8月16日，以“逐日同行——醫(yī)療健康AI的技術(shù)與應(yīng)用對(duì)撞”為主題的2020西普會(huì)健康科技研發(fā)者共享大會(huì)在海南博鰲舉辦。

億歐公司輪值總裁高昂受邀參與，并發(fā)表了題為“2020年，AI醫(yī)療砥礪前行——疫情下探索更具價(jià)值的AI應(yīng)用”的演講，從第三方、站在市場(chǎng)跟商業(yè)的視角看AI在大健康產(chǎn)業(yè)的新進(jìn)展，主要觀點(diǎn)包括：

1.從外部環(huán)境看，過(guò)去一年，與醫(yī)療AI相關(guān)的政策陸續(xù)進(jìn)行了更新和迭代，同時(shí)，人工智能行業(yè)發(fā)展的人才供給瓶頸，正隨著各大高校人工智能專業(yè)開設(shè)以及第一批畢業(yè)生走向市場(chǎng)得到一定緩解。此外，資本對(duì)于人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用也漸趨理性，更加尋求價(jià)值的驗(yàn)證，從2018年下半年到2019年，醫(yī)療AI領(lǐng)域的投資數(shù)量、投資金額開始呈現(xiàn)一個(gè)明顯放緩的趨勢(shì)。

2.人工智能醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，未來(lái)產(chǎn)品落地后其社會(huì)和商業(yè)價(jià)值均較大，然而，基于我國(guó)醫(yī)療健康發(fā)展現(xiàn)狀，商業(yè)付費(fèi)空間有限。現(xiàn)階段，AI醫(yī)學(xué)影像在院端已獲得一定的收入。院端付費(fèi)方集中在三級(jí)醫(yī)院，滲透率約為4.5-7%，隨著產(chǎn)品價(jià)值被認(rèn)可，醫(yī)院付費(fèi)意愿提升，2023年滲透率或達(dá)到15-20%。此外，億歐認(rèn)為，AI類產(chǎn)品價(jià)值的體現(xiàn)將在基層最大化，然而基于我國(guó)基層衛(wèi)生人員水平有限，基層AI醫(yī)療產(chǎn)品的落地與規(guī)模化將是長(zhǎng)期過(guò)程。

3. 2020年中國(guó)人工智能醫(yī)療公司共計(jì)129家（不包含以基因檢測(cè)技術(shù)為主的企業(yè)），其中醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的公司數(shù)量最多，達(dá)55家，占人工智能醫(yī)療公司總數(shù)的42.6%。從成立情況來(lái)看，2019年和2020年再?zèng)]有新的以醫(yī)療人工智能為主業(yè)的公司成立，活著的大部分企業(yè)都在各個(gè)場(chǎng)景里面努力的尋找自己落地和規(guī)模化商業(yè)的可能性。

4.從醫(yī)療人工智能發(fā)展路徑來(lái)看，呈現(xiàn)出的一個(gè)明顯趨勢(shì)是：研發(fā)集中在三級(jí)醫(yī)院，廣泛應(yīng)用未來(lái)在基層。我國(guó)醫(yī)療資源處于不均衡狀態(tài)，80%醫(yī)療資源集中在內(nèi)部20%的醫(yī)院，基層醫(yī)療資源、醫(yī)生資源均極度匱乏，醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷的CDSS、結(jié)構(gòu)化電子病歷、以及智能隨訪等AI產(chǎn)品，基層明顯是更具備社會(huì)價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。此外，隨著發(fā)展，醫(yī)療人工智能未來(lái)作用點(diǎn)逐步覆蓋至全醫(yī)療流程、全需求場(chǎng)景。

以下為演講全文實(shí)錄：

各位嘉賓、各位專家大家上午好！非常感謝主辦方邀請(qǐng)，億歐是第三次站在AI峰會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)，每一次自我介紹時(shí)都會(huì)說(shuō)一句，我們既不搞技術(shù)，又不搞醫(yī)療，我們是站在市場(chǎng)跟商業(yè)的視角看AI在大健康產(chǎn)業(yè)里面的應(yīng)用，所以我今天來(lái)的目的就是給各位專家匯報(bào)一下過(guò)去一年市場(chǎng)的進(jìn)展。

