小米集團宣布，AI語音識別大牛Daniel Povey正式加入小米。而在9月份，國際級科學家、計算機領域專家Jeffrey Vitte也宣布加入百度研究院顧問委員會。兩位科學“大拿”的相繼加入，成為國內科技巨頭全球招攬AI頂尖人才的又一例證。作為AI發展的重要引擎，AI頂尖人才已成為了全球科技巨頭與AI創業公司眼中的“搶手資源”，國內互聯網公司、科技企業競爭激烈，大家都使出渾身解數，希望能夠率先在國際領域中搶奪更為優質的人才資源，齊齊上陣“參演”了一場AI人才爭奪戰。

隨著AI人工智能熱度不斷高漲，AI人工智能已經成為了很多領域的重要組成部分。例如此前在第二屆中國國際進口博覽會期間，商務部及上海市人民政府主辦的“虹橋國際經濟論壇”及五場分論壇中，“人工智能與創新發展”分論壇成為了此次會議中的唯一一個新技術專場，突顯了AI人工智能在國際經濟體系中的關鍵效用價值。論壇討論中，大佬們紛紛談到了AI人工智能的利弊關系。他們認為，AI人工智能的出現，已經成為了繼蒸汽機、電力之后的又一次技術革命。但AI人工智能并不是完美無缺的，而是正如一把雙刃劍一般，都存在利弊之處。阿斯利康CEO蘇博科談到，AI人工智能在積累病例等各領域信息的同時，也應當考慮如何進一步防范信息安全，如何進行有序監督管控，如果真正通過科學技術改變人類生活。

在這一點上，量化派有著異曲同工之妙，希望將AI人工智能技術發揮實效最大化。作為多領域下場景化的AI應用平臺，量化派這幾年不斷推動AI人工智能技術，并不斷推陳出新、優化融合，旨在通過統一的信息資源整合，利用AI、機器學習等各類創新技術，為教育、出行、醫美、旅游、汽車、家居、等多領域注入更多AI人工智能技術創新力量。并結合自主研發的計算式來及時鑒別風險行為，合理防護安全風險，加強運營風控的精準性，為用戶提供個性化、定制化的技術解決方案，推動不同領域智能化、效率化發展。

同時為了進一步發揮AI人工智能的優勢，改善AI人工智能的劣勢，達到“揚長避短”的效果，量化派近幾年不斷輸出智能化的風險控制、銷售運營、客戶關系處理以及設計開發等方面的技術能力，為合作伙伴帶來高效率、低成本的產品服務的同時，更有助于合作伙伴實現系統化、集約化、規模化、科學化的增長。同時量化派不斷提升AI技術實力，連接更加豐富的AI產業資源，并將AI人工智能技術滲入更多不同領域發展進程當中，真正推動產業經濟供給側結構性改革步伐，為實體經濟注入更多科技活力，并讓更多用戶親身感受到AI人工智能的優質服務體驗。

責任編輯：ct