智能交通的應用前景

　　物聯網的應用非常廣泛，歸納起來目前主要有四個領域值得特別關注：環境監控、物品溯源、智能電網、智能交通。其中，環境監控已經展開，物品溯源基礎尚弱，智能電網受到重視，智能交通潛力巨大。

　　智能交通之所以有巨大的發展潛力而與環境監控、物品溯源、智能電網并列組成物聯網發展的四大重點領域，是與我國的國情分不開的。汽車的能源消耗是當前轉變經濟發展方式所面臨的一個突出問題。當前，中國的石油消耗量僅次于美國，居全球第二。 2009年，中國原油進口量首次突破2億噸，進口依存度達到56%。我國交通運輸業的石油消費量僅次于工業，占總消耗量的25%左右。同美國的每輛汽車每年消耗1.8噸燃油、歐盟的1.5噸、日本的1.1噸相比，中國高達2.3噸，能源利用率較低。在污染排放上，我國機動車氮氧化物排放量占排放總量的 30%，一輛轎車一年排出有害廢氣比自身重量大3倍，并且，我國城市交通擁堵也已經日益嚴重，大約有30%的汽油是消耗在堵車的時候。

　　面對這些交通運輸業帶來的能耗、污染以及擁堵問題，發展智能交通是解決思路之一。智能交通能夠提高道路使用效率，使交通堵塞減少約60%，使短途運輸效率提高近70%，使現有道路的通行能力提高兩至三倍。車輛在智能交通體系內行駛，停車次數可以減少30%，行車時間減少13%～45%，車輛的使用效率能夠提高50%以上。

　　智能交通能夠大幅降低汽車能耗。通過智能交通控制，由于平均車速的提高帶來了燃料消耗量的減少和排出廢氣量的減少，汽車油耗也可由此降低15%。以中國7000萬輛汽車保有量測算，每年可減小約2500萬噸汽油的消耗，占了每年成品油進口量的一半以上。同時，交通的順暢將大幅度減少車輛在路上的停滯時間，使得汽車尾氣的排放大大減少，從而改善空氣質量。據測算，全國汽車發動機空轉的時間每減少1 分鐘，就可減少1000噸汽油轉化的廢氣排放。推動智能交通，可使中國溫室氣體的排放量減少25%～30%。

　　智能交通能夠有效減少交通事故。國內每年僅交通事故一項造成的傷殘人數就達50多萬，死亡人數10多萬。智能交通技術能夠有效減少交通事故的發生，可使每年因交通事故造成的死亡人數下降30%～70%。

　　車聯網應成為智能交通拓展的方向：

　　目前，智能交通正處在一個攸關未來的抉擇點。早期的智能交通主要是圍繞高速公路而展開的，其中最主要的一項就是建立了全面的高速公路收費系統，對全國的高速公路收費進行信息化管理。目前交通問題的重點和主要的壓力來自于城市道路擁堵。在道路建設跟不上汽車增長的情況下，解決擁堵問題，主要靠對車輛進行管理和調配。新加坡就把管理的重點轉移到熱點區域，對進入熱點區域的車輛都實行收費，調節熱點區域的車流量。

　　未來，智能交通的發展將向以熱點區域為主、以車為對象的管理模式轉變。因此，智能交通亟待建立以車為節點的信息系統——車聯網。車聯網就是綜合現有的電子信息技術，將每輛汽車作為一個信息源，通過無線通信手段連接到網絡中，進而實現對全國范圍內車輛的統一管理。

　　中國智能交通發展現狀分析

　　1、起步階段（2000年之前）

　　我國在上個世紀70年代至80年代，主要進行城市交通信號控制的一些基礎性研究;90年代開始，國內一線城市如北京、上海和深圳等紛紛引進國外先進技術，并在學習的基礎上進行開拓性的創新研究;“十五”期間，智能交通在關鍵技術上取得了一些突破，并建立電子收費系統、交通管理系統等一些示范點;我國的能交通系統已經進入推廣應用和改進的階段，但與國外先進國家相比，總體技術和應用水平還有相當大的差距，對解決日益嚴重的交通供需矛盾效果有限。

　　2、實質性建設階段（2000-2005年）

　　從“十五”到“十二五”期間，國家投入智能交通系統（ITS）的資金逐步加大，其中“十五”各項關于ITS項目的投資達15億元，到了“十二五”期間，計劃總投資千億元致力于智能交通系統，期間投資增幅極大。國內的智能交通企業也隨之發展，投入大量資金進行智能交通的研發、生產和普及。這些都為智能交通的發展創造了有利的條件。