2020年環(huán)境發(fā)生了哪些變化？

首先是環(huán)境變化，新冠疫情迫使公共預(yù)算向衛(wèi)生健康傾斜。6月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，涵蓋醫(yī)療、教育、科學(xué)技術(shù)、就業(yè)等在內(nèi)，2020年整體公共預(yù)算下調(diào)了25%，但在整體公共預(yù)算下降25%的前提下，整體衛(wèi)生健康的預(yù)算保持了1.4%的上升，同時(shí)在重大公共衛(wèi)生服務(wù)的執(zhí)行預(yù)算上比例還更高一點(diǎn)，有1.84%的上升。

過(guò)去一年，與AI醫(yī)療有關(guān)的政策陸續(xù)進(jìn)行了更新和迭代。去年2月，科技部發(fā)布的《關(guān)于支持北京建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)的函》，提到了醫(yī)療是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度結(jié)合非常重要的板塊；6月，國(guó)家藥品監(jiān)督管理局發(fā)布了《深度學(xué)習(xí)輔助決策醫(yī)療器械軟件的審評(píng)要點(diǎn)及相關(guān)說(shuō)明》；今年3月，在疫情影響之下，NMPA出臺(tái)了《肺炎CT影像輔助分診與評(píng)估軟件審評(píng)要點(diǎn)（試行）》，為后面CT影像能夠直接診斷是否感染新冠肺炎提供了依據(jù)。

2016年，在人工智能開始在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用的背景下，我們展開了對(duì)這一領(lǐng)域的研究，我們發(fā)現(xiàn)，人才其實(shí)是人工智能發(fā)展的一個(gè)重要瓶頸，目前在國(guó)內(nèi)人才儲(chǔ)備和供給明顯不足：一方面是算法技術(shù)的人才，一方面是算法技術(shù)和醫(yī)療行業(yè)或者說(shuō)各個(gè)應(yīng)用行業(yè)場(chǎng)景相結(jié)合的這部分人才的缺失。

不過(guò)，從2016年開始，不少高校開始設(shè)立人工智能相關(guān)的專業(yè)，目前一共有40家院校開設(shè)了人工智能相關(guān)的專業(yè)，其中北京、江蘇是最多的，北京有8所，江蘇有7所，專門開設(shè)智能醫(yī)學(xué)的學(xué)校共有9所，分別是在2017到2019年間開設(shè)的，最早是2017年的南開大學(xué)和天津大學(xué)，2019年雖然沒有新增的審批，但是有16個(gè)智能醫(yī)學(xué)學(xué)科在進(jìn)行備案——也就是說(shuō)，未來(lái)人才的供給會(huì)逐步跟上，同時(shí)，2021年南開大學(xué)和天津大學(xué)第一批智能醫(yī)學(xué)學(xué)科的畢業(yè)生會(huì)走入人才市場(chǎng)，因此，人才這方面的缺失正逐步補(bǔ)充。

在資本方面，從2018年下半年到2019年開始呈現(xiàn)一個(gè)明顯放緩的趨勢(shì)，投資數(shù)量和投資金額在2018年達(dá)到一個(gè)頂峰，有66次投資事件，涉及的金額接近80億，2020年截止到8月，共有26起AI醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)的投融資事件，累計(jì)金額18億人民幣——這說(shuō)明資本對(duì)于人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用進(jìn)入了一個(gè)相對(duì)理性的階段，也更加尋求價(jià)值的驗(yàn)證。

