《醫學互聯網研究》雜志上的一項研究介紹了Biocogniv的新型AI-COVID軟件，該軟件可以輕松預測COVID-19感染的可能性。

佛蒙特大學和Cedars-Sinai大學的一組研究人員發現，使用常規血液檢查可以準確地預測COVID-19感染的可能性，這可以幫助醫院減少因缺乏PCR檢測而被轉診的患者人數。

首席作者兼佛蒙特大學助理教授蒂莫西·普蘭特（Timothy Plante）博士說：“在大流行的9個月后，我們對如何護理COVID-19的患者有了更好的了解，但是COVID-19仍然存在很大的瓶頸PCR測試進行診斷。”

PCR測試是當前COVID-19的標準診斷方法，需要特定的采樣（例如鼻拭子）和專門的實驗室設備才能運行。

Biocogniv首席運營官Tanya Kanigan博士說：“根據來自美國100多家醫院的數據，全國急診室訂購的COVID-19測試的平均周轉時間超過24小時，與目標的一小時周轉時間相去甚遠。”完整的血細胞計數和完整的代謝檢測面板是急診部門下令進行的常見實驗室檢查，并具有快速的周轉時間。這些測試提供了對免疫系統，電解質，腎臟和肝臟的洞察力。研究人員能夠訓練一個模型來分析這些常規測試中的變化，并以高準確度分配患者COVID-19陰性的可能性。

馬薩諸塞州波士頓市的急診醫生兼生物醫學首席醫學官詹妮弗·喬（Jennifer Joe）醫師說：“一旦這些血液檢查返回，AI-COVID將花費幾秒鐘的時間來產生其有益的結果，然后實驗室可以將其合并到自己的檢查解釋中。”

Cedars-Sinai肺部和內科專家Victor Tapson，醫學博士說，這樣的輔助工具可以幫助醫生排除可能的診斷，這在急診醫學中是很熟悉的。

Tapson說：“例如，低D-二聚體的血液檢查可以幫助我們排除某些患者的血凝塊，使提供者可以跳過昂貴的，常常是耗時的診斷，例如胸部CT掃描。”

Biocogniv團隊認為，合并AI-COVID的實驗室的次要好處可能是減少傳統PCR結果的時間。

喬說：“借助AI-COVID，實驗室可以通過幫助提供者更好地為真正需要它的患者分配快速PCR檢測來緩解某些檢測瓶頸。”

責任編輯：lq