而當算力大幅提升、成本大幅下降，行業持續推動城市數據統一、行業標準持續完善時，硬件或仍保持小碎片化，但軟件端將走向大碎片化。

軟件碎片整合的過程，也會帶來新一輪的洗牌，讓已知的安防市場，變為充滿無數未知變數的黑暗森林。

過去，安防是一個銷售導向的行業。

銷售導向的產生，由兩大原因促使，一是采購對象為非市場化機構；其二是乙方產品同質化嚴重，缺少硬指標的對比。

近日，胡揚忠談到，相比于To P、To SMB市場，他個人更看好To B的潛力。To B市場有別于To P市場，前者市場化程度與透明度更高，銷售在其中扮演的角色也弱于To P領域。后期To B業務線的井噴，也將進一步降低AI安防增量市場上的銷售導向項目比例。

與此同時，AI安防產品的差異化越來越明顯，非智能安防產品則同質化嚴重。人工智能時代，產品性能與性價比，成為采購方尤為看重的因素。銷售導向的安防行業，開始逐漸往產品技術的運營導向傾斜。

而在傾斜過程中，不少人認為，AI安防產品的競爭在于識別精度的博弈，早期確實如此，但隨著行業逐漸成熟，最終精度的博弈會轉移至運營成本層。

Google前CEO施密特曾談到，Google搜索之所以在競爭中占有優勢，并非是Google的技術好、產品質量高，更重要的原因是運營成本低，而且因果關系鏈是靠低運營成本導致高技術 。

“Google的運營成本只有微軟和雅虎的幾分之一，一次搜索服務的成本只有0.X美分（具體數字無法公布） 。而節省的錢，Google可以通過增加服務器數量，增加運算難度。用競爭對手相同的單位價格，Google可應用更多的硬件和算法，實現更好的搜索質量。而Google的競爭對手是無論如何提供不出這樣高質量的服務。如果他們向用戶提供這樣的服務，高成本會讓他們嚴重虧損。 ”

對于施密特的策略，吳軍曾在《谷歌方法論》中打了這么個比方：假設一部手機里處理器的成本是50美元，其他配件成本是200美元，這樣做一部手機的成本是250美元，最終手機可賣到300美元，于是300美元就成了大部分手機的市場價。但是有一家公司做同樣性能的處理器的成本只要5美元，雖然它可以將手機成本做成205美元，通過價格取勝，但這是山寨者的邏輯。Google的邏輯是，采用10個處理器（總價也是50美元），實現其他廠家根本沒有條件完成的功能。

而AI安防行業，也同樣在邁入Google經營模式。最終，企業之間的競爭，會落實到“單位運營成本性能比”之間的比拼。

去年，商湯科技聯合創始人林達華教授在CCF-GAIR中指出，AI產品的精度遲早會觸頂，針對這一問題，商湯重點在這三方面發力：一、提高計算資源的使用效率；二、降低數據資源的標注成本；三、提高人工智能的品質。

而在兩個月前，觸景無限CEO肖洪波在中國人工智能安防峰會中也提出“精益AI”的概念，進一步佐證AI安防行業追求“單位運營成本性能比”的Google經營理念。