另外一個(gè)明顯的趨勢(shì)就是，龍頭的設(shè)備企業(yè)進(jìn)入速度在加快，2019年，像GE、飛利浦、西門子這些主流的設(shè)備廠商已經(jīng)開始搭載AI平臺(tái)進(jìn)入院端。GE的愛迪生數(shù)字醫(yī)療智能平臺(tái)，它和市場(chǎng)上各種醫(yī)療場(chǎng)景里面的企業(yè)進(jìn)行合作，比如腦部、肺部、心血管都會(huì)開展比較深度的合作；飛利浦的醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)在吉林大學(xué)醫(yī)院有一個(gè)明確的落地，也涉及到了影像診斷、心臟、腫瘤、神經(jīng)，同時(shí)也在院內(nèi)的研發(fā)平臺(tái)去進(jìn)行落地；西門子主要是體現(xiàn)在基層醫(yī)生的影像診斷，包括遠(yuǎn)程連接、標(biāo)記判斷等等，另外西門子在院外也有布局，它們的平臺(tái)和虛擬座艙進(jìn)入了線下的體檢機(jī)構(gòu)。此外外也能看到，國(guó)內(nèi)的巨頭企業(yè)像騰訊也在和飛利浦、西門子開展合作。

這是對(duì)海外的醫(yī)療人工智能企業(yè)的融資做了一個(gè)簡(jiǎn)單的整理，明顯能夠看到的與國(guó)內(nèi)的區(qū)別就是，國(guó)內(nèi)目前集中在影像會(huì)更多，而海外今年內(nèi)獲得融資的或者說(shuō)獲得新一輪融資的基本都是圍繞醫(yī)院管理、藥物挖掘、智能導(dǎo)診和隨訪，這其實(shí)和他們要在醫(yī)療端的需求相關(guān)，它們更需要節(jié)省人力、提升效率。

2020AI醫(yī)療市場(chǎng)現(xiàn)狀

從市場(chǎng)來(lái)看，測(cè)算醫(yī)療人工智能的市場(chǎng)額度其實(shí)是一件比較困難的事情。2019年我們開始進(jìn)行做測(cè)算，有一些進(jìn)展，但也沒能給出一個(gè)整體的醫(yī)療人工智能的市場(chǎng)規(guī)模，我們只拿影像來(lái)舉例。過(guò)去一年，比較明顯的進(jìn)展是，醫(yī)學(xué)影像在院端逐步獲得了一定收入，主要集中在三級(jí)醫(yī)院，它的滲透率目前在6%左右，隨著產(chǎn)品價(jià)值被認(rèn)可，醫(yī)院付費(fèi)意愿在逐步提升，按照現(xiàn)在的發(fā)展情況，我們預(yù)計(jì)到2023年，市場(chǎng)滲透率有可能接近20%，以目前6%左右去進(jìn)行計(jì)算，我們選擇比較主要的一些產(chǎn)品，像肺部的、眼底的以及心血管來(lái)做測(cè)算的話，2019年由人工智能醫(yī)學(xué)影像直接產(chǎn)生的收入規(guī)模全國(guó)在1.6億，這個(gè)數(shù)字還是相對(duì)比較小的狀態(tài)，預(yù)計(jì)今年能達(dá)到接近3億，未來(lái)幾年會(huì)保持70%到80%左右的增速，這個(gè)滲透率是會(huì)逐步穩(wěn)定的。

實(shí)際上，我們這個(gè)測(cè)算我不敢講準(zhǔn)確，因?yàn)槲覀兪悄脻B透率、病患的數(shù)量和目前收費(fèi)的大體情況去進(jìn)行測(cè)算，但是它基本上能夠說(shuō)明目前市場(chǎng)的規(guī)模情況。在院端獲得收入的前提是它的價(jià)值被使用者所認(rèn)可，實(shí)際上我們看到一些反饋是效率是有所提升的，年檢查量是有所提升的，進(jìn)有些醫(yī)院甚至提升了40%以上的數(shù)量，同時(shí)獲取報(bào)告的時(shí)間也大幅度縮短，由原來(lái)的7天變成現(xiàn)在的1.5天。整體來(lái)講，目前商業(yè)空間還小，處于價(jià)值實(shí)踐期，但是未來(lái)相對(duì)可期。

