電子發燒友網報道（文/李彎彎）近日，美國和歐盟宣布達成一項協議，要加快、加強人工智能的使用，以優化農業、醫療、應急反應、天氣預報和電網運營。

美國政府一名高級官員表示，這是美國和歐洲達成的首個全面的人工智能協議。此前，有關這一問題的協議僅限于加強隱私保護等特定領域。而此次雙方將合作建立人工智能聯合模型。

人工智能建模是運用多種機器學習算法，通過對數據的分析形成符合邏輯的決策，有助提高政府運轉和服務效率。

按照這名美方官員的說法，美歐聯合建模不涉及數據遷移，即美國數據待在美國，歐洲數據留在歐洲，但可以構筑歐洲和美國數據“對話”的模型，“因為數據越多、越多樣化，模型越好”。

以電網為例，美國和歐洲國家政府都在收集發電、電力應用以及如何平衡電網載荷以應對天氣變化等方面的數據。雙方達成新協議后，可利用這些數據共同建模，為負責應急管理、電網運營等人員提供更好的決策方案。

對于美歐的合作，北京師范大學法學院博士生導師、中國互聯網協會研究中心副主任吳沈括表示，美歐之間盡管存在治理思路的分歧，但是在面對所謂的潛在威脅對手、潛在競爭經濟體而言，他們的價值訴求和立場是具有高度的一致性的。

從目前美歐之間關于數據跨境的一些妥協、協調、合作來看，美歐在面對外部挑戰的時候，會最大限度的做出相互的妥協和讓步，改變內部制度來滿足彼此的需求，以此換取對外的相對一致的合作。

美歐在人工智能方面的合作對于我國來說有何啟示。吳沈括推測，此次美歐“行政協議”后續可能將在技術研發層面形成相互融合的格局，同時在技術標準、行業準入，商業模式、市場、生態等多個方面產生廣泛的影響。對中國來說，我國人工智能企業，包括一般意義上的中國企業，在全球化發展過程當中，會面臨來自于人工智能方面的準入要求。

在人工智能乃至更廣義的數字治理領域，開放和封鎖、合作和限制將會是發展的兩對關鍵詞。他認為，美歐合作的同時也伴隨著對其他主體排斥和封鎖水位的提高。而在國際形勢愈加復雜的今天，我國應盡可能基于自身國家戰略和產業發展需求，擴大交流合作途徑，創新交流合作的機制，同時對于可能的封鎖限制，也要有足夠的預案和準備，并規劃相應的應對方案。

對于各個國家來說人工智能可以創造極大的價值。自20世紀50年代概念提出后，人工智能已在各行各業得到普及應用，為人類社會帶來巨大機遇，創造了難以估量的價值。

麥肯錫最新調研顯示，近5年全球范圍內企業的AI使用率大幅提升，2022年有50%的公司部署了AI，遠高于2017年的20%。對AI的資本投入也隨使用率的提升而大幅增長。5年前約有40%的公司對AI投入了超過5%的總預算，而2022年已有超過一半的公司有此投入比例。可以說，各行各業對于AI的重視程度與日俱增。

在中國，預計到2030年，人工智能將為中國一些關鍵產業帶來巨大的增長機會，尤其在如汽車、交通運輸和物流；制造業；醫療保健和生命科學；企業軟件等創新和研發支出向來落后于全球同行的行業。在這些行業，一系列人工智能用例每年可創造超過6000億美元的經濟價值。

因此對于各個國家來說，大力發展人工智能至關重要。過去十幾年來，中國人工智能迅速發展，技術不斷創新，應用持續拓展。入局這個領域的企業也持續增長。根據企查查數據，我國現存人工智能相關企業超109萬家，9年多來，新增人工智能相關企業注冊量逐年上升。2020年新增人工智能相關企業18.52萬家，新增量同比增長201.54%。2021年新增35.50萬家，新增量同比增長91.71%。2022年新增42.08萬家，新增量同比增長18.55%。

整體來看，人工智能技術的發展將會創造極大的價值，對于各個國家來說發展人工智能至關重要，美歐此次的“行政協議”也是為了加強、加快人工智能的使用。近段時間ChatGPT上線并開啟商業應用，預計將會推動人工智能更快速走向大規模商業化。不難看到，接下來各個國家加快推進人工智能應用是關鍵，人工智能應用將進入賽跑期。國內在加快加強人工智能應用方面也需要盡早規劃。