（文章來源：泰一數據）

隨著技術的進步和發展，人類學習知識的途徑逐漸從進化、經驗和傳承演化為了借助計算機和互聯網進行傳播和儲存，絕大多數的知識可以被機器提取和儲存，并逐漸獲得類人的能力，包括視覺、說話的能力和方向感等。“機器學習”（Machine Learning）是人工智能的核心研究領域之一，包括89%的人工智能專利申請和40%人工智能范圍內的相關專利均為機器學習范疇。

當前，人工智能技術已步入全方位商業化階段，并對傳統行業各參與方產生不同程度的影響，改變了各行業的生態。這種變革主要體現在三個層次。

第一層是企業變革：人工智能技術參與企業管理流程與生產流程，企業數字化趨勢日益明顯，部分企業已實現了較為成熟的智慧化應用。這類企業能夠通過各類技術手段對多維度用戶信息進行收集與利用，并向消費者提供具有針對性的產品與服務，同時通過對數據進行優化洞察發展趨勢，滿足消費者潛在需求。在企業的銷售、安防、反欺詐、人力資源管理、市場營銷、個人助理、智能工具等環節均已有顯著作用。

第二層是行業變革：人工智能帶來的變革使傳統的產業鏈上下游關系的產生根本性改變。人工智能的參與導致上游產品提供者類型增加，同時用戶也會可能因為產品屬性的變化而發生改變，由個人消費者轉變為企業消費者，或者二者兼而有之。在金融、醫療、教育、無人駕駛、零售、制造、數字政府、媒體、法律、農業、物流等行業及領域的影響無法忽視。

第三層是人力變革。人工智能等新技術的應用提升信息利用效率，減少企業員工數量。此外，機器人的廣泛應用將取代從事流程化工作的勞動力，致使技術與管理人員占比上升，企業人力結構發生變化。增強現實、手勢識別、機器人、情緒識別等正在成為典型的應用手段與場景。

從學術研究、專利申請再到產業應用，人工智能技術的商業化正在經歷漫長的過程。數據顯示，從2006到2019年間，交通出行行業成為人工智能技術應用最迅速的行業，其中2006年交通行業的人工智能應用僅占專利應用總數的20%，而截至2019年人工智能三分之一已經應用到了交通出行行業。

2019年，無人駕駛和智能醫療作為降本增效和產業賦能的熱門領域，極大的改善社會資源配置和改變人類的生活方式，但由于技術的壁壘，仍然處在試用和并未完全商用階段的技術，但隨著人工智能在商業領域的快速發展與應用，盡管這些應用的實現仍需時日，但發展速度卻有可能出現新的突破。

與世界領先國家相比，中國人工智能在部分領域核心技術實現重要突破，但仍缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法及關鍵設備、高端芯片等方面差距較大。目前，國內新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺，以及近日科技部公布的最新一批國家人工智能開放創新平臺名單，依圖科技、明略科技、華為、平安、海康威視、京東、曠視科技、360奇虎、好未來、小米10家企業入選……當前，中國在AI應用上呈現追擊態勢，涉及金融、教育、政務、醫療、零售、無人駕駛、制造業等多個行業與領域。

人工智能技術在過去5-10年快速發展，隨著時間推移，技術漸漸為大眾所知，摩爾定律的節奏逐漸放慢，AI的技術發展與商業化正在加速。