和海外成熟場(chǎng)景對(duì)比來(lái)看，國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能主要集中在影像識(shí)別和電子病歷上，而其他一些成熟的醫(yī)療系統(tǒng)尤其是美國(guó)，人工智能則在醫(yī)院管理、智能隨訪、機(jī)器人和藥物挖掘等領(lǐng)域有比較好的發(fā)展，這主要是因?yàn)樗鼈兊某霭l(fā)點(diǎn)是希望能夠減少人工或者代替人工提升效率，減少醫(yī)療支出，因?yàn)獒t(yī)療支出在美國(guó)整個(gè)GDP里面占比非常高，對(duì)它們來(lái)講這所造成的財(cái)政壓力是很大的，所以希望能進(jìn)一步提升效率、優(yōu)化資源，導(dǎo)致很多醫(yī)療場(chǎng)景里，非醫(yī)學(xué)問題的人工智能的產(chǎn)品有很好的落地應(yīng)用空間。

再講一下認(rèn)證，去年6月審評(píng)指導(dǎo)發(fā)布后，今年國(guó)內(nèi)一共批了5個(gè)，而從2017年到現(xiàn)在FDA一共批了39項(xiàng)醫(yī)療產(chǎn)品，其中今年是10個(gè)，前五個(gè)加粗是今年國(guó)內(nèi)獲批的，后面十個(gè)是FDA獲批的，能看到獲批的類型也呈現(xiàn)出不盡相同的狀況，國(guó)內(nèi)的五個(gè)主要是心血管、心電、顱內(nèi)、眼底，其中眼底有兩個(gè)都是上周剛剛批的，而在海外有血管的、腎臟的、皮膚的、放療的、乳腺的、壓迫性骨折等等，樂普2018年獲FDA批準(zhǔn)了一個(gè)心電分析的軟件，今年陸續(xù)有一些新的進(jìn)展。AI影像最早進(jìn)入領(lǐng)域是肺結(jié)節(jié)的檢測(cè)，但實(shí)際上直到今年7月，國(guó)內(nèi)的企業(yè)——推想才拿到了FDA批準(zhǔn)的第一個(gè)肺部檢測(cè)產(chǎn)品的證書。

把人工智能相關(guān)技術(shù)和醫(yī)療場(chǎng)景做交叉，能夠看到在各個(gè)場(chǎng)景之間能夠產(chǎn)生哪些業(yè)務(wù)和市場(chǎng)機(jī)會(huì)。今年這變化并不大，但我們能看到一個(gè)明顯的變化就是，單個(gè)場(chǎng)景里面對(duì)于多技術(shù)融合的趨勢(shì)是非常明顯的，也就是說(shuō)隨著在院端或者在市場(chǎng)端的落地，真正對(duì)于AI的需求被有效地挖掘，而這些需求往往都不是單一需求，而是對(duì)于多技術(shù)和復(fù)雜性的，可能對(duì)于產(chǎn)品的要求會(huì)比以往高，不僅僅在功能上，而且對(duì)于產(chǎn)品化和應(yīng)用性上的要求會(huì)比以往更高。我們認(rèn)為，隨著智慧醫(yī)院建設(shè)的推進(jìn)，結(jié)構(gòu)化電子病歷、云電子病歷這幾個(gè)板塊會(huì)迎來(lái)比較明顯的發(fā)展。

我們把主要的一些公司按照影像、輔助、健康管理、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等去做了一個(gè)劃分，這張圖整體來(lái)講過(guò)去一年變化也不大，只是有一些企業(yè)從上面消失了，在過(guò)去一年尋求市場(chǎng)驗(yàn)證的過(guò)程中，有一些企業(yè)沒能扛住資金上的壓力。

目前，在國(guó)內(nèi)從事醫(yī)療人工智能的企業(yè)129家，影像達(dá)到了55家， 2019年和2020年兩年間，沒有以醫(yī)療人工智能為主業(yè)的公司新成立，我今天的題目叫“砥礪前行”，這確實(shí)是現(xiàn)在市場(chǎng)環(huán)境的反映，還活著的大部分企業(yè)都在各個(gè)場(chǎng)景里面，努力的尋找自己落地和規(guī)模化商業(yè)的可能性。

