百度AI又上報了，而且是國際媒體的版面。

3月18日，《千兆》雜志撰文“百度如何悄然成為全球人工智能領導者？”之前的3月12日，《麻省理工科技評論》發表“百度如何運用人工智能抗擊疫情”；緊接著，又有媒體以“百度打造下一代人工智能”為題，對百度展開了全面報道。

短短幾天，百度AI被外媒三次“點名”密集報道，更是被冠以“全球AI領導者”可見百度AI的影響力已經邁入全球。

百度AI一個月內被外媒三次“點名”背后，是科技抗疫的勝利

如果說在以往民眾對于AI的概念的還很“虛”，那么在經歷疫情之后，這個感官將會大大改變。

國內“戰疫”取得如今成效，AI的作用居功至偉，從病毒分析、疫苗研發到智能測溫、輔助診斷，AI應用的身影無處不在。這也使得許多企業“一夜之間”家喻戶曉，如華為、依圖、商湯、百度等公司憑借AI技術，同樣收獲了大量贊譽。

而作為國內AI的佼佼者，百度AI在全民戰疫的過程中，更是受到國際社會的一致關注，其影響力獲得巨大提升。

中國在以百度為首的AI企業助力下，疫情得到了有效控制，而國外媒體對于百度AI的集中報道，其實更是一種海外公眾對不同防疫方式的傾向性表達 ，即“科技抗疫”VS“佛系防疫”的對比。

縱觀目前全球疫情蔓延的情況，真的不容樂觀，如歐美一些國家，除意大利、塞爾維亞等少數國家求助中國外，大部分國家的抗疫則是相當“佛系”。如英國的“全體免疫政策”、美國的不做檢測，甚至大量國家“不支持不鼓勵”民眾戴口罩，至于AI等前沿科技在“戰疫”中的體現更是微乎其微。

再看中國經歷了爆發后，已經趨于穩定，3月18日湖北武漢更是首次迎來0新增，全國34例新增全部來自境外輸入。

而科技抗疫在中國“疫情戰場”的表現，則是有目共睹。像《西班牙人報》等全球主流媒體紛紛對中國科技抗疫的成果表示肯定，《西班牙人報》3月18日發表題為《中國的科技抗“疫”》的文章。文中寫到，在中國抗擊疫情過程中，科技抗“疫”作用明顯，值得他國效仿。

在科技抗疫的過程中，又以AI技術的表現最為顯著，像百度依托AI技術，將“戰疫陣線”從頭到腳全覆蓋。

在爆發初期，百度就面向各大基因檢測機構、防疫中心、全球科研中心免費開放線性時間算法LinearFold，加速疫苗研發、病毒分析等等。

在防治過程中，百度又開放了首個口罩人臉檢測及分類模型，幫助人流密集如車站、地鐵等地檢測戴口罩和未帶口罩的人臉，當然還有覆蓋各處的百度AI體溫系統。

而在全民防控階段，百度基于百度地圖為居民提供信息服務，截至3月15日，百度地圖遷徙大數據平臺和全國實時路況平臺，自上線來累計提供超22.4億次服務；上線疫情小區地圖更是覆蓋261個城市上萬個疫情場所，截止3月18日，累計查詢次數突破1億次；無人化抗疫也是百度的一大“亮點”，百度通過Apollo系統的無人化車輛，在抗疫一線執行消毒作業、物流運輸、物資發放等重要人物，覆蓋武漢、北京、上海、深圳、廣州等17個城市。

在助力企業復工復產方面，百度AI通過領先的復雜場景多人臉檢測、戴口罩人臉識別、多人實時體溫檢測等AI技術，打造出企業AI入場解決方案；通過“表面缺陷視覺檢測設備”，解決工人返廠復工難題；百度Apollo也 宣布將對服務疫情的企業免費開放低速微型車套件及自動駕駛云服務。

