人工智能
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智譜AI發布新一代大模型GLM-4比肩GPT-4
智譜AI并未止步于技術層面的創新，他們進一步增強了智能體的能力。此次，智譜AI正式推出了「GLM-4-All Tools」和「GLMs」個性化智能體定制能力，使得其產品在自動駕駛領域中具備了與OpenAI的全...
基于NumPy的機器學習算法實現
David Bourgin 表示他一直在慢慢寫或收集不同模型與模塊的純 NumPy 實現，它們跑起來可能沒那么快，但是模型的具體過程一定足夠直觀。每當我們想了解模型 API 背后的實現，卻又不想看復雜的框...
掌握成本計算：大模型AI應用的關鍵要素
目前看起來，訓練數據的質量比數量更重要。對于大模型廠商來說，如何從繁多的數據中拿到高質量的訓練數據是他們降低成本的重要工作。...
前海深港人工智能算力中心啟動
前海深港人工智能算力中心已于日前啟動。該算力中心是大灣區最大規模、算力最先進的智算中心，由前海管理局、商湯科技、香港科技園公司三方共同推進，前海科技創新集團與商湯科技聯合...
2024 AI智算產業趨勢報告
當下智算時代雖然在初級階段，依托AI大模型形成的新一代算力基礎設施和AI應用已經在諸多領域嶄露頭角。 數字中國愿景的實現，基石在于夯實數字化基礎設施建設。...
微軟助力公共部門AI轉型：格雷格·威爾遜談責任與前景
微軟在全球擁有超過10.5萬名安全和威脅情報專家，為政府提供關于網絡安全的寶貴見解。該公司每天合成64萬億個信號，使用復雜的數據分析，并擁有人工智能算法來抵御網絡威脅。...
深度解析大語言模型的位置編碼及其外推性
我們先來回顧一下絕對位置編碼的問題。絕對位置編碼通過可學習的 Positional Embedding 來編碼位置信息，這種方案直接對不同的位置隨機初始化一個 postion embedding，然后與 word embedding 相加后輸入...
大模型智能的革命：如何打破算力瓶頸
大模型的參數量主要取決于隱藏層的維度和構成模型的Block的數量，我們假定隱藏層的維度為 h，Block 的數量為 i，那么，大模型的參數量為 。...
AI智算產業的發展趨勢與展望（2024年）
AI賽道投資火熱，基建與應用兩端爆發 當前中國資本市場對于AI領域的主要關注在兩端：前端基礎設施部署及后端應用開發；AI相關應用開發正由虛轉實，落地實體經濟的場景應用結合AI原生應用...
ai對于就業的影響有多大？AI將影響全球近40%就業崗位
ai對于就業的影響有多大？AI將影響全球近40%就業崗位 AI對就業市場肯定是會有很大的影響，比如直播，數字人可以24小時不休息的播，而且還不要求漲工資，主播能行嗎？ 紅了之后說不定還會...
2024-01-15 標簽：AI 2622
將 AI 融入零售業：調研報告揭示出推動零售業技術進步的最新趨勢
領先的零售與快速消費品公司分享了推動 AI 基礎設施普及和投資增長的因素。 ? ? 隨著 AI 的興起，零售業正在經歷一場重大的技術變革。 零售與快速消費品行業有著最大的 AI 與分析潛力，有...
2024-01-15 標簽：AI 657
卷積神經網絡的深度解析與實踐
卷積后產生的特征圖中的值，越靠近1表示與該特征越關聯，越靠近-1表示越不關聯，而我們進行特征提取時，為了使得數據更少，操作更方便，就直接舍棄掉那些不相關聯的數據。...
基于TensorFlow和Keras的圖像識別
TensorFlow和Keras最常見的用途之一是圖像識別/分類。通過本文，您將了解如何使用Keras達到這一目的。定義如果您不了解圖像識別的基本概念，將很難完全理解本文的內容。因此在正文開始之前，...
2024-01-13 標簽：圖像識別pythontensorflow 1788
生成式 AI （3/4）：如何緩解人才短缺，促進芯片設計多元化？
在去年于美國硅谷舉辦的CadenceLIVESiliconValley2023用戶大會上，生成式AI小組的討論備受關注。前幾篇文章里，我們提到了生成式AI能夠推動變革（第一篇），以及如何處理可能出現的錯誤及其對芯...
用Redis為LangChain定制AI代理——OpenGPTs
OpenAI最近推出了OpenAIGPTs——一個構建定制化AI代理的無代碼“應用商店”，隨后LangChain開發了類似的開源工具OpenGPTs。OpenGPTs是一款低代碼的開源框架，專用于構建定制化的人工智能代理。因為...
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