疫情照出了AI的底色，無論是直面病毒的藥物、疫苗研發(fā)，還是群防群控的新技術(shù)應(yīng)用，這次抗疫之戰(zhàn)AI都投下了濃墨重彩的一筆。

某種程度上，雖然不希望這樣——但疫情已經(jīng)成為AI的一次檢閱式。而恰恰在這個時候，對AI的另一重檢閱——巨頭們的財報又與疫情同時進(jìn)行。

最近的，是2月28日百度發(fā)布2019年Q4財報，顯示百度Q4營收289億元，凈利潤92億元，同比增長95％，2019年全年?duì)I收為1074億元。

其中，尤為值得注意的是，李彥宏強(qiáng)調(diào)了“百度智能新業(yè)務(wù)在2019年取得了長足的進(jìn)步”、“憑借先進(jìn)的人工智能技術(shù)，我們在智能設(shè)備、智能交通和企業(yè)云解決方案上建立了領(lǐng)先的地位”，這說明百度AI在獲得長足發(fā)展的同時對百度營收的潛在貢獻(xiàn)有了很大的提升。

一邊是抗疫展現(xiàn)出AI的技術(shù)能力和落地價值，另一邊是以財報的方式直觀呈現(xiàn)AI的發(fā)展現(xiàn)實(shí)，巨頭AI在同一時間段被雙重考驗(yàn)，而百度的案例或也說明AI已經(jīng)打破量、質(zhì)、速“不可能三角”這一行業(yè)根本矛盾，擺脫AI爆發(fā)的根本性發(fā)展束縛。

一、2020回望AI：量、質(zhì)、速“不可能三角”一直存在

AI的發(fā)展無非有三個表征：

量，代表AI涉獵的場景廣度以及AI規(guī)模體量；

質(zhì)，代表AI在場景深耕的深度；

速，代表AI多場景快速布局、快速適應(yīng)市場新需求的平臺化能力。

然而，量、質(zhì)、速無法同時體現(xiàn)、總是至少要放棄一項(xiàng)的“不可能三角”是行業(yè)過去長期存在的現(xiàn)實(shí)：

那些有量＋質(zhì)表現(xiàn)的，往往缺乏對市場的快速適應(yīng)能力。

比如，某傳統(tǒng)AI巨頭在語音語義領(lǐng)域功底深厚，體量龐大，A股市值也證明了這一點(diǎn)，但是，該巨頭在近些年想要涉獵醫(yī)療、營銷、司法等領(lǐng)域卻進(jìn)展緩慢，“結(jié)硬寨，打呆仗”跟不上快節(jié)奏場景的要求。

那些有量＋速表現(xiàn)的，往往因?yàn)閳鼍皽\難以在各方面形成領(lǐng)先優(yōu)勢。

這主要體現(xiàn)在某些新興平臺型AI企業(yè)身上，本身作為互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭，在AI趨勢和浪潮面前試圖實(shí)現(xiàn)智能制造、智能客服、智慧零售等從零起步一次到位，乍看體系全，卻缺乏場景內(nèi)深度應(yīng)用的能力。

最后，那些有質(zhì)＋速表現(xiàn)的，往往難以在體量上有進(jìn)一步提升，只能做AI時代的“弄潮兒”，憑借敏銳的市場需求把控做到“小富即安”，綜合能力弱，不是AI發(fā)展的引導(dǎo)力量。

“不可能三角”只是“現(xiàn)實(shí)”而非一定是“問題”，但是，那些率先打破了“不可能三角”的AI企業(yè)則一定會獲得無短板式的全面協(xié)同優(yōu)勢。

二、從AI防疫與背后的AI能力體系，看打破“不可能三角”的“三部曲”

按照冰山理論，任何看得到東西，背后可能都有龐大的關(guān)聯(lián)內(nèi)容。

疫情中的AI應(yīng)用一定是AI能力體系支撐的結(jié)果，而此次疫情的多方面、深度、快速應(yīng)用，本身就反映了“量、質(zhì)、速”無法統(tǒng)一的問題已經(jīng)被百度這樣的AI巨頭解決。

