近年，人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等前沿技術不斷融合，并在智能交通行業快速落地應用，成為推動城市智能交通和交通管理手段、理念、模式創新的重要技術支撐。

基于AI的交通大數據深化應用和管理，極大地豐富了智能交通的內涵，讓智能交通全面進入智慧交通時代。

隨著智能交通市場的快速發展，智能交通已經成為繼安防之后AI落地應用的又一個重要垂直市場，也成為僅次于AI安防的第二大市場。

智能交通，AI落地的又一主戰場

我國智能交通的發展始于上世紀九十年中后期，距今已經有二十多年的歷史。

但由于起步晚，再加上技術相對落后，因此與發達國家和地區相比，我國智能交通的發展一直處于引進、學習和探索階段。

盡管在某些領域也形成了自己的特色和優勢，但總體上落后于發達國家和地區。

近年，隨著汽車保有量的持續不斷快速增長，交通擁堵已經成為國內許多城市持續發展的最大瓶頸和困擾。

盡管智能交通已經發展了很多年，在一定程度上緩解了城市交通擁堵。

但是，隨著我國市化進程的加快和汽車保有量的快速增加，城市交通面臨的挑戰和壓力越來越大，傳統意義上的智能交通，已經無法適應現代城市交通管理的需要。

2015年之后，我國智能交通產業發展開始全面提速。

通過關鍵技術規模應用和管理創新，大大提升了我國智能交通產業的核心競爭力和綜合優勢，智能交通的發展開始由“引進學習”進入“創新引領”階段。

過去一個普遍的觀點是，世界智能交通發展熱點區域是美國、日本、歐洲三個，現在國際上普遍認為中國是第四個熱點地區。

這說明，在世界智能交通領域，中國已經有了一席之地。

近幾年，隨著ETC、汽車電子標識、車聯網、無人駕駛等技術的快速發展，我國智能交通發展全面提速。

尤其是最近兩年，AI和基于AI的城市“交通大腦”在智能交通領域的落地速度不斷加快。

AI極大地豐富了智能交通的內涵，開啟了智能交通發展的新紀元。

行業巨頭搶占市場制高點

近年，交通擁堵已經成為許多城市尤其是大中城市可持續發展的最大瓶頸和困擾。

盡管智能交通已經發展了很多年，在一定程度上緩解了城市交通擁堵。

但是，隨著城市化進程的加快和汽車保有量的快速增加，城市交通面臨的挑戰和壓力越來越大，傳統意義上的城市智能交通系統和交通管理模式，已經無法適應現代化城市交通的需要。

AI的應用，顛覆了傳統城市智能交通管理模式。

面對城市復雜交通狀況，AI比人的判斷更準確，失誤率更少。

通過大數據預測城市交通擁堵情況，通過視頻采集傳感系統觀測實時交通狀況，并通過AI完成交通信號配時優化和時段自動劃分，從而提升道路通行效率。

2019年6月，公安部交通管理科研所與商湯科技有限公司簽署戰略合作框架協議，成立公安交通視覺算法聯合實驗室，共同推動“AI+公安交管”的創新應用，共同推進公安交通管理的智能化水平。

雙方將合作搭建交通視覺算法訓練推算平臺，開展基于視頻圖像的各類AI算法訓練、推算、優化、測評，面向基層交警提供駕駛人、機動車、交通監控等圖像識別、特征比對等算法應用服務，在城市智能交通、公路動態管控、業務監管、自動駕駛、車聯網等方面開展創新應用研究。

交警AI大數據應用在目前所有AI應用中，其實是非常領先的。電子警察和城市“交通大腦”只是AI在交通領域落地應用的一個熱點市場。

除了交通秩序管控和非現場交通執法外，AI在公共交通、智慧出行、智慧停車等領域的落地應用也都已十分成熟。

近年，安防和智能交通企業在電子警察系統研究和技術迭代升級發展中發揮了重要作用。我們以蘇州科達為例，科達推出的基于AI的海燕車輛大數據系統，一度被坊間稱為“令眾多車主心驚膽顫的噩夢”。

科達目前擁有的平臺、系統包括交通管控平臺、車輛大數據系統、獵鷹人像大數據系統、深度學習服務平臺等等，都是基于AI的應用。

據統計，“海燕”系統在蘇州僅一周時間就抓拍到近3000起違章行為和多起假套牌車輛。智慧出行和智慧停車是“AI+交通”的又一重要場景應用。

作為“線上資源合理分配，線下高效優質運行”的新業態和新模式，智慧出行借助移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等先進技術和理念，將傳統交通運輸業和互聯網進行有效滲透與融合，并利用衛星定位、移動通訊、AI、高性能計算、地理信息系統等技術實現了城市、城際道路交通系統狀態的實時感知，準確、全面地將交通路況通過手機導航等途徑提供給廣大出行者，從而提高大眾的出行效率，大大提升了城市運行效率。

阿里“城市大腦”，除了通過攝像頭、交通信號燈對城市交通調度進行智能優化外，還通過旗下高德地圖和導航獲得更多用戶出行大數據，進一步獲得用戶駕乘大數據，打通從云端到用戶端的雙向數據交換，為用戶和出行者提供更多服務，從而打通城市交通的“任督二脈”，同時也為城市交通管理部門提供了決策參考。

智慧停車是近年AI落地的一個新興市場。由于AI的賦能，智慧停車成為當下交通領域炙手可熱的又一個“風口”。

大數據、云計算、人工智能、移動支付等技術在停車行業的應用不斷成熟，從而帶來傳統停車管理行業的革命，讓停車行業進入智慧停車時代。

智慧停車綜合了無線通信、移動終端、GPS、GIS等技術，主要應用與城市停車位的采集、管理、查詢、預定和導航服務，達到“停前預知、停時無礙、停后繳費”的效果，實現停車位資源利用率的最大化。

AI，讓交通大數據的價值不斷綻放，交通管理部門通過數據挖掘，不斷優化和提升城市交通運行效率，從而實現交通資源利用率的最大化。

隨著技術的發展，解決城市交通擁堵難題，將越來越離不開人工智能。經過幾年的發展，智能交通已經成為AI應用的又一高地。

除了傳統安防和智能交通龍頭企業外，阿里、騰訊、華為、滴滴等互聯網、通信巨頭，以及商湯、依圖、云從等AI獨角獸，都在搶占市場制高點。
編輯：hfy