　　3、高速發展階段（2005年至今）

　　與發達國家相比，中國智能交通整體發展水平還比較落后。以ETC系統為例，美國、日本、新加坡、韓國等發達國家均達到了很高的普及程度，而日本的ETC用戶規模在7，200萬戶以上。以ETC在停車場領域的應用為例，如新加坡的停車場ETC普及率已經達到了90%以上，而我國停車場ETC領域才剛剛起步。我國智能交通系統建設將在未來二十年至三十年的時間里達到發達國家的智能交通投資水平，未來的整體市場將持續呈現快速發展的態勢。

　　2017年，智能交通行業市場規模達到821.02億元，而我國作為未來交通優先發展的主題，智能交通系統對于提高交通管理效率、緩解交通擁擠、減少環境污染、確保交通安全起到了非常重要的作用，符合國家建設“智慧城市”、“綠色城市”和“平安城市”的要求，得到政策面的大力支持。長期來看，我國智能交通系統將在交通運輸的各個行業和環節得到更為廣泛的應用，由此創造相應的社會效益和經濟效益，具有廣闊的發展前景。

　　智能交通發展趨勢

　　智能交通技術發展的總體趨勢主要包括四個方面：交通運行態勢精確感知和智能化調控，載運工具智能化與人車路協同控制，基于移動互聯的綜合交通智能化服務，物流交通會向協同方向發展。

　　一、交通運行態勢精確感知和智能化調控

　　從目前的的交通運行態勢來看，雖然人們可以在各類地圖導航APP上實時查到交通擁堵情況，但實時交通數據的融合和精確地感知還遠遠沒有完成，包括手機通信數據、停車數據、氣象數據等都沒有形成有效的大數據。

　　而隨著智能交通技術的進一步提升，會給交通數據的采集帶來很大的變革，會逐步實現交通運行態勢的精確感知和智能化控制。例如，公安部即將要推行的電子車牌，實際上就是在每輛車上裝一個FID標簽，這樣在車輛的行駛過程中，就能夠通過路測的瀏覽器清楚地了解車主的行車軌跡，采集有效的交通數據，實現數據的共享和流轉。

　　二、載運工具智能化與人車路的協同

　　隨著汽車智能化程度的日益提升，適應智能汽車發展的交通應做哪些相應的變革是今后必須要思考的問題。就現階段來說，部分車已經能夠實現自動駕駛或者輔助駕駛，但這部分車在行駛過程中就不免受到其他非智能汽車的干擾，給行車過程造成危險。

　　針對這樣的問題，以后勢必會在一些高速公路或者城市道路上專門為智能車設計專有的車道，縮短在行駛過程中，智能車和車之間的距離，這樣道路的通過能力就會提高一倍。所以說為了適應汽車智能化的改變，就必須將整個人車路的體系配套起來去做相應的變更，這也是智能交通技術需要研究的重要方向。

　　三、基于移動互聯的綜合交通智能化服務

　　隨著移動互聯網的應用的增多，目前出現了滴滴打車等出租車的招車軟件，以及定制化公交等服務，人們的出行模式在逐漸發生著變化。如果未來自動駕駛汽車得到普及，或許買車就不在是一種必要，直接租賃方式將成為人們實現出行的重要方式，這樣停車難的問題也能迎刃而解。根據國外的調查和實驗，采用這種方式，可以節約80%到90%的停車用地。此外，以后的交通信息服務會發展成像眾包模式的信息服務，只是提供一個平臺，具體交通信息由大家共同來提供。

　　當然隨著交通方式的改變，支付方式也會相應作出一定的變化，在未來無論是公交刷卡、高速收費還是停車收費都會通過一個統一的支付體系，更方便快捷的完成支付。在交通控制系統領域，交通控制策略會從最開始的模型驅動、區域控制向自動駕駛汽車的自主控制發展，現有的紅綠燈系統也會相應地被取消。

　　四、物流交通會向協同方向發展

　　目前來說，物流在GDP里面占的比重還很大，包括車輛集散、運輸的協調以及動態信息的共享，都會向協同的方式發展。目前涉及最多的主動安全防控技術，已經實現了GPS的實時跟蹤，接下來會向交通系統運行狀態安全狀態辨識、應急響應與快速聯動技術幾個趨勢發展。另外交通狀態的研判和主動安全保障技術也是未來的發展方向。

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