人工智能
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基于Test來使用12-Thrift_Python
Thrift_Python/…使用 Python/Node.js/Golang/Php… 都差不多，都可以完成服務和客戶端的編寫，這里以Python為例。 Thrift的Python端既可以寫服務器，也可以寫客戶端。 （Golang請參考之前的文章） Server端...
織夢DedeCMS的include目錄文件的詳細解析
織夢DedeCMS的include目錄文件說明 config_base.php 環境定義文件。用于檢測系統環境，定義工作目錄，保存數據庫鏈接信息，引入常用函數等，建議不要修改。 config_hand.php 系統配置文件。定義系統常...
2017-12-04 標簽： 1698
利用人工智能獲益的6個步驟
人工智能通常被人們認為是未來發展的主要的顛覆性技術之一。這促使很多企業采用將智能技術與運營模式和人才相結合的業務戰略，并以新的方式接觸客戶。...
2018-05-19 標簽：人工智能 1396
人臉識別技術大火，深度學習做支撐
人臉識別是當下視覺領域人們應用的重要技術支撐，每個環節都因為深度學習算法的推進實現了更優的計算結果。在泛金融的身份證認證、手機領域的刷臉解鎖，安放領域的影像分析等一樣場景...
信貸業務有風險？人工智能精準描摹企業“信用面孔”
“簡單講，就是通過量化的數據給對象打上標簽。”這些標簽可以分成以下幾類，比如人口屬性即年齡、性別、居住地等，還有資產狀況、消費水平、消費習慣，等等。標簽有靜態標簽和動態標...
AI芯片的盛行為晶圓代工市場的成長帶來新動能
智能機的銷售動能明顯趨緩，對晶圓代工廠造成顯著影響，臺積電、聯電等晶圓代工廠都對智能機芯片市場抱持保守看法，最好情況只是比去年持平或略好一點。事實上，智能手機芯片仍是晶圓...
索喜科技推出神經網絡加速器，人工智能發展加速前進
隨著消費電子、汽車電子、工業控制等越來越多的應用引入人工智能（AI），人工智能面臨著前所未有的快速發展，深度學習、神經網絡等技術迎來了發展高潮。神經網絡越大，需要的計算量就...
什么是卷積神經網絡？基本結構是什么？有哪些應用領域？
特別強調的是：CNN在圖像處理和圖像識別領域取得了很大的成功，在國際標準的ImageNet數據集上，許多成功的模型都是基于CNN的。CNN相較于傳統的圖像處理算法的好處之一在于：避免了對圖像復...
2018-07-16 標簽：卷積神經網絡 46546
神經網絡內在邏輯：沒打開的AI“黑匣子”
我們都知道，無論人工神經網絡有多么復雜，都可以將其看作是三部分：輸入層、輸出層和隱含層。其中，我們通過深度學習，對神經網絡進行一層一層的疊加訓練，以此來有效調整神經網絡各...
AI與大腦相連接，深度神經網絡破譯了人類思維重現你的夢境
“我們研究證實，深度神經網絡的信號模式可以被用來識別一個人看到或想象的物體，”神谷指出，“解碼器獲得了神經網絡的模式，并將其與大數據庫中的影像進行比對。以此方式對人所見和...
創造新的分子結構，利用神經網絡研發新的藥物
來自俄羅斯Mail．ru集團、Insilico Medicine醫藥公司、莫斯科物理技術學院的研究人員首次嘗試利用神經網絡研制新的藥物。他們試圖教會神經網絡“思考”并創造出新的分子結構，進而生成一些新...
2018-07-16 標簽：神經網絡 713
神經網絡處理器打破了人工智能發展的瓶頸
目前，寒武紀公司正緊鑼密鼓地將自己的芯片推向產業化。陳天石介紹說，“芯片從研發、量產到商用，是一個以年為單位的周期，所以最快明年，大家應該可以在市面上看到使用寒武紀技術的...
循環神經網絡是什么？有哪些應用？怎么去使用它？
這張圖表展示了信息流是如何通過編碼-解碼模型的，它用了一個詞嵌入層（ word embedding layer ）來獲取更好的詞表征。一個詞嵌入層通常是 GloVe 或者 Word 2 Vec 算法，能批量采納詞，并創建一個權...
新的藝術創作：利用神經網絡畫油畫
現居慕尼黑的谷歌公司藝術家Mario Klingemann正在Twitter上持續發布一項有趣的神經網絡實驗。他以幾乎實時方式展示其利用各類數據訓練而成的神經網絡，而得出的結果往往令人捧腹不止——特別...
用微軟的云來做區塊鏈有什么好處？
11月27日，由微軟加速器聯合數據猿主辦的線下沙龍：區塊鏈應用與產業之變——微軟加速器區塊鏈論壇在北京微軟大廈舉行。本期沙龍邀請了多位行業領袖齊聚一堂，希望撥開喧囂看價值，在...
