導讀

數字經濟時代，算力是新生產力，是支撐數字經濟發展的堅實基礎。加快發展算力，是我國打造數字經濟新優勢、構建“雙循環”新發展格局、提升國家整體競爭力的重要保障。一、何為算力

算力是設備通過處理數據，實現特定結果輸出的計算能力，常用FLOPS作為計量單位。FLOPS是Floating-point Operations Per Second的縮寫，即每秒所能夠進行的浮點運算數目（每秒浮點運算量）。

一個MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒一佰萬（=10^6）次的浮點運算；

一個GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒十億（=10^9）次的浮點運算；

一個TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一萬億（=10^12）次的浮點運算；

一個PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千萬億（=10^15）次的浮點運算；

一個EFLOPS（exaFLOPS）等于每秒一百億億次（=10^18）次的浮點運算。

算力可以分為基礎算力、智能算力和超算算力：

（1）基礎算力，由基于CPU芯片的服務器所提供的算力，主要用于基礎通用計算。日常提到的云計算、邊緣計算等都屬于基礎算力，它為移動計算、物聯網等提供計算支持。基礎算力占整體算力的比重由2016年的95%下降至2020年的57%，但其依舊是算力主力。

（2）智能算力，由基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速計算平臺提供的算力，主要用于人工智能的訓練和推理計算，比如語音、圖像和視頻的處理。在技術架構上，人工智能的核心計算能力由訓練、推理等專用計算芯片提供，注重單精度、半精度等多樣化計算能力。在應用方面，人工智能計算中心主要支持人工智能與傳統行業的融合創新與應用，提升傳統行業的生產效率，在自動駕駛，輔助診斷、智能制造等方面大顯身手。智能算力規模近年增長迅速，在整體算力中的占比已由2016年的3%提升至2020年的41%，預計到2023年智能算力的占比將提升至70％。

（3）超算算力，由超級計算機等高性能計算集群所提供的算力，主要用于尖端科學領域的計算，比如行星模擬、藥物分子設計、基因分析等等。在技術架構上，超算的核心計算能力由高性能CPU或協處理器提供，注重雙精度通用計算能力，追求精確的數值計算。在應用方面，超算中心主要應用于重大工程或科學計算領域的通用和大規模科學計算，如新材料、新能源、新藥設計、高端裝備制造、航空航天飛行器設計等領域的研究。超算算力在整體算力中的占比較為穩定，約為2%。

圖1 算力分類

二、現狀趨勢

2015年以來，我國數據增量年均增速超過30%，2019年我國產生的數據量約占全球的9.3%，居世界第二。由此，對算力的需求也越來越高。目前，我國數據中心規模已達500萬標準機架，算力達到130EFLOPS。隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續滲透，全社會對算力需求十分迫切，預計每年將以20%以上的速度快速增長。

來源：中國信息通信研究院

圖2 我國算力發展規模及增速

2022年2月，國家發展改革委等多部門聯合發文，“東數西算”工程全面啟動，推進構建國家算力網絡體系。

在需求與政策的雙重驅動下，全國多地在加快算力基礎設施建設。據測算，2020年我國基礎算力規模為77 EFLOPS，智能算力為56.23 EFLOPS。但到2025年，我國基礎算力和智能算力總量將分別超過300 EFLOPS和1800 EFLOPS（智能算力大幅超越基礎算力）。

AI復雜模型、復雜場景的計算需求進一步催生面向AI的算力基礎設施的需求，目前智能計算中心是發展重點。智能計算中心主要是指基于最新人工智能理論，采用先進的人工智能芯片，針對人工智能多樣場景的海量數據處理、智能算法加速、高速訓練推理等計算需求，提供共性的算力、算數、算法服務的新型算力基礎設施。

三、產業意義

算力發展推動我國產業數字化走向深入。我國在算力基礎設施的支撐下，電子商務、平臺經濟、共享經濟等數字化新模式接替涌現，工業互聯網、智能制造等全面加速，為我國產業數字化持續健康發展輸出強勁動力。2020年，我國產業數字化規模達31.7萬億元，占GDP比重為31.2％，同比名義增長10.3％，占數字經濟比重由2015年的74.3％提升至2020年的80.9％。

算力產業對我國經濟社會和產業能級的帶動作用日益增強。通過國家投入產出表模型計算，2020年以計算機為代表的算力產業規模達到2萬億元，直接帶動經濟總產出1.7萬億元，間接帶動經濟總產出6.3萬億元，即在算力產業中每投入1元，平均將帶動3～4元的經濟產出。

來源：國家統計局、中國信息通信研究院 圖3 我國算力投入對經濟總產出的帶動作用

審核編輯 ：李倩