描述

項目 1：使用肺音檢測 Covid-19

在這個項目中，我制作了一個 Covid-19 探測器，它使用肺聲音來分析和預測疾病的機會。我使用 HTML、CSS、JAVASCRIPT 和 Google Teachable Machine 來制作分類器和網站。在這里查看網站：

https://mayukhmalidas-covid19lungtest.netlify.app/

請在 PC 中打開上述鏈接以獲得最佳結果并打開您 PC 中的麥克風

我從中提取音頻的 YouTube 播放列表是：

https://www.youtube.com/playlist…

任何建議都非常感謝

PS：分類器搭建非常簡單，只需將音頻文件放入Google Teachable Machine，然后搭建分類器即可。然后在 JavaScript 中導入 Jason 文件，用一些 Html 和 CSS 和 vola 編寫它 - 網站將完成。

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您將在此處找到上述項目的代碼：

https://github.com/Smartmayukh/Covid-19-detection-using-lung-sounds

項目 2：Covid-19 期間的假新聞

我的第二個項目是“Covid-19 期間的假新聞”。第二個是一個簡單的面具檢測器，任何人都可以在幾分鐘內完成，無需任何編碼。這是一款通過面部檢測來檢測一個人是否患有 Covid-19 的應用程序。這個用 SPYDER 制造的 ML 模型是完全可定制的。您會驚訝地發現，鎖定在此優化過程中并沒有您想象的那么重要。但是在印度這樣人口稠密的國家，為了防止社區傳播，封鎖是絕對必要的，但這還不足以對抗這種流行病。提高恢復率、減少接觸半徑和其他一些功能是真正幫助我們的關鍵功能。

最終項目：使用胸部 X 射線檢測 Covid-19

目前正在使用患者的胸部 X 光片進行 Covid-19 檢測。我已經收集了批準的 X 射線數據庫，Covid X 射線數據庫來自 GitHub，正常和肺炎的 X 射線數據庫來自 Kaggle。

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我在 2 周內完成了上述所有項目，每天工作大約 2 小時，但現在我專注于我的學習。在時間允許的情況下，我將很快做出更多新的和獨特的項目。非常感謝您閱讀有關我的項目的博客。請在下面的評論部分留下您的寶貴意見。

謝謝你