斯坦福大學(xué)“人工智能百年研究”（AI 100）項(xiàng)目發(fā)布了“人工智能發(fā)展指數(shù)2017”，該指數(shù)反映了全球人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及進(jìn)展。

自從人工智能（AI）在1956年首次被提出以來(lái)，曾經(jīng)的科學(xué)幻想已經(jīng)發(fā)展到如今非常真實(shí)的景象：無(wú)人駕駛汽車(chē)、可識(shí)別復(fù)雜語(yǔ)音指令的智能手機(jī)以及電腦。為了追蹤這個(gè)新興領(lǐng)域的進(jìn)展，一群由斯坦福大學(xué)領(lǐng)頭的著名人工智能思想家發(fā)起了一個(gè)指數(shù)，將為人工智能的現(xiàn)狀提供一個(gè)全面的基線，其衡量技術(shù)進(jìn)步的方式與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)(S&P 500)追蹤美國(guó)經(jīng)濟(jì)和整體股市的方式相同。

AI 100的負(fù)責(zé)人、生物工程教授Russ Altman表示：我們意識(shí)到，為了補(bǔ)充對(duì)人工智能的定期評(píng)審，一組更連續(xù)的收集指標(biāo)將非常有用。AI 100是三年前由斯坦福大學(xué)校友、美國(guó)人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）前主席Eric Horvitz的發(fā)起的。它在2016年秋季發(fā)布第一份報(bào)告，該報(bào)告試圖預(yù)測(cè)人工智能在2030年對(duì)城市環(huán)境可能產(chǎn)生的影響。

新指數(shù)得出的重要發(fā)現(xiàn)有：人工智能初創(chuàng)企業(yè)和投資的大幅增長(zhǎng)，以及技術(shù)在模仿人類(lèi)表現(xiàn)方面的能力有了顯著提高。

1 基線度量指標(biāo)

AI指數(shù)需追蹤并測(cè)量至少18項(xiàng)來(lái)自學(xué)術(shù)界、工業(yè)領(lǐng)域有、開(kāi)源軟件和公共利益的無(wú)關(guān)向量，加上對(duì)作者所說(shuō)的“人類(lèi)表現(xiàn)”（在語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)問(wèn)答和計(jì)算機(jī)視覺(jué)——能夠識(shí)別二維圖像中的物體和活動(dòng)的算法——等領(lǐng)域）進(jìn)行技術(shù)評(píng)估。該指數(shù)的具體指標(biāo)包括對(duì)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文、課程注冊(cè)、人工智能初創(chuàng)企業(yè)、職位招聘、搜索詞頻率和媒體提及情況等方面的評(píng)估。

計(jì)算機(jī)科學(xué)的名譽(yù)教授Yoav Shoham表示，從很多方面來(lái)說(shuō)，我們?cè)陉P(guān)于人工智能的討論中是盲目的，缺乏可靠評(píng)估活動(dòng)所需的數(shù)據(jù)。人工智能指數(shù)的目標(biāo)是提供一種基于事實(shí)的衡量標(biāo)準(zhǔn)，我們可以在此基礎(chǔ)上跟蹤人工智能的進(jìn)展，更深入地討論這個(gè)領(lǐng)域的未來(lái)。

Shoham構(gòu)思了該指數(shù)，并組建了一個(gè)指導(dǎo)委員會(huì)，其中包括來(lái)自斯坦福國(guó)際研究院（SRI International）的Ray Perrault，麻省理工學(xué)院（Massachusetts Institute of Technology）的Erik Brynjolfsson和OpenAI的Jack Clark。該委員會(huì)隨后聘請(qǐng)Calvin LeGassick擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理。

Shoham表示，人工智能指數(shù)只有在集體共同努力的情況下才會(huì)成功。

盡管作者表示人工智能指數(shù)是追蹤科學(xué)或技術(shù)進(jìn)步的第一個(gè)指數(shù)，但也有許多其他的非財(cái)務(wù)指標(biāo)，為同樣難以量化的領(lǐng)域提供了有價(jià)值的見(jiàn)解。例如社會(huì)進(jìn)步指數(shù)、中東和平指數(shù)和孟加拉國(guó)賦權(quán)指數(shù)，這些指數(shù)測(cè)量的因素非常廣泛，包括營(yíng)養(yǎng)、衛(wèi)生、工作量、休閑時(shí)間、公眾情緒，甚至公開(kāi)演講的機(jī)會(huì)。

2 有趣的發(fā)現(xiàn)

活躍的人工智能初創(chuàng)公司的數(shù)量自2000年以來(lái)增長(zhǎng)了14倍。風(fēng)險(xiǎn)投資在同一時(shí)期增加了六倍。在學(xué)術(shù)界，過(guò)去20年里有關(guān)人工智能領(lǐng)域的發(fā)表已經(jīng)增加了9倍，而課程注冊(cè)數(shù)量也在飆升。例如，在斯坦福大學(xué)介紹與人工智能相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程中，注冊(cè)人數(shù)在過(guò)去30年里增長(zhǎng)了45倍。

在技術(shù)指標(biāo)上，圖像和語(yǔ)音識(shí)別如果不超過(guò)，則都接近人類(lèi)的表現(xiàn)。作者指出，人工智能系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出色，如物體檢測(cè)、理解和回答問(wèn)題的能力、皮膚癌細(xì)胞照片的分類(lèi)。

Shoham指出，這份報(bào)告仍然以美國(guó)為中心，它還需要更大的國(guó)際影響力和更多樣化的聲音。他稱(chēng)，除了目前包括的風(fēng)險(xiǎn)投資基金之外，他還看到了政府和企業(yè)投資的機(jī)會(huì)。

在人類(lèi)的表現(xiàn)方面，人工智能指數(shù)顯示，人工智能在某些方面已經(jīng)趕上了人類(lèi)的水平。在游戲應(yīng)用中的確如此，如國(guó)際象棋、危險(xiǎn)邊緣游戲節(jié)目、最近的圍棋游戲。作者指出，盡管如此，計(jì)算機(jī)在將特定信息歸納為更深層含義的能力上仍有很大的差距。

Shoham稱(chēng)，在過(guò)去的十年里，人工智能的確取得了驚人的進(jìn)步，但計(jì)算機(jī)仍然不能拿出哪怕是一個(gè)5歲孩子的常識(shí)或一般智力。