11月16日， “ 中國集成電路設計業2017年會暨北京集成電路產業創新發展高峰論壇 ” 在北京召開。業界預計，2017年中國集成電路設計業銷售額將達1946億元(人民幣，下同)，比2016年的1518億元增長28.15%，是近年來增長最快的一年。此次論壇以“創新驅動，引領發展”為主題，云知聲CTO梁家恩博士同科技領域的政府官員、專家學者、企業代表圍繞中國集成電路發展與現狀，以及產業未來的發展方向做了深入探討。在高峰論壇上，梁家恩博士以 “ 人工智能如何商業化？” 為題進行主題演講。

在人工智能語音技術方面，云知聲，擁有完全自主知識產權和世界頂尖智能語音識別技術。

云知聲利用機器學習平臺（深度學習、增強學習、貝葉斯學習），在語音技術、語言技術、知識計算、大數據分析等領域建立了領先的核心技術體系，這些技術共同構成了云知聲完整的人工智能技術圖譜。在應用層面，AI芯、AIUI、AI Service技術架構支撐起云知聲核心技術的落地和實現，目前已經在家居、汽車、醫療和教育等領域有廣泛應用，形成了完整的“云端芯”生態閉環。

梁家恩博士在“人工智能如何商業化？”主題演講中表示：

人工智能的商業化發展前景廣闊，當今用戶的需求越來越多也越來越高，在各個場景下人工智能技術的應用成為了必然，除了用戶需求在發生變化外，生產服務水平及國家需求程度也不可同日而語，人工智能技術的應用需求十分強勁。

如今人工智能技術正在蓬勃發展，大數據、深度學習、超算平臺相關技術及理論也日趨成熟，這也從技術層面保證了人工智能能夠走向商業化，能夠更好地位社會、企業、用戶服務。

目前來看，人機交互技術變革、大數據的應用價值、豐富的內容服務、云端及終端的計算能力都是人工智能商業化發展的機遇。

“+AI”——現有業務智能化升級和延伸

“AI+”——智能技術模塊和解決方案

“AI style”——新興業務和商業模式

以上三種模式是目前來看人工智能實現商業化的三個方向。

同時機遇和挑戰又是并存的，如何產業應用落地（工程化、規范化和規模化）就是目前為止人工智能商業化需要面對的最主要的問題，并存的挑戰還會在技術發展、應用和商業化模式創新、AI風險防范機制和措施等方面出現。

梁家恩博士還對人工智能商業化進行了展望

人工智能商業化的關鍵是產業應用落地，形成真實用戶數據迭代；

應用形態和商業模式創新存在不確定性和變數；

關鍵技術有待突破，潛在風險需要防范。

這些都是在人工智能商業化發展過程中需要注意的關鍵點和發展的必然舉措。