解決針對病毒的AI藥物篩選（提供算力算法）、智能外呼機(jī)器人、抗疫醫(yī)療翻譯、網(wǎng)格化防群控、時空大數(shù)據(jù)……這是百度AI應(yīng)用場景多樣化的表現(xiàn)；像是智能外呼機(jī)器人快速部署、快速上線這樣的動作，又從一個個點(diǎn)（例如，外呼機(jī)器人的本質(zhì)是AI對話機(jī)器人）反應(yīng)了百度在垂直領(lǐng)域的場景技術(shù)深度，以及應(yīng)對特殊需求的快速處置能力。

而這樣的能力體系，又與財報中AI的表現(xiàn)相契合。從打破“不可能三角”的角度看，百度做了這三件事：

1、技術(shù)積累與沉淀，解決“速”的不協(xié)調(diào)問題

“量＋質(zhì)”與“速”沖突，就像是厚實(shí)的身軀不夠靈活。

而事實(shí)上，只要力量和技巧足夠，“姚明也可以身手矯捷”。量＋質(zhì)只是堆積式的沉淀，其結(jié)果就是面向新場景、新需求難以有靈活的應(yīng)對。

這意味著在量＋質(zhì)基礎(chǔ)上解決“速”的問題，要求量與質(zhì)必須建立在前瞻性認(rèn)知基礎(chǔ)上。

這從百度案例上也能看出來。不久前，全球最大的企業(yè)增長咨詢公司Frost＆Sullivan弗若斯特沙利文發(fā)布《2019年中美人工智能產(chǎn)業(yè)及廠商對比白皮書》，百度憑借強(qiáng)大的技術(shù)儲備、廣泛的AI布局、完備的AI生態(tài)，在綜合AI技術(shù)實(shí)力和綜合AI落地實(shí)力兩個維度都處于領(lǐng)先地位，位居全球前四，在中國AI廠商中綜合實(shí)力第一，這是量＋質(zhì)的直接證明；

而另一方面，2月初，AAAI 2020全球大會上百度28篇論文被收錄，較2019年提升近一倍，這些論文大多數(shù)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等前沿研究，表明百度的量與質(zhì)始終被超前的認(rèn)知引導(dǎo)。

從這個意義上看，也就不難理解百度AI疫情中表現(xiàn)的那些全新需求的適應(yīng)力，除了上文提到的智能外呼機(jī)器人等應(yīng)用，還有業(yè)內(nèi)開源首個口罩人臉檢測及分類模型（檢測所有戴口罩或未戴口罩的人臉、判斷是否佩戴口罩，開發(fā)者和廠商可以通過免費(fèi)開源的AI模型，快速完成軟件開發(fā)）、醫(yī)療領(lǐng)域定制化翻譯產(chǎn)品等，都是快速適應(yīng)新場景、新需求的體現(xiàn)。

2、主動理解場景與業(yè)務(wù)，讓“質(zhì)”的提升伴隨AI發(fā)展全程

“量＋速”與“質(zhì)”沖突，直白地說，攤子鋪得太大，過于求市場、求步伐，而導(dǎo)致技術(shù)及場景沒有沉下去，浮于表面。

解決這個矛盾，首先要的是長周期的沉淀和積累，這是時間給百度等AI企業(yè)塑造的天然屏障；

另一方面，也需要AI平臺在快速拓展的過程中主動理解場景與業(yè)務(wù)。

同樣在百度AI案例中，可以看到其一直在各種垂直場景進(jìn)行技術(shù)深拓，例如2019年末的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級會議NeurIPS 2019上，百度入選8篇論文，并且在大會舉辦的機(jī)器學(xué)習(xí)大賽中蟬聯(lián)冠軍，大會公開資料顯示，300支隊(duì)伍僅3支隊(duì)伍完成最后的挑戰(zhàn)，此外，百度還在其中自己舉辦了自然語言處理的專題研討會。

在疫情中，百度免費(fèi)開放線性時間算法LinearFold以及世界上現(xiàn)有最快的RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測網(wǎng)站，助力病毒RNA檢測提速120倍，亦是AI助力科研的場景深化表現(xiàn)。

與此同時，“質(zhì)”還可以表現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施的強(qiáng)化上，例如百度的AI芯片“昆侖”以及搭載該芯片的云服務(wù)器，保證了AI推理和訓(xùn)練性能，而這種“質(zhì)”反過來又能通過加速AI技術(shù)與各行各業(yè)深度融合方式來推動“量＋速”的提升，這恰恰是很多新興AI平臺不具備的。

