和 Clara。這項工作非常單調乏味，以至于工作人員希望能夠有機器人來取代他們。

2017 年，業務支出管理應用程序 Expensify 聲稱利用智能掃描技術，轉錄收據。但實際是收據的掃描件被發布到亞馬遜勞務眾包平臺（AMT），該平臺上有人（他們自稱為“Turker”）會領取這些任務，轉錄這些收據，然后獲得一定報酬。

推特上一名倡導零工經濟的 Turker——Rochelle LaPlante 表示，“我很好奇 Expensify 的用戶是否知道有人（Turker）看到了他們的收據。我正在看一些優步用戶的收據，包含了他們的姓名、出發地和目的地等信息。”

甚至是重磅投資 AI 技術的 Facebook，也依賴于人作為其 Messenger M 的虛擬助手。

有些時候，通過人類訓練 AI 系統并完善它的準確性。比如，一家名為“ Scale ”的公司利用很多勞工，來提供用于自動駕駛車以及其他 AI 系統的訓練數據。Scale 公司的員工會查看攝像機、傳感器提要、標簽車、行人以及騎車者。通過這些足夠的人力校準，AI 將會學習如何去識別這些目標物。

也有些時候，一些公司一直利用“偽 AI”直到真正實現 AI。這些公司在告訴投資者和用戶他們已經開發了可擴展的 AI 技術時，但其實有一部分公司的 AI 產品還是大量依賴人類來完成工作。