編者按：以 AI 為代表的新一代數字技術，正在帶動諸多行業快速發展，由 AI 驅動的數字化轉型已成為各行業企業新的熱潮。與此同時，各領域對于高水平 AI 人才的需求也在不斷擴大。

為了應對關鍵型人才短缺的狀況，微軟亞洲研究院與微軟-儀電人工智能創新院自2020年起聯合打造了 AIM 課程，瞄準人工智能戰略落地最核心的“C 位”——AI Manager（人工智能經理），從技術、管理和實踐三個方面，以多元的授課方式，幫助 AI Manager 更好地實現業務與 AI 的融合，加速企業的數字化轉型。

“十四五”規劃明確指出，“迎接數字時代，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式?！?/p>

如今，人工智能（AI）作為“數字化轉型”的關鍵驅動力，已在企業轉型中顯現功效，然而相關人才的培養速度卻未能完全跟上技術發展的步伐，盡管過去幾年，全國很多高校都開設了人工智能專業，但與企業的實際需求仍存在差距。

對此，微軟亞洲研究院副院長潘天佑博士表示，在企業數字化、智能化轉型的實際落地過程中，“除了需要 AI 領域的研究型人才，企業的當務之急是要找到那些能夠發現 AI 與現有業務結合點的中堅力量。他們可能是業務總監、經理，或資深 IT 負責人、技術決策者等等，只有這些中間管理層領悟到了 AI 的精髓，才能讓企業真正、盡快地享受到 AI 的紅利。”

“創新型、應用型、技能型”的復合型人才培養是當今時代發展趨勢下的必要需求。作為企業中復合型 AI 人才的儲備力量，中間管理層現階段最需要的是快速學習和吸收 AI 知識與技能，了解如何利用 AI 這個有力手段去提升企業自身業務。

為此，微軟亞洲研究院與微軟-儀電人工智能創新院聯合打造了 AIM 課程，旨在培養通曉管理、技術和業務，既能夠領悟高層發展戰略，還能溝通業務需求，并帶領技術團隊實施交付 AI 項目的“C 位”復合型 AI 人才——未來的 AI Manager（人工智能經理）。

AI Manager：

企業的“腰部”力量，AI 轉型的關鍵

微軟亞洲研究院創新匯自成立以來一直與各行業的龍頭企業深度合作，探索 AI 和行業融合的新模式。在合作過程中可以發現，不少企業高管對于 AI 所掀起的新浪潮非常敏銳，并早已認識到 AI 時代到來的意義。

但是若要將 AI 戰略貫徹整個企業，則需要企業中間管理層的推動，他們不僅要準確領會高層的戰略意圖，還要有能力將其翻譯、分解為可執行的動作，傳達到企業的各個層級。

中間管理層能否真正發揮作用，是企業數字化、智能化轉型的關鍵。這就好比太極拳中強調的“腰如車軸，四肢如車輪，如腰不能作車軸，四肢不能轉動”，中間管理層就是企業的“腰部”，起著承上啟下的作用，任何轉型、變革都取決于“腰部力量”是否得力。然而，目前處于各企業中間層的管理者們雖然大多已擁有十幾、二十年的行業工作經驗，但此前涉及的 AI 相關知識較少，而且近年來科技的飛速發展也使得以往的技術體系產生了翻天覆地的變化，他們該如何獲取 AI 知識和技能？

事實上，即便了解了機器學習、自然語言處理、計算機視覺等 AI 技術的原理和最新的研究進展，對中間管理層 AI Manager 來說也并不能解決企業應用中的根本問題。

“從 AI 落地角度來看，AI 的話語體系與業務體系并不相通。AI Manager需要能夠理解 AI 可以或不能解決哪些問題，需要能夠判斷一線 AI 技術人員的反饋是否對項目推進有意義，需要能夠結合技術調研結果與業務訴求，制定可執行的 AI 策略。

這些不是學習某一個機器學習模型或是某個編程語言就能夠達成的，而是需要對 AI 有一個系統的認知，并能靈活運用。”潘天佑介紹道，這也正是微軟亞洲研究院和微軟-儀電人工智能創新院合力打造 AIM 課程的初衷。

▲微軟亞洲研究院副院長潘天佑博士

在 AIM 課程上進行分享，并與學員交流

AI知識難度降維

與業務深度融合

二十多年來，微軟亞洲研究院一直持續吸引和培養全球頂尖的計算機人才，并通過建立長效的人才培養機制，為全球產業培育了一大批具備科研精神和實力的頂尖人才。為了更有針對性地培養多層次的 AI 人才，微軟亞洲研究院攜手微軟-儀電人工智能創新院共同研發、構建了“三位一體”的 AI 人才培養體系，AIM 課程是其中的核心，也是業界獨創的人工智能管理者課程。

通過充分利用微軟亞洲研究院的專業知識和人才培養經驗，以及儀電在企業IT培訓業務方面的優勢，AIM 課程在師資梯隊、課程體系、實訓平臺三個層面均展現出了其獨有的特色。課程師資均來自微軟微軟亞洲研究院為 AIM 課程的開發傾注了大量的人力資源，科研人員與微軟-儀電人工智能創新院一起，摸索出培養 AI Manager 所需的知識體系，并將高深、抽象的 AI 知識降維，融入到通俗易懂的授課課件中。