創享幫科技CEO張稷：區塊鏈和人工智能從消費共享到產業共享
11月27日，由微軟加速器聯合數據猿主辦的線下沙龍：區塊鏈應用與產業之變——微軟加速器區塊鏈論壇在北京微軟大廈舉行。本期沙龍邀請了多位行業領袖齊聚一堂，希望撥開喧囂看價，在區...
2017-12-03 標簽：區塊鏈 444
微軟數字化轉型與金融科技創新帶來的挑戰和改變，我們有何借鑒?
11月27日，由微軟加速器聯合數據猿主辦的線下沙龍：區塊鏈應用與產業之變——微軟加速器區塊鏈論壇在北京微軟大廈舉行。本期沙龍邀請了多位行業領袖齊聚一堂，希望撥開喧囂看價值，在...
2019-03-19 標簽：微軟 679
中國人工智能發展迅速，或將趕超美國
從媒體報道的“熱情”上來看，觀察人工智能產業的一個重要維度，已經落點在了中國對美國的追趕上。而就在6月25日，官方機構中國科學院文獻情報中心和科睿唯安聯合發布了《G20國家科技競...
“醫療+AI”領域藥物研發占比最大，占全球醫療AI市場的35%
融資數據呈現的結果和AI在醫療領域的實際應用情況也大致相當。按照具體應用劃分，根據Global Market Insight的數據統計：藥物研發在全球醫療AI市場中的份額最大，占比達到35%；智能醫學影像市...
谷歌開發出一種可識別藥物蛋白質晶體的AI系統，準確率可達94％！
谷歌腦科學團隊近日宣布，他們已經開發出電腦視覺系統，用于識別藥物中的蛋白質晶體。團隊宣稱其準確率約為94％。蛋白質晶體決定了細胞的形狀，并且對于發現可有針對性地治療各種疾病...
人工智能產業雷聲大、雨點小？90％企業在虧損！
4月19日，阿里巴巴對外透露，阿里巴巴達摩院正在研發一款神經網絡芯片——Ali－NPU，將運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算；5月16日，云知聲發布了首款面向物聯網的AI系列芯片UniO...
微軟限制出售人臉識別AI軟件，人工智能隱私需保護
微軟、谷歌、亞馬遜等公司因向美國政府和當地警方出售 AI 軟件，尤其是人臉識別軟件而受到民間自由團體及這些公司內部雇員的抨擊。對于科技公司來說，這種要求對自己產品進行更嚴厲監...
人工智能是怎樣準確預測死亡的？AI是更好的臨終護理
在NPJ的研究中，研究人員將近480億個數據點（包括醫生的患者記錄、患者人口統計學、程序、藥物、實驗室結果和生命體征）提供給深度學習模型。該模型分析了這些數據，并以90％的準確度預...
人工智能將重新引領媒體？人與AI結合增強現實互動
不僅如此，還可以利用機器學習來探索出更多受眾、記者與新聞編輯室之間全新的互動形式，其中就包括現如今已經投入使用的自動化評論功能。你就想象一下，將來會出現一種全新的互動模式...
什么是AI芯片？ AI芯片將助力中國打破在芯片行業中的重重阻礙
以CPU為代表的通用芯片壟斷時代已經過去，AI產業已經產生了新需求，除了傳統芯片巨頭，初創型AI芯片企業、互聯網巨頭谷歌、新能源汽車科技公司特斯拉、社交網絡鼻祖Facebook也紛紛開始涉足...
數據造假只能產生泡沫AI企業，擁有獨立技術的AI企業才能站穩腳跟
對于AI類型的企業來說，其面臨的競爭壓力不亞于任何一家企業，在這個浮躁的社會環境下，企業如何快速成長，是擺在企業CEO面前的頭等大事，而如何被人稱為“高大上”的企業，就需要被估...
“AI+醫療”AI影像出難題，各企業做好長期戰斗準備
從目前全球AI醫療公司的實踐情況來看，智能醫療的具體應用主要包括：藥物研發、醫學影像與診斷、智能診療、智能健康管理、藥物挖掘、虛擬助理等。而在AI醫療影像領域，大多數企業的應...
百度開啟了中國AI時代？賦能一切的的百度AI
在工業制造業領域：百度與寶鋼工程集團合作，讓百度AI的運算能力對生產數據進行全方位分析、診斷、預測，使鋼包由感知狀態突破到認知境界，進而實現精細化生產。這種智能檢測可以調度...
AI醫療與傳統醫療日益緊密，AI醫療二次爆發！
五年后，穿戴類智能終端市場開始爆發，“醫療終端＋遠程監測”的商業模式開始顯現，智能醫療終于迎來了第一個引爆點。在此之后，阿里、騰訊等大企業紛紛加入，主推智能醫療的創業公司...
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