人工智能
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十大案例分析,機器學習的十種網絡攻擊
網絡釣魚是今天最常見的攻擊媒介，而且非常成功。這種攻擊利用了個人對通信工具的熟悉，如社交媒體和電子郵件，通過附件或鏈接向不知情的收件人發送惡意內容。這種攻擊的有效性依賴于...
淺談區塊鏈區域的機器學習技術
使用集成學習者的基礎在于這樣一個想法，即在同一個數據樣本中學習幾個基本的對象，并使用不同對象的結果的聯合來預測后續更改的加密機制。這個方法的數學基礎就是十八世紀早期制定的...
機器學習如何打擊AI犯罪
通常說來，單獨的惡意軟件是“創建容易，檢查難”。系統一旦能夠對它予以識別，就能“學會”如何下次對它進行響應。但是，如果在原來惡意軟件的基礎上稍作修改，那么系統很可能就無法...
首推人工智能電視技術系統 長虹聲紋識別電視構建“強交互”
人工智能技術的應用，使電視智能化標準再次提升。日前，人工智能電視的領跑者——長虹再次強勢升級，并推出了搭載著遠場語音、聲紋識別、模糊檢索三大核心技術的CHiQ人工智能電視 Q5K，...
長虹聲紋識別人工智能電視引領客廳經濟
人工智能技術帶來的現代科技體驗。長虹自主技術研發的人工智能電視得到了業界認可。“長虹聲紋識別人工智能電視的落地，將推動電視行業技術發展。未來人工智能彩電市場發展趨于多元化...
思科收購AI初創公司Perspica,大力推動機器學習分析企業數據
思科在今年1月份宣布以37億美元收購應用性能管理平臺AppDynamics，而新收購的Perspica公司將會與AppDynamics的團隊一起工作，思科目前已經加快了AppDynamics的很多工作，從提升研發資源到加速產品發...
RTU故障有哪些辦法可以進行處理
RTU被廣泛的應用在水利、交通、油田等各種環境惡劣的行業中。它主要起到的作用是采集現場的信號進行遠程測控。這個為自動化技術提供了很大的幫助。...
新型阿爾法狗如何通過自學3天擊敗李世石舊版？
倫敦當地時間10月18日18：00（北京時間19日01：00），AlphaGo再次登上世界頂級科學雜志——《自然》。...
車都自動駕駛了，乘客擔心什么
人們對自動駕駛汽車的恐懼讓我有些困惑。因為人為錯誤導致的撞車事故每年會造成超過100萬起交通事故死亡 ，按理說，人們應該恐懼的是人類駕駛的汽車啊。現在人人都開車，并且默認車道...
漫談游戲的深度學習算法,從FPS和RTS角度分析
在人工神經網絡（ANN）的監督訓練中，智能體通過樣本進行學習 ［56］， ［86］。智能體需要做出決策（已知正確答案），之后，使用誤差函數確定智能體提供的答案和真正答案之間的區別;這...
從內存帶寬與計算能力,解讀深度學習執行的關鍵
算法對于內存帶寬的需求通常使用「運算強度 （operational intensity，或稱 arithmetic intensity）」這個量來表示，單位是 OPs/byte。這個量的意思是，在算法中平均每讀入單位數據，能支持多少次運算...
中國將成全球AI超級大國,連美國都比不上
英媒稱，如果說發展人工智能是一場軍備競賽，那么中國希望成為全世界無人能挑戰的人工智能超級大國。美國和中國的科技企業都在向人工智能領域投入資金和人才，但北京投資人工智能的藍...
持續孵化科技成果 人工智能成長虹發展硬支撐
資本的嗅覺是靈敏的，2016年AlghaGo人機大戰事件后，人工智能成為資本市場最受關注的投資方向之一。隨著大數據、超級計算和機器學習技術的發展，人工智能這一新興科技開始全面爆發，并快...
應用場景深度智能化 長虹聲紋識別人工智能電視提升體驗
在家電產業，近日長虹推出搭載了聲紋識別技術的人工智能電視Q5K，這次重要的產品迭代標志著人工智能技術在家電產業的深入和滲透。通過深度學習，電視可以模擬于人的思維，在許多應用場...