這看似簡單，但卻需要講師具有雄厚的知識功底，可以抽象出對 AI 最本質的理解，將知識點串聯起來，形成方法論。目前，AIM 課程的講師團隊，由微軟亞洲研究院的科研人員以及微軟的云計算解決方案架構師組成。

與此同時，微軟亞洲研究院的講師們還基于此前與高校、企業合作的豐富經驗，多次迭代、反復打磨 AIM 課程體系，讓 AIM 課程的內核穩定，以便今后對其進行復制和規模化。

除了現階段可以讓學員們直接受益，AIM 課程還能夠快速培養出更多 AI 講師，未來將由微軟-儀電人工智能創新院進一步加大培訓規模，把 AI 能力帶給更多企業。

課程內容涵蓋技術、管理和實踐三個方面

AIM 課程講授技術的方式不同于其他 AI 技術類課程，它的技術著眼點在于解讀 AI 能夠解決的問題，以及 AI 解決問題的思維模式。講師們會從方法論層面宏觀地梳理 AI 技術的發展，比如在解析典型問題抽象成數學問題的過程中，會加入常用的技術手段、方法。

由于 AI Manager 在企業內部都承擔著管理職責，因此將管理與 AI 相結合是 AIM 課程的一大特色。在業務管理層面，AI Manager 需要能夠判斷哪些業務問題適合用 AI 技術去解決。

業務問題千差萬別，AIM 課程希望構建一把“尺子”，去幫助 AI Manager 衡量各種問題，例如從 AI 的責任、AI 的可解釋性、數據的就緒性、數據生命周期的構建，以及在把業務問題抽象成已有的 AI 問題的過程中，所涉及的輸出問題和目標優化方式、常用流程和工具等不同維度，從而幫助 AI Manager 更好地實現 AI 與業務的融合。

在項目管理層面，AI Manager 要理解 AI 項目的常見生命周期，并且要在具體問題中運用 AI 思維。包括問題定義、算法模型的開發迭代、上線部署的整個全流程，甚至如何評估外購 API 服務、選擇外包還是自主開發模型、算力如何解決等問題，都是 AIM 課程的內容。盡管每個問題未必會給出既定答案，但其意義在于引導學員思考并解決問題的過程。

人工智能實訓平臺基于開源 OpenPAI 打造而成

給學員提供實際操作環境，讓他們對 AI 模型、算法有感性的認識，是 AIM 課程的職責。為此，微軟-儀電人工智能創新院基于人工智能開放平臺 OpenPAI 歷經1年時間，傾力打造了人工智能實訓平臺，實現了 AI 授課、教學環境的一鍵部署和定制構建。

其中，人工智能開放平臺 OpenPAI 是由微軟亞洲研究院和微軟（亞洲）互聯網工程院聯合研發，該平臺支持多種深度學習、機器學習及大數據任務，可提供大規模 GPU 集群調度、集群監控、任務監控、分布式存儲等功能，便于快速構建 AI 環境。

除了可以一鍵創建 AI 學習環境，人工智能實訓平臺還集成了多種人工智能深度學習框架，是一個基于云計算系統的交互式人工智能教學平臺。該實訓平臺采用了目前業界最流行的 Jupyter Notebook 軟件，為老師和學員營造了非常友好的交互性教學環境。

同時，平臺還支持當下幾乎所有的深度學習框架如 CNTK、TensorFlow、PyTorch 等，并提供定制服務，講師可以在線提交自己的教學環境需求，快速生成云教學環境。未來，AIM 課程的實訓平臺不僅可以供各類提供 AI 課程的學院使用，也同樣能夠用于中小企業的 AI 模型訓練。

“通過 AIM 課程，我們希望學員們學會從管理的角度思考問題，衡量所使用技術的利弊，實現 AI 能力的復用。同時，課程設計也可根據學員的背景、學習時長進行模塊化組合。

例如技術部分除了包括固定部分的理論方法和技術原理外，還有一些強化學習、小樣本學習、推薦系統這樣的專題，幫助學員從感性認識到深度理解 AI，從而更好地在項目中使用 AI 技術，”微軟亞洲研究院（上海）創新工程組主管研發經理楊玉慶表示。

此外，AIM 課程的授課模式也相當多元，除了傳統的課堂，還有黑客松比賽、分組討論與協作、集中分享等方式，可以讓來自不同行業、擁有不同工作背景的學員快速融入，在課程期間不斷碰撞，結合自身的數字化轉型體驗以去思考和訓練，并在課業結束后真正將 AI 靈活運行于企業業務之中。

通過形式多樣且易于理解的授課方式，AIM 課程將技術理論、管理知識與平臺實踐融為一體，幫助 AI Manager 快速掌握 AI 技術，并在了解自身業務邏輯的基礎上真正結合 AI 方法論和 AI 實踐經驗，從企業內部挖掘 AI 落地的降本增效機會。

微軟-儀電人工智能創新院總經理朱琳表示，除了 AIM 課程，借助微軟亞洲研究院和微軟-儀電人工智能創新院的優勢互補，創新院還提供了針對企業引領者（商業和技術領導人）、實踐者（產品經理、項目經理、實戰工程師、算法工程師）到觀望者（初級業務人員和技術人員）的多層次課程?！?/p>

未來，兩院將在提升人工智能科技創新能力、發展人工智能融合生態和加強人工智能人才培養等方面做出更多實質性貢獻?！?/p>

編輯：jq