3、用“質(zhì)”與“速”讓“量”變成一件不必刻意的事

客觀地說，有“質(zhì)＋速”而沒有“量”的創(chuàng)業(yè)企業(yè)有很多，有些也過得不錯。但是，對AI行業(yè)的主要力量AI平臺而言，量是必不可少的。

只不過，從案例來看，對“量”的追求并不一定要成為一件刻意的事，只要上文提到的那些關(guān)于“速”、“質(zhì)”的內(nèi)容做上去了，量反而變成一件自然而然、水到渠成的事。

1月中旬，國際商業(yè)管理權(quán)威媒體《哈佛商業(yè)評論》發(fā)布“2019全球AI公司五強(qiáng)”，谷歌、蘋果公司、微軟、百度和亞馬遜分列1－5名，位列第四的百度成為唯一上榜的中國企業(yè)。

公開資料看，百度大腦AI開放平臺對外開放240項(xiàng)核心AI能力，日均調(diào)用量突破1萬億次，語音能力引擎日均調(diào)用量超過100億次，百度方面稱語音、人臉、NLP、OCR等調(diào)用量都位居中國首位。

即便如今有這樣的體量和多元場景應(yīng)用，但無論從什么角度看，百度都不是那種快速求成的AI平臺型企業(yè)。作為最早的AI布局者，百度AI的發(fā)展經(jīng)歷了漫長的靜默期，量的發(fā)展始終不是百度AI先于場景耕耘和快速布局能力考慮的事，時候到了，量也就自然形成了，財報的重點(diǎn)關(guān)注是一種可預(yù)期的自然結(jié)果，這種心態(tài)反而最終消解了“不可能三角”。

三、“不可能三角”被打破后，正在變成“AI價值塑造鐵三角”

一旦“不可能三角”被事實(shí)上打破，量、質(zhì)、速得到統(tǒng)一，一個“AI價值塑造鐵三角自然冒出”。

1、量、質(zhì)、速相互協(xié)作，AI價值塑造更加穩(wěn)固

大體量和多元化場景，意味著百度AI這樣的航母級AI生態(tài)核心形成，AI發(fā)展有足夠的平臺化引導(dǎo)力量；

一以貫之的AI深度能力，保障了在任何垂直場景和應(yīng)用面前AI都不是“淺嘗輒止”，而是真正在改變，不淪為雞肋；

快速適應(yīng)新場景、新需求的能力，讓AI在供給側(cè)始終擁有匹配瞬息萬變需求側(cè)的能力。

疫情中的AI集中應(yīng)用和展示，已經(jīng)證明了量、質(zhì)、速三者統(tǒng)一的必要，缺一不可——在更多沒有被輿論集中照顧的領(lǐng)域，AI在根本上也是以這樣的方式默默實(shí)現(xiàn)行業(yè)推動價值，隨著抗疫進(jìn)程，將有更多聚光燈打向AI，其應(yīng)用價值將更多表現(xiàn)出來。

2、商業(yè)化與“量”緊密相關(guān)，但處理量、質(zhì)、速的關(guān)系不能本末倒置

如果目光從AI行業(yè)發(fā)展和應(yīng)用價值收回到商業(yè)化層面，就會發(fā)現(xiàn)“量”是與商業(yè)化指標(biāo)最為相關(guān)的，這也導(dǎo)致AI行業(yè)中存在著先量后質(zhì)、速的做法，尤其以原本不具備AI技術(shù)稟賦但想要入局AI的互聯(lián)網(wǎng)巨頭最為明顯。

而綜合前文，可以明顯看出，先求“量”，再求“質(zhì)”或“速”，成為一種本末倒置。AI的發(fā)展如同正規(guī)軍，只有先建編制、樹立價值觀才能更好地攻城略地。

無論如何，從百度AI的發(fā)展以及財報表現(xiàn)來看，AI的商業(yè)化一定是一件內(nèi)生的而非刻意推動的事，而一旦這樣的內(nèi)生動能被“AI價值塑造鐵三角”推動，就如同機(jī)械結(jié)構(gòu)中的飛輪，越過臨界點(diǎn)、越來越快無法停下也無法被追趕。

相信體現(xiàn)在百度后續(xù)財報中的AI表現(xiàn)將證明這一點(diǎn)，不妨等等看。