（文章來源：網(wǎng)絡整理）

COVID-19至少在短期內(nèi)將改變我們大多數(shù)人的生活和工作方式。對于通常依靠大量人工來審核內(nèi)容的Facebook，Twitter和Google等科技公司，這也構成了挑戰(zhàn)。人工智能和機器學習是否足夠先進以幫助這些公司應對顛覆？

首先，值得注意的是，盡管Facebook制定了一項全面的在家工作政策以保護其員工（以及Google 和其他數(shù)量不斷增長的其他公司），但它最初要求其負責管理內(nèi)容的承包商繼續(xù)出現(xiàn)進入辦公室。據(jù)《攔截》報道， 這種情況只有在抗議之后才改變 。

現(xiàn)在，由于工作性質(zhì)（掃描人們的帖子以查找違反Facebook服務條款的內(nèi)容），F(xiàn)acebook正在向承包商在他們家里時支付費用。這是Facebook的聲明：

“對于我們的全職員工和合同工來說，由于安全，隱私和法律原因，有些工作無法在家完成。我們采取了預防措施，通過減少任何給定辦公室的人數(shù)，在全球范圍內(nèi)在家中執(zhí)行建議的工作，在任何給定辦公室將人分散在任何地方并進行額外的清潔工作來保護我們的工人。鑒于快速變化的公共衛(wèi)生問題，我們將采取更多措施保護我們的團隊，并將在本周與合作伙伴合作，將所有執(zhí)行內(nèi)容審核的合同工遣返國內(nèi)，直至另行通知。我們將確保在此期間為所有工人發(fā)薪。”

Facebook，Twitter，Reddit和其他公司處于同一行列：只是為了消除有關COVID-19的“假新聞”，越來越需要監(jiān)管各自的平臺，但處理此類任務的工人不一定在家中，尤其是在他們的個人筆記本電腦上。潛在的解決方案？人工智能（AI）和機器學習算法旨在掃描可疑內(nèi)容，并決定是否刪除它。這是 Google通過其YouTube創(chuàng)作者博客就此事發(fā)表的聲明。

“今天我們的社區(qū)準則執(zhí)法是基于人與技術的結合：機器學習有助于檢測潛在有害的內(nèi)容，然后將其發(fā)送給人工審核者進行評估。由于我們正在采取新的措施，我們將暫時開始更多地依賴技術來幫助審稿人正常完成一些工作。這意味著自動化系統(tǒng)將開始刪除某些內(nèi)容，而無需人工檢查，因此我們可以繼續(xù)迅速采取行動，刪除違法內(nèi)容并保護我們的生態(tài)系統(tǒng)，同時我們對工作場所采取了適當?shù)谋Ｗo措施。”

公平地說，技術行業(yè)已經(jīng)朝著這個方向前進了一段時間。依靠人類的軍隊來閱讀Web上的每個內(nèi)容都是昂貴，費時且容易出錯的。盡管進行了大肆宣傳，但AI和機器學習仍處于新生階段。Google在上述博客中指出了其自動化系統(tǒng)如何標記錯誤的視頻。Facebook還受到批評，稱其自動反垃圾郵件系統(tǒng)篡改了錯誤的帖子，包括那些 提供有關COVID-19傳播的重要信息的帖子。

但是，如果COVID-19危機持續(xù)下去，無疑會有更多的公司轉(zhuǎn)向自動化作為解決工作流和其他流程中斷的潛在解決方案。這將迫使學習曲線變得陡峭；一次又一次地，人工智能平臺的推出表明，盡管存在該技術的潛力，但實施通常是一個艱難而昂貴的過程— 看看Google Duplex即可。

盡管如此，積極地擁抱AI也將為那些精通AI和各種機器學習技能的技術人員創(chuàng)造更多的機會。這些人可能發(fā)現(xiàn)自己需要弄清楚如何使核心流程自動化以保持業(yè)務運轉(zhuǎn)。在病毒出現(xiàn)之前，Burning Glass（分析了來自美國各地的數(shù)百萬份工作）估計，與人工智能有關的工作在未來十年將增長40.1％。如果危機從根本上改變了世界各地人們的生活和工作方式，那么這一百分比可能會更高。
? ? ?（責任編輯：fqj）