重點(diǎn)提一下機(jī)器人，疫情之下對(duì)機(jī)器人的需求有了明顯的增長(zhǎng)。手術(shù)機(jī)器人價(jià)格比較貴，多在1000萬(wàn)到4000萬(wàn)，每年維保費(fèi)用也多在300萬(wàn)左右，因此雖然數(shù)量比較少，但市場(chǎng)規(guī)模也是幾億級(jí)別的，2020年，新增機(jī)器人招標(biāo)采購(gòu)的需求比以往更多。另外，除了手術(shù)機(jī)器人，康復(fù)機(jī)器人前景也是可期的，它的價(jià)格更便宜，應(yīng)用場(chǎng)景更多，尤其在院外和基層會(huì)有很大的需求，是可預(yù)期的市場(chǎng)爆發(fā)點(diǎn)。

同時(shí)，在疫情期間，無(wú)接觸機(jī)器人的需求短暫提升，不過(guò)在工信部之前發(fā)布的“科技支撐抗擊新冠疫情表現(xiàn)突出的機(jī)器人企業(yè)名單”中，里面真正專門做醫(yī)療機(jī)器人的公司并不多，這里面比較主流的像獵戶星空、云跡等都是在其他領(lǐng)域服務(wù)機(jī)器人有一個(gè)比較明確的市場(chǎng)定位，如餐飲、安防、家用等領(lǐng)域，疫情期間，他們開始進(jìn)入到了醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)里面，這里面專門做醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人的只有鈦米。

趨勢(shì)與突破——沖破迷霧

如果強(qiáng)行要把AI發(fā)展劃分階段，那么2016年之前叫初始技術(shù)，這一階段，資本開始嘗試性的進(jìn)入市場(chǎng)，海外的產(chǎn)品有了一些雛形，企業(yè)對(duì)算法、算力、數(shù)據(jù)、技術(shù)、場(chǎng)景的認(rèn)知形成了較為初期；2016年，概念開始興起，2019年則很明顯的進(jìn)入了價(jià)值驗(yàn)證階段——資本放緩，企業(yè)開始嘗試構(gòu)建自己的壁壘，只有在產(chǎn)品上花更多的工夫才能得到市場(chǎng)端的認(rèn)可，到今年很多企業(yè)完成了產(chǎn)品的價(jià)值驗(yàn)證，再加上市場(chǎng)的監(jiān)管逐漸的完善，少數(shù)企業(yè)去開始探索產(chǎn)品定價(jià)的，甚至去建立生態(tài)，前面提到的，巨頭以及大型設(shè)備廠商的進(jìn)入，標(biāo)志著人工智能醫(yī)療這個(gè)小領(lǐng)域在朝著生態(tài)共建的方式去發(fā)展，未來(lái)在這個(gè)新的生態(tài)鏈里，各個(gè)類型的企業(yè)會(huì)找到自己的生存方式、定價(jià)模式、服務(wù)方式，從而實(shí)現(xiàn)真正商業(yè)模式探索的過(guò)程。

從AI醫(yī)療發(fā)展三元素——場(chǎng)景、技術(shù)、數(shù)據(jù)看，我們認(rèn)為行業(yè)價(jià)值驗(yàn)證的路已經(jīng)鋪好。照例以影像為例：場(chǎng)景層面，已經(jīng)呈現(xiàn)出多病種、全流程、自動(dòng)化的特點(diǎn)，在有用、穩(wěn)定和準(zhǔn)確等方面逐步提升，很多企業(yè)也在深入對(duì)基層進(jìn)行探索；數(shù)據(jù)層面，行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建，數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量與穩(wěn)定性提升，構(gòu)建數(shù)據(jù)分享?xiàng)l款，確保合理有效的應(yīng)用。目前隨著產(chǎn)品力的提升，在單一病種和三甲醫(yī)院里面有了一些突破性的進(jìn)展，已經(jīng)建立了穩(wěn)定的付費(fèi)關(guān)系，隨后朝著基層、多病種以及院外的市場(chǎng)擴(kuò)展，所以可預(yù)期市場(chǎng)規(guī)模會(huì)有一個(gè)不錯(cuò)的發(fā)展空間。

