DriveCore?是一個完整的技術平臺，由硬件、車載中間件和基于PC的軟件開發工具套件組成，滿足3級以上自動駕駛對開發機器學習算法的要求。在偉世通集中計算技術的成功基礎上，DriveCore?是一款安全可靠的域控制器，計算能力擴展性強，可以整合多個攝像頭、激光雷達、雷達傳感器的數據。

日前，偉世通推出了DriveCore?自動駕駛平臺。DriveCore?作為第一個支持汽車制造商與第三方的開放合作，快速開發自動駕駛解決方案的技術平臺，將大大加快自動駕駛技術的開發和商業化。

DriveCore?是一個完整的技術平臺，由硬件、車載中間件和基于PC的軟件開發工具套件組成，滿足3級以上自動駕駛對開發機器學習算法的要求。在偉世通集中計算技術的成功基礎上，DriveCore?是一款安全可靠的域控制器，計算能力擴展性強，可以整合多個攝像頭、激光雷達、雷達傳感器的數據。

DriveCore的三大組成 DriveCore Compute + Runtime+Studio

偉世通總裁兼首席執行官Sachin Lawande認為：“為了滿足3級和以上自動駕駛解決方案的計算要求，需要強大的車載信息處理能力和多種傳感技術支持。DriveCoreTM 是業內首款開放協作的平臺，提供強大的信息處理能力和先進開發軟件，促使自動駕駛系統的快速發展。”

DriveCoreTM的三大組成部分：

·Compute是一個模塊化、可擴展的硬件計算平臺，很容易適應各級自動駕駛技術的要求，它的運算能力覆蓋500 GFLOPS - 20 TFLOPS（基于現有SoC而言），且具有可拓展性，不依賴任何中央處理單元。它可以無縫支持英偉達、恩智浦、高通等處理器，未來還會支持其他類型的處理器，從而保護汽車制造商的相關技術投資。

·Runtime是車載中間件，它提供的安全框架，使應用程序與算法能進行高性能的實時通信。該中間件在支持傳感器融合的同時，還支持傳感器抽象（Sensor Agnostic）。因此，當更先進的傳感器出現，例如車載雷達從2D升級為3D等，可以隨時對傳感器進行升級。

·Studio基于PC的開發環境，它使汽車制造商可以為算法開發人員搭建生態系統，加速基于傳感器的人工智能算法的開發，可以充分釋放創新潛力。 完善的物體識別、攝像頭車道識別算法的模擬、驗證、測試環境，使Studio可以很容易的集成第三方算法和訪問真實傳感器數據。

為了促進汽車制造商與第三方的開放式合作，偉世通還公布了四個技術合作伙伴。

·DeepScale的深度學習技術可以搭配任意傳感器組合，實時創建環境模型。同時，DeepScale的深度神經網絡（DNN）還可以帶來自動駕駛所必需的感知能力。

·Steer提供全自動泊車解決方案。汽車在指定地點讓乘客下車，然后自動停放到距離最近的自動停車區，等收到“召喚信號”時，再駛向指定乘車點。

·StradVision用機器學習算法開發先進的物體檢測與識別軟件。

·AAI 將為DriveCoreTM Studio 帶來圖形環境模擬技術。

偉世通首席技術官Markus Schupfner認為：“自動駕駛技術要成功實現，需要很多公司合作，在各個方面發揮自己的專長。我們不僅要取得在機器學習等新技術上的研發成果，更要加強偉世通與合作伙伴的緊密合作，必將推動自動駕駛的發展進程。”

偉世通在推出DriveCoreTM的同時，還推進了全數字化座艙解決方案。偉世通的產品包括全數字儀表、最新一代高清數字顯示器技術、駕駛員監測、高級自動駕駛輔助系統（ADAS）、座艙域控制器等。偉世通的產品在當前車聯網和自動駕駛轉型革命大潮中，均將扮演重要角色。