（文章來源：Techsir）

在做人工智能訓練模型的時候，數據是最重要的因素，因為只有通過大數據訓練，才能讓訓練的模型更接近于實際需求。所以在生成AI診療模型時，就需要海量、準確的基礎數據。

但在AI醫美行業中，數據質量問題一直難以解決。一方面，由于整形屬于個人私隱，絕大部分消費者并不愿意透露個人數據；另一方面，因為醫美機構大多以民營企業為主，企業之間使用的數據采集系統不同，企業之間的競爭關系必然會造成不信任感，這些都使得數據的收集工作存在很大的難度。數據難以匯集和打通，自然就無法進行后續的加工分析。

機構之間的數據壁壘和行業的特殊性決定了醫美AI診療模型搭建的難度，而AI行業高昂的研發成本也成為橫亙在企業面前的一道坎。

從人工智能概念的提出到人工智能雛形的形成，整個行業已經經歷了60余年的跌宕起伏，在這過程中花費了巨大的經濟成本，但人工智能在技術應用方面的瓶頸一直存在。同樣的，在醫療AI領域，前期研發階段必然要投入大量的資源，如果由公立醫院進行主導推動那還算好，畢竟公立醫院不需要將商業利益做過多考慮，推動過程相對容易。但對于民營的醫美機構來說，不計算商業回報的研發投入無異于“自殺”，這或許也是為什么很少有企業能夠大刀闊斧地支持AI研發，而多以“賦能營銷”作為AI產品賣點的原因。

隨著AI風口的興起，一大批企業都開始抓住發展的機遇，但大量“偽AI”概念的產品也開始大肆圈快錢。阿里巴巴前CEO衛哲曾經“斷言”，目前偽人工智能比例可能已經高達90%或者99%。“偽AI”概念雖然能夠唬人一時，但并不能解決任何實際問題，對于AI技術的應用以及行業的推動發展也起不到任何作用。對于包含更美APP在內的眾多醫療美容APP來說，擁抱技術是能給予企業和整個行業更大的想象空間，但前提是要擁抱真正的技術。