中國(guó)AI醫(yī)療呈現(xiàn)出研發(fā)在三級(jí)，廣泛應(yīng)用未來(lái)在基層的發(fā)展路徑。對(duì)于基層來(lái)講，像影像、CDSS、廣義的電子病歷和智能隨訪能幫助解決很多問題，眾所周知，整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)面臨的最大問題就是醫(yī)療資源的不均衡，80%醫(yī)療資源集中在20%的醫(yī)院，基層醫(yī)療資源、醫(yī)生資源極度匱乏，醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷的CDSS、結(jié)構(gòu)化電子病歷、以及智能隨訪等AI產(chǎn)品，基層明顯是更具備社會(huì)價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。此外，隨著發(fā)展，醫(yī)療人工智能未來(lái)作用點(diǎn)逐步覆蓋至全醫(yī)療流程、全需求場(chǎng)景，在輔助診斷、影像、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)院管理等多個(gè)領(lǐng)域，由于AI醫(yī)療企業(yè)加入進(jìn)行了一定的重構(gòu)，在不少環(huán)節(jié)上新增了一些運(yùn)轉(zhuǎn)流程、服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)。

2020年中國(guó)智慧醫(yī)院現(xiàn)狀及趨勢(shì)研究

前面提到電子病歷和CDSS在醫(yī)院管理的應(yīng)用，這是在發(fā)達(dá)國(guó)家或者發(fā)達(dá)醫(yī)療體系里面人工智能落地比較快的部分，而中國(guó)相對(duì)緩慢，今年我們把研究重點(diǎn)放在了這個(gè)領(lǐng)域，展開了2020中國(guó)智慧醫(yī)院現(xiàn)狀及趨勢(shì)研究，我們希望通過(guò)這個(gè)研究能夠找到一些人工智能落地的一些路徑和方法，把這里面的部分內(nèi)容分享給大家。

首先醫(yī)院目前正在經(jīng)歷從信息化到智能化的過(guò)程。過(guò)去幾年間，監(jiān)管部門明確提出了“打造智慧醫(yī)院”的概念，加速醫(yī)療機(jī)構(gòu)從信息化到智能化的進(jìn)程，衛(wèi)健委給出了一個(gè)不算明確的定義，智慧醫(yī)院包括范圍主要三大領(lǐng)域，智慧服務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧管理，這三個(gè)方面其實(shí)都是依托于一個(gè)基礎(chǔ)，就是通過(guò)電子病歷系統(tǒng)、HIS系統(tǒng)去串聯(lián)這一切所以智慧醫(yī)院的根基還是信息化。同時(shí)衛(wèi)健委也提出了智慧醫(yī)院建設(shè)的三個(gè)目標(biāo)：一級(jí)醫(yī)院是數(shù)據(jù)采集和醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)入，其實(shí)就是電子化；二級(jí)醫(yī)院要進(jìn)行信息共享、網(wǎng)絡(luò)傳輸；三級(jí)醫(yī)院主要是智能支持，這是從工業(yè)層面提出的要求。

目前大部分所處的階段是信息化，信息化的過(guò)程、主體廣義上是由電子病歷構(gòu)成，針對(duì)這一塊，2018年年底，衛(wèi)健委發(fā)布了電子病歷應(yīng)用水平分級(jí)管理辦法，明確規(guī)定了電子病歷不同等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)提出了，到2020年，所有三級(jí)醫(yī)院要達(dá)到分級(jí)評(píng)價(jià)4級(jí)以上，二級(jí)醫(yī)院要達(dá)到分級(jí)評(píng)價(jià)3級(jí)以上的目標(biāo)。