英特爾CEO科再奇：業內第一個神經網絡處理器發布 以創新技術推進人工智能發
在近日舉行的WSJDLive全球技術大會上，我談到了認知和人工智能技術，這兩個新領域將改變各個行業和整個世界。與此同時它們也提供了龐大的市場機會，預計到2020年整個行業規模將達到460億美...
深度神經網絡（DNN）=人類大腦皮層結構？
深度神經網絡里面門的權重也是 反向傳播訓練出來的，也有漸變的這個性質，當對于快速變化的刺激，有一定的滯后。從這個角度來說，人類神經系統要更靈活一些，可以在很短的時間內完成...
再不轉型人工智能,你就要被甩了
目前的人工智能應用集中于相對數字化的行業內，而這些領域已經是新技術的前沿了。擴展人工智能的應用范圍，支持新技術領域，特別是其中的小型公司，對于保證生產力的增長和經濟發展至...
深度學習之神經網絡11大常見陷阱及對策
未訓練的神經網絡通常會輸出約在-1到1范圍之間的值。如果你希望輸出其他范圍的值（例如RBG圖像以0-255范圍的字節存儲）會出現一些問題。在開始訓練時，網絡會非常不穩定，因為比如說預期...
TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個框架對比分析
目前，Keras 官方版已經支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學的 Theano，此外，AWS 去年就宣布 Keras 將支持 Apache MXNet，上個月發布的 MXNet 0.11 就新增 Core ML 和 Keras v1.2 的支持。不過到目...
2017-10-19 標簽：神經網絡tensorflowmxnettensorflow神經網絡 3822
一文看懂神經網絡之Epoch、Batch Size和迭代
理解迭代，只需要知道乘法表或者一個計算器就可以了。迭代是 batch 需要完成一個 epoch 的次數。記住：在一個 epoch 中，batch 數和迭代數是相等...
細數我國AI的4大優勢和短板
據高盛統計，與亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果和Facebook相比，百度為機器學習（MachineLearning ）科學家提供的基本年薪為12.6萬美元，僅位列六家企業中第五位。Facbook憑借16萬美元的年薪位居第一。...
解讀多層神經網絡反向傳播原理
要訓練神經網絡，我們需要“訓練數據集”。訓練數據集是由對應目標z（期望輸出）的輸入信號（x_1和 x_2）組成。神經網絡的訓練是一個迭代過程。在每個迭代中，使用來自訓練數據集的新數...
首款人工智能處理器，開啟智能手機人工智能時代！
來自國際知名調研機構Counterpoint的最新數據顯示，預計到2020年具有AI功能或者神經處理單元的智能手機會達到1/3。也就是大約5億部智能手機。其中，2018年中后期的中高端智能手機將快速進入...
人工智能之神經網絡新思路：OpenAI用線性非線性問題
深度線性網絡通過反向傳播在 MNIST 數據集上訓練時，可獲取 94% 的訓練準確率和 92% 的測試準確率（機器之心使用三層全連接網絡可獲得 98.51% 的測試準確率）。相對而言，相同的線性網絡使用...
解讀決策樹與隨機森林模型的概念
為什么要引入隨機森林呢。我們知道，同一批數據，我們只能產生一顆決策樹，這個變化就比較單一了，這就有了集成學習的概念。...
2018年十大戰略科技發展趨勢，前三個都和人工智能有關
近日，全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner公布了將在2018年對大部分企業機構產生顯著影響的首要戰...
中國信通院發布2017智能硬件產業白皮書
智能硬件經過幾年的發展，有一些曲折，不是百分之百線性增長速度，雖然初期增長比較快，但是近兩年增長速度已經降到20%甚至10%的速度，但是今天我們看智能硬件發展迎來了一個曙光...
2017-10-18 標簽：智能硬件 7498
機器學習學習迎來瓶頸期,未來3~5年都會人才緊缺
所以如果你有足夠的機器學習知識，并對特定領域有良好的理解，在職場供求中你肯定可以站在優勢的那一邊。以我的另一個回答為例「阿薩姆：反欺詐（Fraud Detection）中所用到的機器學習模型...
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