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電子發燒友網>汽車電子>Metawave的高性能雷達還能夠輸出3D影像,供未來的自動駕駛平臺使用

Metawave的高性能雷達還能夠輸出3D影像,供未來的自動駕駛平臺使用

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腦洞大開!除了自動駕駛,毫米波雷達還能這么用!

從目前的熱點來看,提起毫米波雷達,自然會想到自動駕駛。但是, 如果把毫米波雷達技術的價值局限在尚未大規模應用的自動駕駛中,那就太過狹隘了 。
2019-05-09 12:15:3614227

Metawave剛發布并展示其毫米波模擬相位控制器,是自動化的重要一步

據麥姆斯咨詢報道,針對高度自動駕駛和5G無線解決方案革新雷達傳感未來的硅谷創業公司Metawave,近日宣布成功演示了世界上首個77GHz自動化電子可控天線校準系統,能夠實現可靠且可重復的波束轉向
2019-07-22 16:48:403412

BigRep推出3D打印自動駕駛電動原型車

據外媒報道,去年,Polymaker和XEV合作推出了首款量產3D打印電動汽車 – LSEV。現在,德國公司BigRep也推出了一款原型車,搭載了14個3D打印部件、電動動力總成和自動駕駛技術。
2020-01-07 16:36:403637

達摩院自動駕駛新突破 檢測器登頂自動駕駛權威比賽

阿里巴巴達摩院在自動駕駛領域取得了新突破!3月19日,據記者了解,達摩院近期一篇論文入選計算機視覺頂會CVPR 2020,該論文提出了一個通用、高性能自動駕駛檢測器,首次實現3D物體檢測精度與速度
2020-03-19 16:55:173979

自動駕駛檢測器可同時實現3D檢測精讀和速度的提升

3月19日,阿里巴巴達摩院宣布近日有論文入選計算機視覺頂會CVPR 2020。論文提出一個通用、高性能自動駕駛檢測器,可兼顧3D物體的檢測精度和速度,提升自動駕駛系統安全性能,兩者兼得的實現在業界尚屬首次。
2020-03-20 13:40:403004

通過3D打印出的配備自動駕駛技術的Loci電動汽車

Polymaker和XEV合作推出了首款可量產的3D打印電動汽車LSEV。現在,德國的BigRep推出了一款設計原型,該原型由14個3D打印部件、電動動力總成和自動駕駛技術組成。
2020-05-25 15:30:282811

激光雷達如何助力自動駕駛

目前,根據企業下游應用領域的分布顯示,自動駕駛是激光雷達應用最多的領域之一。業界普遍認為,激光雷達是解決高級別自動駕駛量產落地的關鍵所在,因此除特斯拉外,幾乎全球主要汽車制造商和自動駕駛企業都在加速激光雷達布局。
2020-08-17 15:11:073035

Leddar Pixell,專為自動駕駛汽車設計的3D固態激光雷達

LeddarTech作為優秀企業應邀參會,并憑借“Leddar Pixell,專為自動駕駛汽車設計的3D固態激光雷達”榮獲2019年度汽車電子科學技術獎突出創新產品獎。
2020-11-13 15:43:513312

RadSee宣布推出應用于ADAS和自動駕駛汽車的4D成像雷達

RadSee平臺可擴展以適應不同自動駕駛級別,即標準、高級和激光雷達等易于集成的技術,從而可以被廣泛應用于當前及未來自動駕駛領域。RadSee的技術還可快速集成至當前ADAS設計周期以及新興自動駕駛汽車中。
2021-02-23 09:33:543250

虹科3D固態激光雷推動自動駕駛快速發展

虹科3D固態激光雷達采用MEMS技術,集小體積、高性能和耐用性于一體。Web端支持靈活配置FOV、線束、分辨率等,可應用于自動駕駛、移動機器人、無人機、高清地圖、安防等領域。
2021-09-11 09:59:008176

黑芝麻智能聯合BlackBerry QNX打造高性能自動駕駛平臺

全球自動駕駛計算芯片引領者——黑芝麻智能宣布將聯合 BlackBerry QNX打造高可靠、高性能、靈活開放的自動駕駛平臺。該平臺將基于黑芝麻智能高性能的華山二號A1000自動駕駛計算芯片,采用
2022-01-21 11:56:495133

經緯恒潤積極推動自動駕駛落地應用

激光雷達具有遠距離、高精度、高分辨率的3D感知能力,是自動駕駛系統中重要的傳感器之一。基于激光雷達輸出的高精度3D點云,自動駕駛感知算法能精確感知周圍環境,識別自動駕駛汽車周圍的路面等可行駛區域和車輛、行人等障礙物,為自動駕駛的決策和控制提供依據。
2022-07-21 11:24:00670

基于自動駕駛汽車記錄的3D激光掃描的SLAM閉環問題討論

同時定位和映射(SLAM)是大多數自主系統所需的基本能力。在本文中,我們討論了基于自動駕駛汽車記錄的3D激光掃描的SLAM閉環問題。
2022-10-27 11:08:141716

基于圖像的3D目標檢測是自動駕駛領域綜述

基于圖像的3D目標檢測是自動駕駛領域的一個基本問題,也是一個具有挑戰性的問題,近年來受到了業界和學術界越來越多的關注。
2022-11-15 10:15:322624

自動駕駛3D點云語義分割數據標注

自動駕駛環境感知系統中,如何獲取高精度實時路況數據,是決定自動駕駛系統行車安全的關鍵。 目前主流的兩種感知技術路徑“純視覺”與“高精地圖+激光雷達”中,由于激光雷達采集的3D點云路況數據更為密集
2023-06-06 09:48:433

經緯恒潤基于車規級固態激光雷達推動自動駕駛落地應用

激光雷達具有遠距離、高精度、高分辨率的3D感知能力,是自動駕駛系統中重要的傳感器之一。基于激光雷達輸出的高精度3D點云,自動駕駛感知算法能精確感知周圍環境,識別自動駕駛汽車周圍的路面等可行駛區域
2022-07-21 09:22:131186

捕捉未來3D影像背后的數字秘密

原文標題:捕捉未來3D影像背后的數字秘密 文章出處:【微信公眾號:華為】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
2023-08-03 18:15:03939

3D成像感知的現狀和未來

。這項技術為我們帶來前所未有的視覺體驗和感知能力,推動著虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、自動駕駛、醫療影像、工業自動化等眾多領域的巨大進步。 最近,Yole發布了名為《3D Imaging and Sensing 2023》的報告,其中全面調研了3D成像與傳感技術的市場,并展
2023-08-21 10:07:231459

如何搞定自動駕駛3D目標檢測!

可用于自動駕駛場景下基于圖像的3D目標檢測的數據集總結。其中一些數據集包括多個任務,這里只報告了3D檢測基準(例如KITTI 3D發布了超過40K的圖像,其中約15K用于3D檢測)。
2024-01-05 10:43:571111

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