從信息化到智能化，涵蓋遠(yuǎn)程醫(yī)療、結(jié)算、智能導(dǎo)醫(yī)、臨床數(shù)據(jù)中心的建設(shè)等，這里只列舉了幾個(gè)場(chǎng)景，可以說(shuō)這些都是技術(shù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)信息化之間的一個(gè)融合，其中重點(diǎn)提一下臨床數(shù)據(jù)中心的建立，它本身來(lái)源于電子病歷，如果智慧醫(yī)院需要更好的調(diào)用、使用、管理這些數(shù)據(jù)，它就需要有整個(gè)臨床數(shù)據(jù)中心的建立，以大數(shù)據(jù)技術(shù)去打通各個(gè)系統(tǒng)，使內(nèi)部形成一套完整的數(shù)據(jù)庫(kù)，這對(duì)醫(yī)院而言意味著4個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景——臨床統(tǒng)一視圖、全息診療信息系統(tǒng)、專科視圖以及臨床數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，院內(nèi)的臨床數(shù)據(jù)中心的建立對(duì)于AI順利的進(jìn)入醫(yī)療場(chǎng)景非常重要。

其次是遠(yuǎn)程醫(yī)療，遠(yuǎn)程醫(yī)療指的是，在醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間或上級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者之間，在知情同意的情況下通過(guò)云平臺(tái)進(jìn)行信息交換的過(guò)程，目前受限于網(wǎng)絡(luò)等等原因會(huì)出現(xiàn)一些瓶頸，但是在未來(lái)的發(fā)展是可以預(yù)期，比如端對(duì)端、5G救護(hù)車，患者可以在進(jìn)入救護(hù)車時(shí)就開始進(jìn)行遠(yuǎn)程就診和體征監(jiān)測(cè)等等。

總體來(lái)看，目前在這種協(xié)同類功能建設(shè)上，三級(jí)醫(yī)院相對(duì)好一點(diǎn)，影像和學(xué)科會(huì)診做的相對(duì)好，例如華山醫(yī)院“空中醫(yī)院”平臺(tái)建設(shè)，過(guò)去幾年間，“空中醫(yī)院”由神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科、感染科、皮膚科等全國(guó)知名科室參與，每月完成疑難會(huì)診120余例。另外，醫(yī)院已與20個(gè)中西部省份建立了遠(yuǎn)程連接，覆蓋了24個(gè)省份，還連線“一帶一路”巴基斯坦瓜達(dá)爾港、摩洛哥等地，為當(dāng)?shù)鼗颊咴\治疑難雜癥。

另外，智慧醫(yī)院體系其實(shí)還涉及到一類玩家——系統(tǒng)集成商，目前系統(tǒng)集成企業(yè)市場(chǎng)集中度非常低，不利于實(shí)現(xiàn)以互通互聯(lián)為目的的智慧醫(yī)院建設(shè)，且地方性企業(yè)在這之中唱主角。從事AI的企業(yè)，未來(lái)除了自己跟院端建立聯(lián)系和探索穩(wěn)定的收費(fèi)模式之外，也可以通過(guò)傳統(tǒng)的系統(tǒng)集成商的集成服務(wù)去獲取一些訂單。此外，真正從事AI+醫(yī)療的企業(yè)需要在短期內(nèi)走小而精的發(fā)展路徑，提高技術(shù)壁壘、產(chǎn)品壁壘、算法方面的壁壘，兼顧硬件和軟件兩個(gè)層面。

從智慧醫(yī)院建設(shè)上來(lái)講，“長(zhǎng)三角”地區(qū)有智慧醫(yī)院建設(shè)的最好土壤。目前電子病歷評(píng)級(jí)在5級(jí)以上的醫(yī)院主要分布“長(zhǎng)三角”地區(qū)，江蘇最多，數(shù)量達(dá)到21家，上海14家，廣東13家，北京12家，浙江有10家，江蘇、上海、浙江加起來(lái)一共有40多家醫(yī)院達(dá)到了5級(jí)以上電子病歷的評(píng)級(jí)，這說(shuō)明，它們之前在信息化進(jìn)程中動(dòng)作比較快。

從整體看，圍繞基層的創(chuàng)新會(huì)是未來(lái)比較明顯的趨勢(shì)，我們也希望這些創(chuàng)新能夠真正重構(gòu)基層的健康生態(tài)。今年10月，我們會(huì)在成都舉辦健康產(chǎn)業(yè)升級(jí)峰會(huì)，屆時(shí)將在大會(huì)上圍繞基層醫(yī)療、智慧醫(yī)院進(jìn)行討論，感興趣的可以關(guān)注一下。

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