正如百度CTO王海峰所表示，“中國科技界在從不同角度和領域為抗擊疫情貢獻力量。在這一過程中，百度一直發揮著自身在AI、大數據、搜索、信息服務方面的優勢，馳援一線的防疫控疫工作，或幫助前線抗疫工作者提升效率、保障安全，或為政府和研究機構提供科學的數據參考，或為普通大眾提供及時有效的服務。這是我們對‘用科技讓復雜的世界更簡單’這一使命的踐行，也是我們的責任和擔當?！?/p>

同樣的能夠迅速、全面的對抗疫情，這是我國科技自信和文化自信體現，而作為代表的百度則是用實際動作在踐行。

“極化效應”下，AI“新基建”將成為百度又一突破口

如果說在國內，還有哪個話題能夠壓“疫情”一頭，“新基建”當仁不讓。

前不久，王海峰在百度內部發送了一封郵件，名為《“新基建”號角吹響，智能云一往無前》，宣布改再次對百度智能云組織架構進行調整，百度成為首個組織層面公開呼應“新基建”的科技巨頭。

仔細研究，會發現百度的布局路徑與“新基建”不謀而合。

首先，“新基建”是發力于包括5G、大數據中心、人工智能、特高壓、新能源汽車充電樁、工業互聯網、城際交通，科技端的七大領域。

再看百度，在人工智能領域等領域的基礎能力布局早在2010年便已經開始，通過10年時間的發展沉淀，目前在云計算、大數據、物聯網、智能駕駛等多方面已經獲得了階段性“勝利”。

“新基建”帶來的紅利對于百度而言更像是一場“全面外放”的機遇，百度只需要把之前準備好的“一一展現”，而不像其他關注、布局“新基建”的企業需要“從頭開始”。

這也是長期投入AI為百度帶來的長期受益，像去年年底百度CTO王海峰曾描述“驅動工業革命的核心技術具有很強的通用性，是從某一個行業開始發展的，但最終一定是覆蓋非常廣泛的行業。同時還具備幾個很重要技術角度的特征：高度的標準化、自動化和模塊化?！倍鳤I已經具備了這樣的特征。

“極化效應”已經在百度AI上開始體現，極化效應本是說，在市場作用下，一旦發展水平與發展條件出現差距，條件好、發展快的就會在發展過程中不斷地為自身積累有利因素，從而形成強者恒強的局面。

而百度于AI層面的投入，使其已經占據了先機，AI產業化落地已經在百度各個業務層全面推開，像智能駕駛領域百度已經是當之無愧的國內第一，甚至在全球層面也是名列前茅，據3月初加州DMV發布2019年自動駕駛汽車脫離報告顯示，百度美國提交的接管次數最少位居行業第一。

智能云方面，據Canalys公布的2019年第四季度中國基礎云服務市場報告顯示，百度智能云市場份額躋身前三，收入增速達97.9%排名第一。

這些都可以看做是百度的長期積累在“新基建”紅利下的集體釋放。再加上“高標準化、自動化和模塊化”特點，使得百度AI能夠在“新基建”的各個覆蓋領域實現快速“復制”，優勢將會越滾越大。

百度CTO王海峰表示，“新基建”將通過新興科技的快速突破和落地應用，帶動國家經濟發展新舊動能的轉換。城市管理者和教育、醫療、金融等企業直接通過智能云接入AI服務已是大勢所趨。對于百度而言，我們既是AI基礎設施建設者，也是AI技術及應用創新引領者和推動者。以百度大腦、飛槳、智能云等為代表的AI平臺，已經成為智能時代的重要基礎設施，正在幫助國家社會發展實現經濟效益和社會效益的同步提升。

“新基建”或將成為百度業務的又一突破口。

總結

“抗疫”是AI在應用層面的第一次大考，在百度等科技企業合力下，中國算是交出了不錯的答卷。接下來，要面對的則是“新基建”的迸發，而如百度AI們，能在紅利下走多遠，值得期待。