人類生產力發展已經進入算力時代，也就是說計算能力已成為這個時代最強大的新型生產力。龐大的算力需求，必然需要更低成本的算力輸出方式來落實應用。有人說，算力最終會集中到少量幾個超級算力中心中，像出售云算力的方式，那樣簡單低成本。不過所有成功的結果從來就不是一蹴而就，都是經過循序漸進的改變才得來的。

就目前而言，算力銀行就是一個不錯的算力輸出平臺。

什么是算力銀行？

十次方算力銀行是硬件平臺租賃+專業軟件應用，基于P2P網絡形式搭建起來的算力共享平臺。在這個平臺上，企業可以利用已有的資源，開展行業應用深度合作，獲取高效、安全穩定、低成本的算力輸出方案。

例如算力銀行可提供大量的算力服務器租用，用戶如果直需要硬件資源，就可以根據項目的情況選擇租用的數量和時間，避免了多余硬件或升級的浪費，靈活降低了成本。

還有其它的，用戶如果有多余算力硬件也可在平臺上在線轉租，或者利用算力銀行已搭建好的算力項目，直接獲取算力結果。

算力銀行的出現，必然會改變企業獲取算力成本高的狀況，大幅降低企業算力成本。低算力成本新模式的出現會引爆哪些行業機遇？

像區塊鏈、人工智能、特效渲染影視、視頻、大數據、氣象預測、藥分子結構計算的藥物公司、醫學影像分析的醫院和各地方的農業遙感、環保監測等行業，有了更低成本更高的算力資源，就會發展的更快。

例如人工智能如果需要走向實用化，就需要大量的更高的算力應用到智能終端、智能硬件、智能服務機器人等系統中。算力成本是人工智能行業的一大痛點，這是因為人工智能對計算的需求非常大，對高性能計算定制深度學習芯片要求也是非常高，這就意味著很多的企業要花費很多錢買算力、建很多計算中心。算力銀行低成本，高算力的輸出，無疑會促進這一行業的發展。

還有特效渲染影視也是一樣，一部至少幾千個鏡頭的特效片，通常普通一段5秒的特效渲染都要用上兩三天。同樣的算力銀行低成本，高算力的輸出，能讓更多的影視公司壓縮渲染時間，提升渲染效率。

在氣象預測這方面，強大的算力，獲取更多的參數計算，能模擬出更多的氣象模型，預測到足夠遠和精確的未來信息，天氣預報更準確些。

總的來說，算力銀行低成本，高算力的輸出方式，必然會影響到很多行業的發展。

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