在數據采集領域，以人、車、道路為主的場景是智能安防行業所需的主體數據類型。在人工智能賦能安防行業各環節的過程中，主流的應用離不開現實生活的方方面面，切實地解決問題、提高效率。而數據采集之于“AI+安防”，更需“量體裁衣”，從而實現數據的最大化和最準確利用。云測數據提供的數據采集服務，基于數據純凈度、數據準確度、數據場景化的特性，擁有著十分豐富的物理與復雜條件場景搭建經驗。相比較于常見的開源數據集高質量數據采集具有數據純凈度高、樣本數據集中、算法匹配度高等優點，這也已成為越來越多標桿企業在開展AI研究與項目落地的現實需求。

數據標注緊密貼合AI技術與應用的進化歷程，是將非結構化數據結構化的必要環節，經過標注后的“標簽化”數據，才能進行優化算法模型，數據質量越高算法模型越精準。在智能安防中，常見的有例如人臉打點、骨骼關鍵點、人體2D拉框、視頻切分、目標跟蹤、語義分割等等類型的標注。云測數據自建標注基地與標注團隊，為安防行業提供圖像、音視頻數據標注以及自然語言處理（NLP）等方向的數據標注服務，標審分離的流程化作業模式和數據安全機制，保證數據準確率。

在數據標注領域的發展初期，數據質量和安全并未得到足夠的重視——小作坊林立，數據資源服務商良莠不齊，層層外包的事情屢見不鮮，他們中的大部分人對人工智能并未有足夠認知。不過這并不代表“蠻荒時代”的模式將一直持續，隨著現階段人工智能底層技術革新與應用場景的挖掘，人工智能對數據標注服務質量和數據隱私的要求已經提出更高階要求、它包括從業者的專業素質、標注工具的易用性、數據隱私的安全機制、數據的精準度以及數據服務商的企業實力等多方面提出了新要求。

現如今，數據成本已不再是智能智能安防企業考慮的第一要素，更多的是對于數據標注精度、數據隱私安全、交付效率等更高維度的評估。云測數據以自建團隊與科學管理流程，結合敏銳的行業感知，與安防行業內眾多標桿企業一同進化，形成了業內極具競爭力的智能安防數據解決方案。云測數據的數據服務由專業項目經理進行全流程對接；同時支持標注人員駐場，并設置了完善的數據安全保障機制，最大程度的保護數據隱私安全性；在標注工具方面，云測數據支持私有化部署，擴展性高；自研數據標注系統，具備技術領先性，擁有流暢交互和極致效率，降低了無謂的時間成本；在人員駐場方面，經驗豐富的標注員入駐客戶職場進行標注作業，駐場服務在保證數據安全的基礎上，有效降低信息傳遞損耗，同時兼顧標注作業效率和質量的提升。

智能安防與人工智能技術的結合將持續深入并逐步落地，同時也將面臨更多的機遇挑戰。作為行業內頭部AI數據服務商，云測數據將通過智能安防領域數據解決方案，幫助企業構建AI數據核心優勢，與合作伙伴共同助力行業智能化升級，加速AI產業落地。

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